행렬 미적분학 0 to 1: 머신러닝을 위한 파이썬 수학

02

1-2차시 강의 수강 안내

03

1-3차시 코드 다운로드 위치

04

2-1차시 행렬 미분: 섹션 소개

05

2-2차시 선형 형식

06

2-3차시 이차 형식 - 1

07

2-4차시 이차 형식 - 2

08

2-5차시 연습문제: 이차 형식의 미분

09

2-6차시 연습문제: 최소 제곱법

10

2-7차시 연습문제: 가우시안 분산

11

2-8차시 연쇄 법칙의 원리

12

2-9차시 행렬 형태의 연쇄 법칙

13

2-10차시 일반화된 연쇄 법칙

14

2-11차시 연습문제: 제약 조건이 있는 이차 형식

15

2-12차시 최적화 관점에서의 좌우 역행렬

16

2-13차시 행렬식의 미분

17

2-14차시 행렬 미분: 섹션 요약

18

2-15차시 제안 및 의견 수렴

19

3-1차시 최적화: 섹션 소개

20

3-2차시 다변수 함수의 이계도함수 판정법

21

3-3차시 경사 하강법: 일변수

22

3-4차시 경사 하강법: 다변수

23

3-5차시 뉴턴 방법: 일변수

24

3-6차시 뉴턴 방법: 다변수

25

3-7차시 연습문제: 최소 제곱법을 위한 뉴턴 방법

26

3-8차시 연습문제: 알고리즘 구현 준비

27

3-9차시 파이썬 실습: 경사 하강법과 뉴턴 방법 구현

28

3-10차시 최적화: 섹션 요약

29

4-1차시 환경설정: 아나콘다

30

4-2차시 환경설정: Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, IPython, Theano, TensorFlow

31

5-1차시 FAQ: 유튜브가 미적분을 가르칠 수 있을까? (옵션)

32

5-2차시 FAQ: 강의 수강 대상자 및 소개

33

5-3차시 FAQ: 강의 로드맵 - 1

34

5-4차시 FAQ: 강의 로드맵 - 2

35

6-1차시 부록: 자주 묻는 질문

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6-2차시 부록: 추가 자료 제공 안내