리액트로 만드는 나만의 챗지피티 클론 코딩

OpenAI API를 연동한 실제 AI 채팅 웹앱을 직접 만들고 배포까지 완성합니다.
리액트 실전 프로젝트로 상태 관리·API 통신·데이터 저장·스타일링을 한 번에 마스터하세요.
단순 UI 복제가 아닌 “실제로 동작하는 챗지피티 클론”을 구현하는 과정입니다.

나만의 챗지피티, 리액트로 직접 구현하는 실전 프로젝트 🚀

이 강의는 리액트를 활용해 챗지피티 스타일의 AI 챗봇 웹앱을 처음부터 끝까지 직접 구현하는 실습형 과정입니다. 화면만 비슷하게 만드는 것이 아니라, OpenAI API를 연동해 실제로 AI가 응답하는 대화 시스템을 완성합니다. 

환경 설정 → UI 구현 → API 연동 → 데이터 저장 → 스타일링 → 배포까지, 웹 개발의 핵심 흐름을 한 번에 경험합니다.

주요 학습 내용 📘

• create-react-app 기반 리액트 개발 환경 구축 및 프로젝트 구조 설계
• 컴포넌트 분리 설계 (홈, 채팅창, 채팅입력 등) 및 Props 전달 방식
• useState / useEffect 기반 상태 관리 및 조건부 렌더링 구현
• Axios + async/await로 OpenAI API 호출 및 응답 데이터 파싱
• LocalStorage를 이용한 대화 내용 저장 및 복원(새로고침 데이터 유지)
• Flexbox 기반 레이아웃과 CSS Keyframes 애니메이션(로딩 스피너) 구현
• Error Boundary 적용으로 앱 안정성(에러 핸들링) 강화
• 환경 변수(.env)로 API 키 보안 관리 및 Vercel 배포 실습

이 강의가 특별한 이유 💡

이 강의로 만들 수 있는 실제 결과물 💻

3단계 학습 로드맵 🧭

1. 1단계: 리액트 개발 환경 및 기본 구조 구축
   프로젝트 생성, 폴더 구조 정리, 컴포넌트 설계, Props 이해
2. 2단계: 채팅 UI 구현 및 상태 관리 완성
   메시지 렌더링, 입력 처리, 로딩 표시 등 UI 로직 구현

3. 3단계: OpenAI API 연동 + 저장 + 배포
   Axios 비동기 호출, LocalStorage 저장, .env 보안 관리, Vercel 배포까지

    

※ 각 단계는 실습 중심으로 구성되어 있으며, “완성되는 결과물”을 기준으로 개념과 구현을 동시에 익힙니다.

사용하는 실무 기술 스택 ⚙️

이런 분들께 추천합니다 💪

• 리액트 입문자: 기초 문법은 알지만, 실전 프로젝트로 완성 경험을 쌓고 싶은 분
• 프론트엔드 개발자: 리액트 + API 연동 기반 서비스 구현 능력을 강화하고 싶은 분
• AI 서비스 개발에 관심 있는 개발자: OpenAI API를 활용해 실제로 동작하는 AI 서비스를 만들고 싶은 분

수강 후 기대 효과 ⚡

• 리액트 기반 컴포넌트 설계와 상태 관리 흐름을 실전 수준으로 이해합니다.
• OpenAI API 연동 및 비동기 통신 처리 능력을 실제 프로젝트로 확보합니다.
• 대화 저장/복원, 에러 처리, 로딩 UX 등 서비스 완성도를 높이는 구현 패턴을 익힙니다.
• 깃헙+ Vercel 배포까지 완주하여 포트폴리오로 바로 활용 가능한 결과물을 확보합니다.

자주 묻는 질문 ❓

• Q. 리액트를 처음 배우는데 수강 가능한가요?
  A. 네. 리액트 설치부터 시작하며, 컴포넌트·Props·State 등 기초 개념을 프로젝트 흐름 속에서 함께 다룹니다.