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LangGraph로 만드는 칼퇴 치트키, 나만의 자율형 AI 에이전트 구축하기

Building Autonomous AI Agents with LangGraph

강사

파울러 디숀

강의

34강

시간

2h 59m

레벨

초급

기간

6개월

정가

72,000

총 결제 금액

72,000

적립 예정

2,160P

평생교육이용권 사용안내

이 강의는 평생교육바우처로 결제할 수 있습니다.

강사

커리큘럼

1_01_소개

02:46

02

1_02_강의_구성_및_OpenAI_계정

01:50

03

1_03_데모_이 강의에서 무엇을 만들게 될까요

05:13

04

1_04_중요한 메시지

02:10

05

2_01_선택사항_Python(파이썬)_설치_안내

00:35

3_01_AI 에이전트 심층 탐구: 전체 개요

07:16

07

3_02_에이전트의_특징과_활용_사례

02:51

08

3_03_우리의_첫_AI_에이전트_프로젝트_설정_OpenAI_API

03:36

09

3_04_우리의_첫_AI_에이전트_만들기_에이전트_클래스와_프롬프트_작성

10:34

10

3_05_첫_AI_에이전트_실행하기_우리의_첫_에이전트_실행과_결과_확인

07:36

11

3_06_복잡한 쿼리(Complex Query)를 에이전트(Agent)를 통해 전달하기

11:52

12

3_07_첫 번째 에이전트: 루프(Loop)를 사용한 에이전트 자동화

10:03

13

3_08_에이전트 콘솔 앱에 인터랙티브 기능 추가하기

04:35

14

3_09_섹션 요약

03:31

15

4_01_LangGraph 개요 및 핵심 개념

05:26

16

4_02_LangGraph가 AI 에이전트 구축에 어떻게 도움이 되는가

02:53

17

4_03_LangGraph 핵심 개념: 간단한 흐름도

02:17

18

4_04_LangGraph 데이터와 상태 개요

02:02

19

4_05_LangChain으로 간단한 에이전트 만들기

11:13

20

4_06_LangGraph_간단한_봇_스트리밍_값_콘솔_앱

05:01

21

4_07_기본 LangGraph 에이전트에 도구 추가하기

06:58

22

4_08_에이전트에 도구 추가하기_1부

06:08

23

4_09_내장 도구를 사용하여 에이전트에 도구 추가하기_2부

04:35

24

4_10_에이전트 상태에 메모리 추가하기

08:01

25

4_11_AI 에이전트에 인간 참여(Human-in-the-loop) 추가하기

05:12

26

4_12_섹션 요약

01:24

27

5_01_AI_재무_보고서_작성_에이전트_개요

01:21

28

5_02_에이전트 상태와 프롬프트 설정

06:14

29

5_03_모든 노드 함수 만들기

10:21

30

5_04_노드와 엣지 추가 및 에이전트 실행

11:29

31

5_05_Streamlit으로 에이전트에 GUI 추가하기

07:46

32

5_06_최적화 기법 개요

03:21

33

5_07_강의 요약

01:32

34

6_01_마치며

02:09

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