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제대로 알고 쓰는 논문 통계분석 : SPSS & AMOS 21

한빛아카데미

집필서

절판

좋아요: 36
  • 저자 : 노경섭
  • 출간일 : 2014-02-07
  • 페이지 : 372쪽
  • ISBN : 9791156641001
  • 물류코드 :4100

합계 : 24,000

  • 정확한 통계 개념과 분석 방법을 알아야
    제대로 된 논문을 작성할 수 있다! 


    우리가 실제 논문을 작성할 때 꼭 필요한 것은 무엇인가?
    정확한 분석 방법을 선택하여 적절한 툴을 활용해 분석하고, 도출된 결과를 제대로 해석해내는 능력이다.


    이 책은 통계학을 전공하지 않은 연구자를 위해 깊이 있는 통계학적 이론을 설명하기보다 꼭 필요한 통계 개념을 정확히 짚어주고 논문 작성의 핵심인 툴(SPSS Statistics/AMOS)을 활용하여 데이터를 분석한 뒤 도출된 결과를 해석하는 과정을 상세히 보여준다. 또한 연구자들이 자주 혼동하는 개념과 꼭 확인해야 할 내용을 로 짚어준다.


    이 책을 읽어 가며 연구자 스스로 자신이 수행한 분석 과정과 해석 내용을 되짚어 보면 좀 더 견고하고, 의미 있는 결과를 도출할 수 있을 것이다.

     

    이 책의 특징


    ① 본문 | 논문 작성에 필요한 기본 지식 및 통계 이론의 핵심을 간결하게 제시
    ② NOTE | 연구자들이 자주 혼동하는 개념, 반드시 확인해야 하는 사항들을 제시
    ③ 따라하기 | 툴(SPSS/AMOS)을 활용하여 데이터를 분석하는 과정을 단계별로 제시
    ④ 결과 분석하기 | 도출된 결과의 의미와 어떤 값을 살펴봐야 하는지 제시
    ⑤ 논문에 표현하기 | 분석된 결과를 논문에 정리하는 방법과 주의해야 할 점 제시

  • [저자] 노경섭

    현재 연구네트워크 스태티스의 대표이며 경영지도사로 활동 중이다. 정보통신산업진흥원 (NIPA), 정보통신기술진흥센터 (IITP), 한국산업기술평가관리원 (KEIT), 한국정보통신진흥협회 (KAIT), 중소기업기술정보진흥원 (TIPA), 한국방송통신전파진흥원 (KCA)의 심사평가위원으로 활동 중이며 부천대학교 경영과 조교수(겸임)를 지냈다. 세종대학교, 한국과학기술대학교, 경기대학교, 중부대학교 등 여러 대학에서 통계학 및 다수의 경영학 관련 강의와 특강을 진행했다. 관심 연구분야는 SNS, The prediction of network, 데이터 마이닝, 인공지능, 빅데이터, 종합분석기법 등이다. 저서로는 『제대로 알고 쓰는 논문 통계분석 : SPSS & AMOS 21』(한빛아카데미, 2014), 『제대로 시작하는 기초 통계학 : Excel 활용』(한빛아카데미, 2016), 『완벽분석! 사회조사분석사 2급 필기』(한빛아카데미, 2019), 『완벽분석! 사회조사분석사 2급 실기』(한빛아카데미, 2019)가 있다.
  • [ Part 01 ] 논문 통계를 위한 기본 지식


    Chapter 01 / 가설과 유의수준
    1.1 가설
    1.2 유의수준


    Chapter 02 / 연구문제를 위한 자료 수집
    2.1 측정을 통한 자료 수집
    2.2 설문을 통한 자료 수집
    2.3 바람직한 설문지 작성법


    Chapter 03 / 척도
    3.1 척도의 중요성
    3.2 척도의 종류


    Chapter 04 / 표본 설정


    Chapter 05 / 통계분석 방법


    Chapter 06 / 설문 결과 코딩


    [ Part 02 ] SPSS를 활용한 통계분석


    Chapter 01 / SPSS Statistics의 기능 이해하기
    1.1 데이터 편집 창
    1.2 출력결과 창


    Chapter 02 기술통계(빈도분석)


    Chapter 03 t 검정
    3.1 t 검정이란?
    3.2 일표본 t 검정
    3.3 대응표본 t 검정
    3.4 독립표본 t 검정


    Chapter 04 분산분석
    4.1 일원분산분석
    4.2 이원분산분석
    4.3 다변량 분산분석


    Chapter 05 타당성과 신뢰성
    5.1 타당성
    5.2 신뢰성


    Chapter 06 요인분석
    6.1 요인분석이란?


    Chapter 07 신뢰도분석


    Chapter 08 연관성분석
    8.1 연관성분석
    8.2 상관분석
    8.3 요인추출과 요인회전 간의 비교
    8.4 교차분석과 χ2 검정


    Chapter 09 초급 회귀분석(단순/다중)
    9.1 단순 회귀분석
    9.2 다중 회귀분석


    Chapter 10 중급 회귀분석(단계적/위계적/더미)
    10.1 단계적 회귀분석
    10.2 위계적 회귀분석
    10.3 더미변수를 이용한 회귀분석


    Chapter 11 고급 회귀분석(조절/매개/로지스틱)
    11.1 조절 회귀분석
    11.2 매개 회귀분석
    11.3 로지스틱 회귀분석


    Chapter 12 군집분석
    12.1 계층적 군집분석
    12.2 비계층적 군집분석


    [ Part 03 ] AMOS를 활용한 통계분석


    Chapter 01 구조방정식모델의 이해
    1.1 구조방정식모델의 개요
    1.2 구조방정식모델의 특징
    1.3 구조방정식모델의 모형


    Chapter 02 AMOS 시작하기
    2.1 AMOS 화면 구성


    Chapter 03 구조방정식모델 그리기 및 분석하기
    3.1 연구문제의 설정과 설문 작성
    3.2 구조방정식모델 그리기
    3.3 결과 분석하기


    Chapter 04 확인적 요인분석
    4.1 확인적 요인분석의 개념
    4.2 확인적 요인분석의 실행
    4.3 타당성 분석
    4.4 타당성 검증


    Chapter 05 경로분석
    5.1 경로분석
    5.2 경로분석에서의 총효과, 직접효과, 간접효과
    5.3 간접효과의 유의성 검증 : 부트스트랩


    Chapter 06 구조방정식모델 분석
    6.1 분석 결과 확인


    Chapter 07 구조방정식모델 수정
    7.1 구조방정식모델의 수정 방법
    7.2 구조방정식모델의 수정 실습


    Chapter 08 구조방정식모델의 조절효과 분석
    8.1 조절효과 분석이란?
    8.2 조절효과 분석 실습

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