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커리큘럼
01-1 강의 개요 및 주요 차별점
02
01-2 소개
03
01-3 본 강의와 강사의 업데이트 안내 1부
04
01-4 본 강의와 강사의 업데이트 안내 2부
05
02-1 ChatGPT를 개인 코치로 활용하기
06
02-2 강의 프롬프트, 코드 다운로드 및 자료 연결 방법
07
02-3 코치 프롬프트 심층 분석
08
02-4 ChatGPT의 한계
09
02-5 커스텀 GPT로 파이썬 배우기
10
03-1 OpenAI API 키 설정하기
11
03-2 첫 번째 노트북의 학습 목표
12
03-3 Python API 프롬프트와 반복적 프롬프트 개선 1부
13
03-4 OpenAI 패키지 버전 1.0.0 이상 확인
14
03-5 GPT-4 및 기타 모델 버전 사용법
15
03-6 반복적 프롬프트 개선 2부
16
03-7 중요한 포인트 강조하기
17
03-8 OpenAI API 쿼리 시 지수 백오프 구현(선택)
18
03-9 연쇄적 사고 추론 프롬프트(Chain of Thought Prompting, COT) 적용하기
19
03-10 연쇄적 사고 추론 프롬프트 공식 소개
20
03-11 추론 모델들
21
03-12 LLM 할루시네이션 유발 및 완화 방법
22
03-13 감정적 프롬프트(Emotion Prompt): 논문 주요 결과
23
03-14 감정적 프롬프트(Emotion Prompt): 실제 적용
24
04-1 Python API 챗봇
25
04-2 프롬프트 해킹
26
04-3 다중 대화에서 지수 백오프 구현(선택)
27
05-1 텍스트에서 숫자 추출 및 테스트
28
05-2 JSON 모드와 스마트 프롬프팅으로 GPT-3.5를 GPT-4 수준으로 끌어올리기
29
06-1 비전(Vision) : 이미지 이해
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31
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