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딥시크와 AI 에이전트 팀: 코딩 없는 앱 개발과 인터넷 끊고 돌리는 로컬 자동화

Build Anything With AI Agents - Apps - Games - Assistants

강사

클라리안 노스

강의

30강

시간

3h 52m

수강기간

6개월

레벨

초급

정가

69,000

총 결제 금액

69,000

적립 예정

2,070P

평생교육이용권 사용안내

이 강의는 평생교육바우처로 결제할 수 있습니다.

AI 에이전트를 활용해 앱, 게임, 개인 어시스턴트를 만드는 법


AI TEAM
개발자 채용 비용 0원

개발자 채용 없이,
나만의 AI 직원 3명과 함께
오늘 당장 '내 앱'을 출시하세요.

딥시크? 볼트? 어려운 툴 이름은 몰라도 됩니다.
당신이 잠든 사이 코딩을 대신해 줄 AI 직원을 무료로 채용하고,
아이디어를 현실로 만드는 법을 알려드립니다.

 
WHY THIS COURSE

이 강의가 특별한 3가지 이유

✈️

와이파이 없는 비행기에서도

인터넷이 끊긴 카페 구석에서도 문제없습니다. 당신의 AI 팀은 로컬 환경에서 멈추지 않고 앱을 만들어냅니다.

⏱️

2시간 만에 결과물 완성

단순한 이론 공부가 아닙니다. 강의 시작 2시간 만에, 당신의 첫 번째 HTML 게임을 완성하고 배포까지 끝냅니다.

💻

3년 된 노트북이면 충분

비싼 고성능 장비는 필요 없습니다. 지금 가지고 계신 일반 노트북(MacBook 등) 한 대만 있으면 내일부터 바로 개발 가능합니다.

 
FOR YOU

TARGET AUDIENCE

이런 고민을 가진 분들께 추천합니다

코딩 장벽에 막힌 문과생

아이디어는 넘치는데 개발을 몰라 포기하셨나요? 코드는 AI 직원이 짭니다. 당신은 CEO처럼 지시만 내리세요.

'단순 코딩'에서 벗어나고픈 개발자

반복 업무는 AI 에이전트에게 위임하세요. 당신은 더 중요한 아키텍처 설계와 로직 검증에만 집중하게 됩니다.

비용이 부담스러운 1인 창업가

개발자 채용 없이 아이디어를 실제 제품(MVP)으로 구현하고, 출시까지 스스로 해결하는 힘을 길러드립니다.

데이터 유출이 걱정되는 분

클라우드로 데이터를 보내지 마세요. 내 컴퓨터 내부(Local)에서만 안전하게 돌아가는 보안 환경을 구축합니다.

 
CURRICULUM

체계적인 커리큘럼

1

Section 1: AI 직원 채용 준비하기

  • ▶ 딥시크 vs OpenAI: 내게 맞는 AI 직원은?

  • ▶ 프롬프트 엔지니어링: AI에게 일 잘 시키는 법

  • ▶ 첫 번째 협업 프로젝트: HTML 게임 만들기

2

Section 2: 나만의 작업실(로컬 LLM) 구축

  • ▶ 올라마(Ollama) 설치 및 기본 세팅

  • ▶ 인터넷 연결 끊고 AI 사용해보기 (보안 모드)

  • ▶ AI와 함께 10분 만에 포트폴리오 사이트 만들기

3

Section 3: 귀찮은 일 떠넘기기 (자동화)

  • ▶ 반복 업무 자동화(Workflow)의 이해

  • ▶ 매일 아침 정보를 요약해주는 'AI 비서' 만들기

  • ▶ OpenRouter API로 확장하기

4

Section 4: 앱 개발 자율주행 (Bolt.DIY)

  • ▶ AI 개발팀으로 풀스택 운동 앱 출시하기

  • ▶ 스스로 인터넷을 서핑하며 일하는 AI (Browser Use)

 
FAQ

FREQUENTLY ASKED

자주 묻는 질문

Q. 코딩을 한 번도 해본 적 없어도 가능한가요?

네, 오히려 코딩을 몰라서 포기했던 분들을 위한 강의입니다. 코드는 AI가 짭니다. 여러분은 한글로 명령을 내리는 '관리자' 역할만 배우시면 됩니다.

Q. 노트북 사양이 낮아서 걱정입니다.

걱정하지 마세요. 고가의 GPU 장비 없이도, 일반적인 업무용 노트북(MacBook Air 등)에서 충분히 돌아가도록 최적화된 가벼운 모델을 사용합니다.

Q. 정말 인터넷 없이도 작동하나요?

네, 맞습니다. AI 두뇌를 내 컴퓨터에 다운로드 받아 사용하는 방식입니다. 인터넷 선을 뽑아도 작동하며, 기업 기밀이나 개인 정보가 외부로 유출될 걱정이 전혀 없습니다.

Q. 추가 비용이 발생하나요?

대부분 무료 툴을 사용합니다. 딥시크, 올라마는 완전 무료이며, 일부 자동화 도구(Bolt.DIY, Make.com)도 무료 플랜으로 충분히 실습 가능합니다.

 

지금 당신의 AI 팀을 만나보세요

혼자 고민하던 아이디어, 이제 AI 직원들과 함께 현실로 만들 시간입니다.


강사

클라리안 노스

클라리안 노스

Clarian North는 업계 인증 강사이며 Orbital LLC의 CEO이고, 전 세계적으로 9만 명 이상의 수강생을 보유한 시니어 프로젝트 엔지니어입니다. 그의 학생들은 Universal, Google, Amazon, Warner, BBC와 같은 세계적인 제작사에서 활동하고 있습니다. 그는 바이럴 스트림에 기여했으며, 80개국 이상에서 독자적인 디지털 브랜드를 성장시킨 인물입니다. 또한 Rolling Stone, Billboard, Guardian, Bloomberg, Vice 등에 소개된 바 있습니다. 그는 메이저, 인디, 국제 출판사에서 활동했으며, 그래미 후보 및 수상작 제작에 참여한 경력이 있습니다. Emirates Airline 기내 라디오 믹싱과 Kompakt Records 프로듀싱 작업도 수행한 바 있습니다.

커리큘럼

1_1 AI 시대, 대형 언어 모델의 개념과 영향력

04:49

02

1_2 범용 인공지능(Artificial General Intelligence)

06:09

03

1_3 OpenAI와 커뮤니티의 윤리적 고려사항

06:23

04

1_4 대형 언어 모델(LLM)과 자연어 처리란 무엇인가

05:52

05

1_5 LLM(대형 언어 모델)은 어떻게 학습되며, 그 의미는 무엇인가

06:24

06

1_6 강화학습(Reinforcement Learning)이란 무엇이며, 왜 중요한가

05:03

07

1_7 MoE 아키텍처와 DeepSeek의 최대 비밀

07:06

08

1_8 RL과 순수 RL의 차이점(OpenAI와 함께)

06:18

09

1_9 CPU와 GPU 비교 및 딥러닝에서의 병렬 처리

08:21

10

1_10 인공지능(AI)과 AI 에이전트의 미래 동향

13:22

11

2_1 프롬프트 엔지니어링 소개 및 딥시크(DeepSeek)

06:58

12

2_2 처음부터 직접 나만의 게임 만들기

15:58

13

2_3 Ollama란_무엇이며_왜_AI_게임체인저인가

05:44

14

3_1 머신러닝에서 파라미터(Parameters)란 무엇인가

05:16

15

3_2 내 컴퓨터에서 LLM(대형 언어 모델) 오프라인으로 실행하기 (직접 실행)

04:06

16

3_3 양자화(Quantization)를 통한 LLM 상품화

02:41

17

3_4 DeepSeek AI Loca로 이력서 웹사이트 만들기

10:14

18

4_1 강의 소개

01:01

19

4_2 Github와 Node란 무엇이며 Bolt 설정하기

09:58

20

4_3 AI 에이전트를 활용한 풀스택 애플리케이션 구축

25:46

21

5_1 AI 에이전트가 비즈니스에 제공할 수 있는 것들

03:55

22

5_2 Make.com이란 무엇인가 - 무료 계정 설정하기

02:59

23

5_3 인공지능을 위한 자동화 트리거 설정 방법

05:43

24

5_4 체인 이메일을 위한 AI 에이전트 만들기

13:39

25

6_1 VS Code(비주얼 스튜디오 코드) 설정하기

09:21

26

6_2 클라인(Cline) 설치

02:01

27

6_3 AI 에이전트를 활용한 프로그램 자동 작성

05:46

28

6_4 AI 에이전트와 함께 로컬에서 전체 게임 만들기

12:17

29

7_1 Playwright 및 브라우저 접근 설정하기

10:42

30

7_2 인공지능 에이전트를 실행하여 인터넷을 탐색하기

08:54

수강 후기

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