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인터넷이 끊긴 카페 구석에서도 문제없습니다. 당신의 AI 팀은 로컬 환경에서 멈추지 않고 앱을 만들어냅니다.
단순한 이론 공부가 아닙니다. 강의 시작 2시간 만에, 당신의 첫 번째 HTML 게임을 완성하고 배포까지 끝냅니다.
비싼 고성능 장비는 필요 없습니다. 지금 가지고 계신 일반 노트북(MacBook 등) 한 대만 있으면 내일부터 바로 개발 가능합니다.
▶ 딥시크 vs OpenAI: 내게 맞는 AI 직원은?
▶ 프롬프트 엔지니어링: AI에게 일 잘 시키는 법
▶ 첫 번째 협업 프로젝트: HTML 게임 만들기
▶ 올라마(Ollama) 설치 및 기본 세팅
▶ 인터넷 연결 끊고 AI 사용해보기 (보안 모드)
▶ AI와 함께 10분 만에 포트폴리오 사이트 만들기
▶ 반복 업무 자동화(Workflow)의 이해
▶ 매일 아침 정보를 요약해주는 'AI 비서' 만들기
▶ OpenRouter API로 확장하기
▶ AI 개발팀으로 풀스택 운동 앱 출시하기
▶ 스스로 인터넷을 서핑하며 일하는 AI (Browser Use)
혼자 고민하던 아이디어, 이제 AI 직원들과 함께 현실로 만들 시간입니다.

1_1 AI 시대, 대형 언어 모델의 개념과 영향력
02
1_2 범용 인공지능(Artificial General Intelligence)
03
1_3 OpenAI와 커뮤니티의 윤리적 고려사항
04
1_4 대형 언어 모델(LLM)과 자연어 처리란 무엇인가
05
1_5 LLM(대형 언어 모델)은 어떻게 학습되며, 그 의미는 무엇인가
06
1_6 강화학습(Reinforcement Learning)이란 무엇이며, 왜 중요한가
07
1_7 MoE 아키텍처와 DeepSeek의 최대 비밀
08
1_8 RL과 순수 RL의 차이점(OpenAI와 함께)
09
1_9 CPU와 GPU 비교 및 딥러닝에서의 병렬 처리
10
1_10 인공지능(AI)과 AI 에이전트의 미래 동향
11
2_1 프롬프트 엔지니어링 소개 및 딥시크(DeepSeek)
12
2_2 처음부터 직접 나만의 게임 만들기
13
2_3 Ollama란_무엇이며_왜_AI_게임체인저인가
14
3_1 머신러닝에서 파라미터(Parameters)란 무엇인가
15
3_2 내 컴퓨터에서 LLM(대형 언어 모델) 오프라인으로 실행하기 (직접 실행)
16
3_3 양자화(Quantization)를 통한 LLM 상품화
17
3_4 DeepSeek AI Loca로 이력서 웹사이트 만들기
18
4_1 강의 소개
19
4_2 Github와 Node란 무엇이며 Bolt 설정하기
20
4_3 AI 에이전트를 활용한 풀스택 애플리케이션 구축
21
5_1 AI 에이전트가 비즈니스에 제공할 수 있는 것들
22
5_2 Make.com이란 무엇인가 - 무료 계정 설정하기
23
5_3 인공지능을 위한 자동화 트리거 설정 방법
24
5_4 체인 이메일을 위한 AI 에이전트 만들기
25
6_1 VS Code(비주얼 스튜디오 코드) 설정하기
26
6_2 클라인(Cline) 설치
27
6_3 AI 에이전트를 활용한 프로그램 자동 작성
28
6_4 AI 에이전트와 함께 로컬에서 전체 게임 만들기
29
7_1 Playwright 및 브라우저 접근 설정하기
30
7_2 인공지능 에이전트를 실행하여 인터넷을 탐색하기
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