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풀스택 AI & AI 에이전트 마스터링 부트캠프

Full-Stack AI and Mastering AI Agents Bootcamp

강사

비비안 아라나

강의

44강

시간

6h 26m

수강기간

6개월

레벨

초중급

정가

93,000

판매가

18,600

총 결제 금액

80%

18,600

평생교육이용권 사용안내

이 강의는 평생교육바우처로 결제할 수 있습니다.

풀스택 AI 및 AI 에이전트 1주일만에 마스터하기!


풀스택 AI 및 AI 에이전트 마스터링 부트캠프

AI 개발의 모든 것을 한 번에!
올라마와 파이썬으로 AI 도구와 에이전트 시스템 구축의 완벽한 가이드.
텍스트 처리부터 AI 에이전트 설계까지, 단 하나의 과정으로 마스터합니다.

AI 개발의 새로운 기준, 하나의 부트캠프에서 완성 🚀

이 부트캠프는 AI 개발의 기초부터 고급 에이전트 시스템까지 한 번에 학습할 수 있도록 설계되었습니다.
올라마와 파이썬기반의 풀스택 AI 개발을 시작으로, 랭체인과 LLM 모델을 활용한 지능형 AI 에이전트 구축까지 이어집니다.
단순한 도구 사용을 넘어 AI 시스템의 구조와 논리를 이해하고, 스스로 확장 가능한 개발 능력을 갖추게 됩니다.

주요 학습 내용 📘

  • 올라마와 파이썬 기반 AI 개발 환경 구성 방식
  • 텍스트 요약, 콘텐츠 생성, 코드 디버깅 모델 구현 방법
  • 대화형 챗봇 및 음성 비서 설계법
  • 메모리 및 웹 인터페이스 기반 AI 에이전트 구축 방식
  • 문서 리더, Q&A 봇, 웹 스크래퍼 제작 방법
  • 자동화 및 통찰 제공형 AI 시스템 배포 전략

이 강의가 특별한 이유💡

혜택 1. 올인원 AI 개발 과정

텍스트 처리, 자연어 처리(NLP), AI 에이전트 구축까지 하나의 흐름으로 배우며
AI 풀스택 개발을 완성합니다.

혜택 2. 핵심 도구 완전 정복

올라마, LLaMA, Mistral, 랭체인 등 업계 표준 도구를 익혀
확장 가능한 AI 시스템을 직접 구축합니다.

혜택 3. 단계별 완성형 로드맵

환경 설정 → 모델 학습 → 서비스 배포까지
실무 중심의 엔드 투 엔드 학습 경로를 제공합니다.

이 강의로 만들 수 있는 실제 결과물 💻

🧠 AI 챗봇 어시스턴트
대화형 에이전트 구현 및 사용자 맞춤형 응답 시스템
✍️ 콘텐츠 생성기
Mistral 모델 기반 블로그 및 SNS 자동 작성 도구
👨‍⚖️ 법률 문서 분석기
Phi-2 모델 기반 계약서 요약 및 주요 조항 추출
🎤 음성 AI 비서
음성 명령과 TTS를 활용한 개인 비서형 AI 시스템
📰 뉴스 요약기
Qwen 모델 기반 실시간 뉴스 요약 서비스
🧾 문서 리더 & Q&A 봇
PDF 문서 기반 질문·답변형 정보 추출 AI
🌐 웹 스크래퍼
데이터 수집 및 벡터 DB 저장 자동화 시스템
💬 다중 모달 AI 프로젝트
텍스트·음성·문서 입력을 통합 처리하는 복합 AI 서비스

3단계 학습 로드맵 🧭

  1. 1단계: 로컬 AI 환경 구축 — 올라마 설치 및 파이썬 개발환경 설정
  2. 2단계: 실전 프로젝트 실습 — 텍스트 요약, 챗봇, 음성 비서, 웹 스크래퍼 제작
  3. 3단계: 에이전트 시스템 완성 — 메모리·벡터DB·랭체인 연동 및 서비스 배포

각 단계는 실습 중심으로 구성되어 있으며, 프로젝트 별 완성 코드를 통해 개념과 구현을 동시에 익힙니다.

사용하는 실무 기술 스택 ⚙️

💻 백엔드: 파이썬, FastAPI, Streamlit — 서버 사이드 AI 로직 구현과 웹 대시보드 구성
🌐 프론트엔드: HTML, 자바스크립트 — AI 서비스의 사용자 인터페이스 제작
🧠 AI 프레임워크: 올라마, 랭체인, LLaMA, Mistral, Qwen — 모델 실행 및 추론 제어
🗂️ 데이터베이스& Tools: FAISS, SQLite, 도커, 깃허브— 벡터 데이터 관리와 프로젝트 배포

이런 분들께 추천합니다 💪

  • AI 개발자 지망생: 실무 중심의 프로젝트를 통해 AI 풀스택 개발 역량을 완성하고 싶은 분
  • 데이터 과학자: AI 에이전트 시스템의 구조와 동작 원리를 깊이 이해하고 싶은 분
  • 프로그래머: 파이썬 기반으로 실제 동작하는 AI 서비스를 만들어보고 싶은 분

수강 후 기대 효과 ⚡

  • 올라마와 파이썬을 활용해 AI 개발 환경을 자유롭게 설정 및 확장할 수 있습니다.
  • 대화형 챗봇과 가상 비서 등 실용적인 AI 솔루션을 직접 설계하고 배포할 수 있습니다.
  • 자동화 및 데이터 기반 통찰을 제공하는 지능형 시스템을 구현할 수 있습니다.

자주 묻는 질문 ❓

  • Q. 프로그래밍 경험이 없는데 수강이 가능한가요?
    A. 네, 기초 파이썬 강의가 포함되어 있어 입문자도 충분히 따라 할 수 있습니다.
  • Q. 강의 자료나 코드는 제공되나요?
    A. 예, 모든 실습 프로젝트의 완성 코드는 깃허브 저장소를 통해 제공됩니다.

강사

비비안 아라나

비비안 아라나

비비안 아라나는 거의 20년의 경력을 가진 기술 전문가로, 인공지능 분야에 특화되어 있습니다. 2004년 정보기술 학사와 2006년 컴퓨터 과학 석사를 취득한 후, 그는 컴퓨팅과 혁신에 대한 탄탄한 기초를 쌓았습니다. 최근 8년 동안 그는 AI, 머신러닝, 딥러닝 및 지능형 시스템에 깊이 관여하며, 미래의 전문가들을 멘토링해왔습니다. 복잡한 개념을 단순화하고 이론과 실제 응용을 연결하는 그의 능력은 AI 분야에서 그를 매우 인기 있는 전문가로 만들고 있습니다.

커리큘럼

1-1차시 섹션 소개: 빠르게 시작하기 - 올라마 & 첫 번째 AI 모델 구축

01:29

02

1-2차시 올라마 소개

06:10

03

1-3차시 올라마 설치 및 설정

13:28

04

1-4차시 파이썬 기초(선택)

39:29

05

1-5차시 AI 채팅 어시스턴트 만들기

19:06

06

2-1차시 2일차 소개: 텍스트 처리용 AI (NLP & LLMs)

01:06

07

2-2차시 AI 텍스트 요약기 - Mistral AI

18:28

08

2-3차시 블로그 및 콘텐츠 생성기 - LLaMA 3

16:48

09

2-4차시 코드 생성기 & 디버거 - CodeLlama

15:15

10

2-5차시 문법 및 맞춤법 교정기 - Deepseek R1

13:19

11

2-6차시 법률 문서 분석기 - Phi-2

16:02

12

2-7차시 실시간 뉴스 요약기 - Qwen 2.5

19:32

13

3-1차시 3일차 소개: 대화형 챗봇 & 어시스턴트 구축

01:23

14

3-2차시 고객지원 챗봇 - QWQ AI 모델

17:47

15

3-3차시 AI 기반 가상 비서 - LLaMA 2

15:40

16

3-4차시 의료 AI 증상 진단기 - MedLLaMA 2

12:20

17

3-5차시 전자상거래 AI 상품 추천기 - Granite 3.2

12:34

4-1차시 1일차 목표: AI 에이전트 및 도구 소개

00:55

19

4-2차시 AI 에이전트란 무엇인가?

02:22

20

4-3차시 올라마를 사용하는 이유

01:13

21

4-4차시 올라마 설치하기

01:54

22

4-5차시 AI 에이전트용 모델 다운로드

03:50

23

4-6차시 파이썬 기초(선택)

39:29

24

4-7차시 간단한 AI 에이전트 만들기

10:20

25

4-8차시 AI 에이전트에 메모리 추가하기

08:16

26

4-9차시 AI 에이전트용 웹 UI 만들기

08:34

27

5-1차시 2일차 목표: 개인 AI 어시스턴트 구축

00:44

28

5-2차시 필수 패키지 설치

01:25

29

5-3차시 AI 음성 어시스턴트 만들기

08:12

30

5-4차시 AI 어시스턴트의 동작 원리

01:11

31

5-5차시 AI 어시스턴트 실행하기

02:57

32

5-6차시 웹 기반 AI 음성 어시스턴트 만들기

07:00

33

6-1차시 3일차 목표: AI 기반 웹 스크래퍼 에이전트

00:42

34

6-2차시 필수 패키지 설치

01:23

35

6-3차시 AI 웹 스크래퍼 만들기

06:18

36

6-4차시 AI 웹 스크래퍼의 동작 원리

00:52

37

6-5차시 AI 웹 스크래퍼 실행하기

01:54

38

6-6차시 스크랩한 데이터를 벡터 데이터베이스에 저장하기

13:08

39

7-1차시 4일차 목표: AI 문서 리더 & Q&A 봇

00:42

40

7-2차시 필수 패키지 설치

01:40

41

7-3차시 AI 문서 리더 만들기

10:49

42

7-4차시 AI 문서 리더의 동작 원리

00:56

43

7-5차시 AI 문서 리더 실행하기

02:12

44

7-6차시 AI 요약 리포트 파일 다운로드 활성화

07:07

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