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한빛미디어
상사와 고객을 설득하는 데이터 드리븐 보고란?
데이터, 모든 게 다 준비돼 있어도 실패할 수 있다
프로그래밍 못해도 데이터 과학자가 될 수 있을까?
합성 데이터는 어디에 활용될까?
합성 데이터란 무엇인가
휴먼러닝 vs 머신러닝
한빛비즈
불법 선거 공작, 그것을 알려주마!
딥러닝 프로그래밍을 간편하고 유용하게 배우는 남자들 - 김건우, 염상준
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝의 깊이와 재미를 아는 남자 - 윤덕호
왜 자연어 처리는 어려울까?
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝 - 회귀 분석 : 전복의 고리 수 추정 신경망
자연어 처리 딥러닝의 잔뼈가 굵은 남자 - 김기현
데이터 처리, KSQL로 더 많이, 더 빠르게, 더 쉽게
왜 당신에게 새로운 데이터베이스가 필요한가 : 분석 데이터베이스는 성능과 확장성을 제공해 줄 수 있다
분석 데이터베이스를 활용할 때 피해야 할 5가지 실수들
데이터 사이언티스트 : 제너럴 리스트, 스페셜 리스트
사물인터넷이 내포한 4가지의 빅데이터 문제
빅데이터와 쿨한 아이들
2013년 빅데이터에 대한 5가지 예측들
빅 데이터의 장애물에 대한 현실적 관점
모든 기업들은 빅데이터에 대한 이슈를 가지고 있다
빅 데이터와 시민권에 대하여
왜 빅데이터인가 : 디지털 신경기관
빅데이터는 우리 세대의 인권문제지만 우리는 그것을 모르고 있다
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