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빅데이터 윤리 : 윤리적인 빅데이터 사용을 위한 정책 가이드

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빅데이터 윤리 : 윤리적인 빅데이터 사용을 위한 정책 가이드
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  • 저자 : 코드 데이비스
  • 역자 : 강석주
  • 출간일 : 2013-03-11
  • 페이지 : 97쪽
  • ISBN : 9788979143690

합계 : 8,910

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  • 빅데이터 시대! 윤리적인 책임은 없는가?

     

    빅데이터라는 기술은 우리 삶을 윤택하게 해주는 기술로 주목받고 있다. 하지만 빅데이터 기술은 데이터를 모으는 과정에서 사용해도 좋은 데이터와 우리가 보호하려는 데이터를 구분하지 못한다. 그렇다면 데이터를 사용하는 부분에서 윤리 책임은 없을까? 『빅데이터 윤리』는 빅데이터 사용 시 발생하는 윤리적인 책임의 기준이 무엇이고, 사례별로 다를 수 있는 기준을 정하는 가이드라인을 제시한다!

     

    대상 독자

    • 빅데이터 기술을 사용하는 기업의 CIO
    • 빅데이터 기술에서 자신의 데이터를 보호하는 방법에 관심 있는 일반 독자

     
    빅데이터 시대에서 지켜야 할 윤리 책임의 기준을 제시한다.
    빅데이터는 단어 그대로 크고 다양한 데이터를 모으고 더 세밀하게 분석해 사람에게 꼭 맞는 정보를 제공해준다. 그런데 기업과 개인이 생각하는 빅데이터의 기준은 과연 같을까? 또한, 기업마다 빅데이터를 다루는 기준은 모두 같을까? 

    이 책은 빅데이터 윤리에 확고한 진리가 있다고 말하지 않는다. 단지 빅데이터 윤리란 결국 시대와 빅데이터와 연관 있는 구성원에 따라서 다르게 판단해야 하는 문제라고 말한다. 하지만 저자는 신원, 프라이버시, 소유권, 평판이라는 윤리 의식을 통해 빅데이터에 대해 생각하는 개인이 과연 윤리적인 책임에 얼마나 관심이 있는지 독자 여러분에게 물어본다. 그리고 이 질문의 대답을 바탕으로 윤리적 부분의 효율적인 가이드라인을 세우는 방법을 설명한다. 또한, 현재 각 기업이 가진 데이터 관리의 기준을 분석하면서 기업이 생각하는 빅데이터 윤리를 알려주고 또한 앞으로 기업이 지켜야 할 빅데이터 윤리란 무엇인지를 설명한다.

  • [저자] 코드 데이비스

    코드 데이비스는 캡 제미니의 수석 컨설턴트였으며, 거의 20년 동안 오토태스크, 마이크로소프트, 인텔, 자비의 성모 수녀회 의료원, 나이키, 본빌 전력국, 북서부 에너지 연합, 빌과 멜린다 게이츠 재단, 웨스턴 디지털, 플루크, 메릭스, 로드웨이 익스프레스, 가든버거 등 100개가 넘는 다양한 규모의 회사에 비즈니스 전략, 분석, 기술을 컨설팅했다. 정보통신 업계의 경력과 전공한 철학 지식을 바탕으로 열정적인 호기심, 정력적인 분석과 업무를 더 빨리, 보다 쉽고 능숙하게 할 수 있는 방법을 연구하고 있다. 전문적인 교육을 받은 작업 그룹 조력자로, 리드 칼리지에서 철학을 전공했다. 또한 통신, 시스템 모델링, 기업 변신에 관한 자격증을 보유하고 있다.

    [역자] 강석주

    초등학교 때 부모님이 사주신 Apple ][e가 아직도 재산 목록 1호다. 날씨가 좋은 날이면 어김없이 한강을 따라 인라인 스케이트를 타는 인라인 스케이팅 매니아지만, 해가 떨어지면 틈틈히 아두이노와 프로세싱을 이용해 밤새 무언가 뚝딱뚝딱 만들고 있기도 한다. 2년전부터 아이폰에 사로잡혀 cocos2d for iPhone을 이용한 게임 개발에 심취해있다.

  • 1장 빅데이터, 큰 영향
      1.1 빅데이터는 무엇인가?
      1.2 빅데이터 시대가 우리에게 요구하는 것
      1.3 빅데이터는 윤리적으로 중립이다
      1.4 무엇을 해야 하는지 말하는 것이 아니다
      1.5 중요 개념과 용어

     

    2장. 가치와 행동
      2.1 가치의 표명
      2.2 가치를 행동으로 바꾸기
        2.2.1 빅데이터의 4가지 항목: 신원, 프라이버시, 소유권, 평판
        2.2.2 윤리 질문의 장점
        2.2.3 가치의 역할
      2.3 윤리 결정점
        2.3.1 이 모든 것의 의미는?

     

    3장. 현재 관행
      3.1 기업 정책 요약
        3.1.1 구입과 판매
        3.1.2 옵트인과 옵트아웃
        3.1.3 통합을 통한 연관
        3.1.4 데이터 소유권
        3.1.5 가치의 표명
        3.1.6 윤리 불일치
        3.1.7 다른 이름의 정책
        3.1.8 문화적 가치
        3.1.9 그래서 무엇을 배웠나?

     

    4장. 가치와 행동의 일치
      4.1 방법과 도구
      4.2 일치 방법론 구조
        4.2.1 질문
        4.2.2 분석
        4.2.3 표명
        4.2.4 실행
        4.2.5 가치 페르소나
        4.2.6 GDM: 사례 연구
        4.2.7 일치의 장점

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