AI를 배우는 데 먼저 필요한 것은 사용법이 아니라 무엇을 해 볼지 떠올리게 하는 경험입니다

"AI한테 물어보면 된다"는 말

"AI는 어떻게 배워요?"

이 질문에 이렇게 답하는 사람이 있습니다.

"그게 뭐가 어려워요. AI한테 물어서 배우면 되죠."

스레드나 링크드인에서 자주 보는 답이고, 이미 IT 활용에 익숙해서 AI를 능숙하게 다루는 분들이 흔히 하는 말이죠.

그림 1. 스레드와 링크드인에서 흔히 보는 답, AI한테 물어보면 되죠

(출처: Imgflip Grandma Finds The Internet 밈 템플릿)

틀린 말은 아닙니다. 요즘 AI는 기능도, 사용법도, 프롬프트 예시도 물으면 다 알려 줍니다. 그런데 저는 이 답에 동의하지 않습니다. 강의장에서 본 장면이 달랐기 때문입니다.

상상력은 경험에서 나온다

상상력은 경험에서 나옵니다. 강의에서 도구 사용법만 알려 주면 사람들은 거기서 멈춥니다.

저도 처음에는 도구 사용법 위주로 강의했습니다. 기능을 차례로 소개하고, 어디에 쓸지는 보여 드리지 않은 채 이제 직접 써 보시라고 했죠. 그런데 많은 분이 빈 입력창 앞에서 멈췄어요.

그림 2. 기능은 다 배웠는데, 빈 입력창 앞에서 무엇을 쓸지 떠오르지 않는다 (이미지: AI 생성)

수강생 자리에서 보면 당연한 일입니다. 배우러 온 분이 궁금한 건 내 일에 어떻게 쓰느냐입니다. 버튼 위치는 알게 됐는데, 그 도구로 무엇을 할지가 떠오르지 않습니다. AI에게 물어서 배우려면 먼저 물을 거리가 있어야 합니다. AI가 어떤 일까지 하는지 직접 해 보거나 사례를 본 적이 없으면 질문조차 나오지 않습니다. 묻지 않으면 AI도 답할 수 없습니다. 답은 넘칩니다. 모자란 건 질문입니다.

AI한테 물어보면 된다는 분들의 말이 통하는 이유도 여기 있습니다. 그분들은 이미 많이 해 봤거든요. 업무에 붙여 본 경험이 쌓여 있으니, 새 기능을 보면 어디에 쓸지가 먼저 떠오르고 물을 거리도 저절로 생깁니다. 처음 배우는 분은 다릅니다. 질문은 경험 다음에 옵니다.

자료가 모자란 게 아니라 너무 많다

그렇다면 사례를 더 찾아보면 될까요? 아니었습니다. 수강생에게 자주 듣는 말이 있습니다.

"요즘 자료가 너무 많아서 어떤 걸 볼지 모르겠어요."

검색하면 비슷한 요약 글과 영상이 끝없이 나오고, 값을 받고 파는 자료 가운데에도 AI로 금방 만든 듯한 것이 섞여 있습니다. 그 사이에서 내 일에 맞는 것을 가려내는 일부터 버거워서, 수강생들은 배우기도 전에 거기서 지쳐 있었어요. 정보가 모자라서 막힌 게 아닙니다. 너무 많아서입니다. 고르는 데 힘을 다 쓰면 정작 해 볼 힘이 없습니다.

그림 3. 저장해 두고 끝내 열지 못한 탭과 북마크 (출처: Unsplash, villxsmil)

그래서 무엇을 할지부터 정한다

그래서 저는 순서를 바꿉니다. 도구가 무엇을 하는지보다 무엇을 할지부터 정합니다. 먼저 이 도구가 왜 필요한지 말씀드리고, 그다음 기획, 영업, 마케팅, 인사 업무에서는 이 도구를 어떻게 쓰는지 함께 봅니다.

수강생 쪽에서는 기능 이름보다 자기 직무 이름이 먼저 들리고, 남의 사례라도 내 일과 닮았으면 그때부터 물을 거리가 생깁니다.

도구도 한 번에 다 펼치는 대신, 채팅과 코워크에서 시작해 디자인, 코드, 명령줄 도구 순서로 하나씩 넓혀 갑니다. 채팅에서 직접 해 본 일이 있어야 코워크에 무엇을 맡길지 떠오르듯, 앞 단계의 경험이 다음 단계의 질문이 됩니다.

그림 4. 강의에서 클로드 제품을 채팅부터 순서대로 소개하는 장면

자료도 무조건 전달하지 않습니다. 제가 직접 보고 고른 자료를 이따금 수강생 톡방에 나눕니다. 얼마 전 데이터 인프라를 설명한 영상 하나를 올렸더니 감사하다는 말을 남겨 주신 분이 있었습니다. 그분이 고마워한 건 자료가 늘어서가 아니었습니다. 볼 것을 고르는 수고가 줄었기 때문입니다.

배우는 사람에게 필요한 건 자료 더미가 아니라, 지금 내 일에 맞는 하나입니다.

오늘 해 볼 한 가지

경험은 작아도 됩니다. 새 자료를 더 찾기보다, 이미 저장해 둔 자료 가운데 내 직무와 가장 가까운 사례 하나를 고르세요. 딱 하나면 됩니다. 그 사례를 처음부터 끝까지 그대로 따라 해 보고, 다 끝나면 그때 떠오른 질문 하나를 적어 AI에게 물어보세요. 따라 해 보기 전에는 나오지 않던 질문일 테고, 그때부터는 정말로 AI한테 물어서 배울 수 있습니다.

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필자 소개

앞에서 가르치는 사람보다 옆에서 같이 만드는 사람이 되고 싶습니다.

임정은 8년 차 데이터 사이언티스트이자 AI 에이전트 코치이며, BuildnWrite 대표입니다. 삼성, LG 같은 대기업에서 해마다 AI 강의를 하고, 지난 4년 동안 20개 기업과 1,000명의 수강생을 만났습니다.

『n8n이 다 해줌』(한빛미디어, 공저)과 『클로드 코덱스 스킬 가이드북』(위키독스)을 썼고, 『클로드 부려먹기의 기술』(한빛미디어) 발간을 앞두고 있습니다. buildnwrite.com

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