풀스택 AI & AI 에이전트 마스터링 부트캠프

02

1-2차시 올라마 소개

03

1-3차시 올라마 설치 및 설정

04

1-4차시 파이썬 기초(선택)

05

1-5차시 AI 채팅 어시스턴트 만들기

06

2-1차시 2일차 소개: 텍스트 처리용 AI (NLP & LLMs)

07

2-2차시 AI 텍스트 요약기 - Mistral AI

08

2-3차시 블로그 및 콘텐츠 생성기 - LLaMA 3

09

2-4차시 코드 생성기 & 디버거 - CodeLlama

10

2-5차시 문법 및 맞춤법 교정기 - Deepseek R1

11

2-6차시 법률 문서 분석기 - Phi-2

12

2-7차시 실시간 뉴스 요약기 - Qwen 2.5

13

3-1차시 3일차 소개: 대화형 챗봇 & 어시스턴트 구축

14

3-2차시 고객지원 챗봇 - QWQ AI 모델

15

3-3차시 AI 기반 가상 비서 - LLaMA 2

16

3-4차시 의료 AI 증상 진단기 - MedLLaMA 2

17

3-5차시 전자상거래 AI 상품 추천기 - Granite 3.2

19

4-2차시 AI 에이전트란 무엇인가?

20

4-3차시 올라마를 사용하는 이유

21

4-4차시 올라마 설치하기

22

4-5차시 AI 에이전트용 모델 다운로드

23

4-6차시 파이썬 기초(선택)

24

4-7차시 간단한 AI 에이전트 만들기

25

4-8차시 AI 에이전트에 메모리 추가하기

26

4-9차시 AI 에이전트용 웹 UI 만들기

27

5-1차시 2일차 목표: 개인 AI 어시스턴트 구축

28

5-2차시 필수 패키지 설치

29

5-3차시 AI 음성 어시스턴트 만들기

30

5-4차시 AI 어시스턴트의 동작 원리

31

5-5차시 AI 어시스턴트 실행하기

32

5-6차시 웹 기반 AI 음성 어시스턴트 만들기

33

6-1차시 3일차 목표: AI 기반 웹 스크래퍼 에이전트

34

6-2차시 필수 패키지 설치

35

6-3차시 AI 웹 스크래퍼 만들기

36

6-4차시 AI 웹 스크래퍼의 동작 원리

37

6-5차시 AI 웹 스크래퍼 실행하기

38

6-6차시 스크랩한 데이터를 벡터 데이터베이스에 저장하기

39

7-1차시 4일차 목표: AI 문서 리더 & Q&A 봇

40

7-2차시 필수 패키지 설치

41

7-3차시 AI 문서 리더 만들기

42

7-4차시 AI 문서 리더의 동작 원리

43

7-5차시 AI 문서 리더 실행하기

44

7-6차시 AI 요약 리포트 파일 다운로드 활성화