다양한 디바이스가 증가하고 거기서 생겨나는 데이터들이 어머어마하죠.일명 빅데이터라고도 하죠. 이제는 흔히 쓰이는... 어디에서나 갖다 붙여 쓰는 빅데이터란 용어가 흔할텐데요.이제 이토록 많은 데이터를 어떻게 활용할 것인가를 고민하고 있는데요. 빅데이터를 활용하기 위해서는 여러가지 도구들로 데이터를 수집, 정제, 분석등의 작업을 하고 있는데요. 그 중 파이썬과 R과 같은 도구들도 있구요. 더 전문적으로 사용하는 툴들이 많이 있는 걸로 알고 있어요.이 책은 그런 전문적이거나 접하기 힘든 툴이 아닌 우리가 접하기 쉬운 엑셀이란 도구로 데이터를 접근해서 어떻게 작업을 하는지에 대한 방법적인 부분을 다룬 책이에요.엑셀만해도 업무에 있어서 생산성이 높아진다는 건 다들 아실테지만, 엑셀에 모든 기능을 알아야 가능한 것은 아니고 데이터작업에 필요한 부분만 다루고 있어서 그렇게 부담을 가질 필요는 없을 것 같애요.
다양한 디바이스가 증가하고 거기서 생겨나는 데이터들이 어머어마하죠.
일명 빅데이터라고도 하죠. 이제는 흔히 쓰이는... 어디에서나 갖다 붙여 쓰는 빅데이터란 용어가 흔할텐데요.
이제 이토록 많은 데이터를 어떻게 활용할 것인가를 고민하고 있는데요.
빅데이터를 활용하기 위해서는 여러가지 도구들로 데이터를 수집, 정제, 분석등의 작업을 하고 있는데요.
그 중 파이썬과 R과 같은 도구들도 있구요. 더 전문적으로 사용하는 툴들이 많이 있는 걸로 알고 있어요.
이 책은 그런 전문적이거나 접하기 힘든 툴이 아닌 우리가 접하기 쉬운 엑셀이란 도구로 데이터를 접근해서 어떻게 작업을 하는지에 대한 방법적인 부분을 다룬 책이에요.
엑셀만해도 업무에 있어서 생산성이 높아진다는 건 다들 아실테지만, 엑셀에 모든 기능을 알아야 가능한 것은 아니고 데이터작업에 필요한 부분만 다루고 있어서 그렇게 부담을 가질 필요는 없을 것 같애요.
데이터 작업의 순서를 보면
1단계 : 데이터의 수집 & 검토
여기서는 향후 데이터 작업을 할 때 원 데이터를 어떻게 수집과 검토를 하는지 이론을 바탕으로 설명을 하고 있어요.
사례와 함께 설명하고 있어서 이론을 설명하면서도 어렵지 않아요.
2단계 : 데이터 집계 & 분석
데이터를 집계하는 방법, 분석시에 사용되는 엑셀의 기능들과 함께 설명하고 있어요.
3단계 : 시각화 & 응용
이제 데이터를 어떻게 하면 좀 더 보기 좋게 시각화 시키고 또 다시 응용을 위한 방법적인 부분도 다루고 있어요.
이렇게 데이터를 다룰 때 순차적인 작업을 통해 어떠한 방법으로 어떻게 결과물을 도출하고 분석하느냐에 따라서 완전 다른 결과가 나오듯이
잘못된 방법과 함께 설명을 해주고 있어요.
엑셀에서 사용할 수 있는 함수가 여러가지가 있는데 필요한 함수를 위주로 설명을 하고 있고 또 따라 할 수 있게 예제로 설명을 잘 해주고 있네요.
한 장을 마무리 하면서는 엑셀에서 필요했던 함수도 정리가 되어져 있고, 또 혼자 연습을 할 수 있게 문제와 해답도 제시해 주고 있어요.
데이터과학이란 단어는 많이 들어봤지만 어떤 것이고, 우리가 쉽게 사용할 수 있는 엑셀이란 툴로 어떻게 사용해서 데이터를 분석하고 결과를 도출하고 문제를 해결하는지에 대한 얘기를 하고 있어요.
그래서 전체적인 내용은 쉬운 편에 속하지만 어쩔수 없이 수학에서 통계부분을 다루고 있기 때문에 통계와 관련된 수학용어를 알고 있어야 해요.
책 내용중에 설명을 해주고 있지만 상세히 설명을 해주고 있진 않아서 처음 접하시는 분들은 용어에 대한 이해가 선 학습이 되어야 할 것도 같애요.
그리고 책 내용 중간에 어려운 수학식도 많이 들어가져 있고, 그 식에 대한 설명도 포함되어져 있지만 큰 부담감은 안 가지셔도 될 듯해요.
모르면 패스하면 끝
총평
1. 데이터 분석을 위해 어려운 툴을 사용하지 않고 엑셀도 가능하다.(충분?)
2. 데이터 분석에서 데이터를 다루는 방법을 익힐 수 있다.
3. 데이터 작업에 대한 전반적인 이해와 흐름을 알기엔 좋다.
4. 수학적인 지식, 특히 통계와 관련된 용어정도는 선 학습이 필요하다.
(책 내용 중 통계학 기초부분에서도 다루고 있음)
5. 엑셀 중 함수, 그래프, 피벗테이블의 기능을 주로 다루고 있으니 알고 있으면 접근이 쉬울 것 같다.