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AI 개발의 모든 것을 한 번에!
올라마와 파이썬으로 AI 도구와 에이전트 시스템 구축의 완벽한 가이드.
텍스트 처리부터 AI 에이전트 설계까지, 단 하나의 과정으로 마스터합니다.
이 부트캠프는 AI 개발의 기초부터 고급 에이전트 시스템까지 한 번에 학습할 수 있도록 설계되었습니다.
올라마와 파이썬기반의 풀스택 AI 개발을 시작으로, 랭체인과 LLM 모델을 활용한 지능형 AI 에이전트 구축까지 이어집니다.
단순한 도구 사용을 넘어 AI 시스템의 구조와 논리를 이해하고, 스스로 확장 가능한 개발 능력을 갖추게 됩니다.
텍스트 처리, 자연어 처리(NLP), AI 에이전트 구축까지 하나의 흐름으로 배우며
AI 풀스택 개발을 완성합니다.
올라마, LLaMA, Mistral, 랭체인 등 업계 표준 도구를 익혀
확장 가능한 AI 시스템을 직접 구축합니다.
환경 설정 → 모델 학습 → 서비스 배포까지
실무 중심의 엔드 투 엔드 학습 경로를 제공합니다.
각 단계는 실습 중심으로 구성되어 있으며, 프로젝트 별 완성 코드를 통해 개념과 구현을 동시에 익힙니다.
1-1차시 섹션 소개: 빠르게 시작하기 - 올라마 & 첫 번째 AI 모델 구축
02
1-2차시 올라마 소개
03
1-3차시 올라마 설치 및 설정
04
1-4차시 파이썬 기초(선택)
05
1-5차시 AI 채팅 어시스턴트 만들기
06
2-1차시 2일차 소개: 텍스트 처리용 AI (NLP & LLMs)
07
2-2차시 AI 텍스트 요약기 - Mistral AI
08
2-3차시 블로그 및 콘텐츠 생성기 - LLaMA 3
09
2-4차시 코드 생성기 & 디버거 - CodeLlama
10
2-5차시 문법 및 맞춤법 교정기 - Deepseek R1
11
2-6차시 법률 문서 분석기 - Phi-2
12
2-7차시 실시간 뉴스 요약기 - Qwen 2.5
13
3-1차시 3일차 소개: 대화형 챗봇 & 어시스턴트 구축
14
3-2차시 고객지원 챗봇 - QWQ AI 모델
15
3-3차시 AI 기반 가상 비서 - LLaMA 2
16
3-4차시 의료 AI 증상 진단기 - MedLLaMA 2
17
3-5차시 전자상거래 AI 상품 추천기 - Granite 3.2
4-1차시 1일차 목표: AI 에이전트 및 도구 소개
19
4-2차시 AI 에이전트란 무엇인가?
20
4-3차시 올라마를 사용하는 이유
21
4-4차시 올라마 설치하기
22
4-5차시 AI 에이전트용 모델 다운로드
23
4-6차시 파이썬 기초(선택)
24
4-7차시 간단한 AI 에이전트 만들기
25
4-8차시 AI 에이전트에 메모리 추가하기
26
4-9차시 AI 에이전트용 웹 UI 만들기
27
5-1차시 2일차 목표: 개인 AI 어시스턴트 구축
28
5-2차시 필수 패키지 설치
29
5-3차시 AI 음성 어시스턴트 만들기
30
5-4차시 AI 어시스턴트의 동작 원리
31
5-5차시 AI 어시스턴트 실행하기
32
5-6차시 웹 기반 AI 음성 어시스턴트 만들기
33
6-1차시 3일차 목표: AI 기반 웹 스크래퍼 에이전트
34
6-2차시 필수 패키지 설치
35
6-3차시 AI 웹 스크래퍼 만들기
36
6-4차시 AI 웹 스크래퍼의 동작 원리
37
6-5차시 AI 웹 스크래퍼 실행하기
38
6-6차시 스크랩한 데이터를 벡터 데이터베이스에 저장하기
39
7-1차시 4일차 목표: AI 문서 리더 & Q&A 봇
40
7-2차시 필수 패키지 설치
41
7-3차시 AI 문서 리더 만들기
42
7-4차시 AI 문서 리더의 동작 원리
43
7-5차시 AI 문서 리더 실행하기
44
7-6차시 AI 요약 리포트 파일 다운로드 활성화
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