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리더의 시간은 전략에 쓰여야 합니다. 반복되는 회의 준비, 보고서 작성, 골치 아픈 피드백 고민은 이제 AI '사고 파트너'에게 맡기세요. IT 지식이 없어도 괜찮습니다. 당신의 경험과 직관에 AI의 속도를 더해, 더 빠르고 정확하게 결정하는 데이터 기반 리더십을 완성해 드립니다. 지금 당신의 새로운 참모를 만나보세요.
당신의 24시간 전략 참모, AI를 고용하십시오
리더를 위한 생성형 AI 실무 가이드
보고서 검토와 이메일 작성에 하루를 다 보내고 계신가요?
이제 AI를 당신의 '사고 파트너(Thought Partner)'로 삼아 단순 업무에서 해방되세요. 의사결정은 더 빠르게, 피드백은 더 섬세하게, 전략은 더 깊이 있게 만드는 리더십의 새로운 무기를 전해드립니다.
Target Audience: 2030 초임 팀장부터 4050 경영진까지, 업무 효율과 전략적 통찰이 필요한 모든 리더
리더라는 자리,
외롭고 시간이 부족하지 않으신가요?
팀을 이끈다는 것은 늘 결정의 연속입니다. 하지만 정작 중요한 전략을 고민할 시간은 턱없이 부족합니다.
⏳ 시간 부족
쏟아지는 회의 요청, 끝없는 보고서 검토. 하루 종일 실무에 치이다가 모두가 퇴근한 저녁이 되어서야 "이제 내 일을 좀 해볼까"라며 한숨 쉬고 계시지는 않습니까?
💬 피드백의 고뇌
성과가 저조한 팀원에게 상처 주지 않으면서 명확하게 피드백을 전달하고 싶은 마음. 리더의 말 한마디는 무게가 다르기에 그 고민의 시간은 길어질 수밖에 없습니다.
🤖 AI에 대한 불안
"AI가 내 역할을 대체하면 어쩌지?" 뉴스에서는 매일 AI 혁명을 이야기하지만, 정작 리더로서 내 조직에 어떻게 도입해야 할지, 보안 문제는 없을지 막막합니다.
이제 불안해하지 마십시오. AI는 당신을 대체하는 것이 아니라,
당신의 가장 강력한 비공개 참모가 될 것입니다.
단순한 툴 사용법 강의가 아닙니다
우리는 프롬프트 한 줄을 더 잘 쓰는 법이 아니라, 'AI와 함께 리더십을 발휘하는 법'을 배웁니다.
1. 사고 파트너 (Thought Partner)
단순 자동화를 넘어, 전략을 수립할 때 AI와 브레인스토밍하세요. 놓친 '블라인드 스팟'을 찾아내고, 제안서를 요약하여 리스크를 분석합니다.
2. 리더의 언어 디자인
갈등 중재, 성과 리뷰, 채용 공고(JD) 작성까지. 상황별로 AI를 활용해 공감적이면서도 명확한 커뮤니케이션 초안을 작성합니다.
3. 윤리적 가이드와 로드맵
데이터 프라이버시 보호부터 직원들의 'AI 불안' 해소까지. 조직 전체에 안전하게 AI를 통합하고 성과를 창출하는 로드맵을 제시합니다.
⏳ Before & After: 당신의 시간이 달라집니다
리더를 위한 AI 실무 로드맵
기초 이해부터 실무 적용, 그리고 조직적 통합까지 체계적인 커리큘럼입니다.
Module 1: AI와 새로운 리더십
AI 리더십 마인드셋 & 프롬프트 엔지니어링
인컨텍스트 러닝(In-context Learning) 기법
[실습] 나만의 리더십 페르소나 프롬프트 구축
Module 2: 리더십 실무 적용
회의 생산성 혁명 & 채용/온보딩 최적화
어려운 대화(Difficult Conversation) 시뮬레이션
전략적 시나리오 플래닝 & 리스크 분석
Module 3: 성과 창출 및 미래
조직 차원의 AI 통합 로드맵
AI 성과 측정 지표(KPI) 설정
[실습] 우리 조직 AI 도입 액션 플랜 수립
자주 묻는 질문
Q. 개발 지식이 없는 문과 출신 리더입니다. 수강이 가능할까요?
A. 물론입니다. 코딩이 아닌 리더의 '언어'로 AI와 대화하는 법을 다룹니다. 챗GPT 같은 도구를 켜본 적만 있다면 충분합니다.
Q. 회사 내부 데이터를 AI에 입력해도 보안상 문제가 없나요?
A. 매우 중요한 질문입니다. 강의에서는 기업 리더가 반드시 알아야 할 'AI 윤리와 데이터 프라이버시' 섹션을 별도로 다루며, 민감 정보를 보호하는 가이드라인을 제시합니다.
Q. 무료 유튜브 강의와 무엇이 다른가요?
A. 본 강의는 '성과 저조자 면담', '계약서 독소조항 검토' 등 리더만이 겪는 특수한 상황에 특화된 검증된 프롬프트와 워크플로우를 제공합니다.
강사
아난드 라오 네드누르
아난드 라오 네드누르는 20년 이상의 IT 전문 경력을 가진 전문가로, Active Directory와 클라우드 컴퓨팅 분야에서 깊은 전문성을 발휘해 왔습니다. 특히 클라우드 및 사이버 보안 전문가로서, 다양한 글로벌 벤더와 벤더 중립 인증을 보유하고 있습니다.
아난드는 여러 조직이 클라우드 인프라를 구축하고 최적화하도록 이끌며, 비즈니스 혁신과 보안 강화를 동시에 달성하도로 돕고 있습니다. 또한 교육에 열정으로, 블로그와 유튜브 채널을 통해 복잡한 클라우드 및 보안 개념을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 풀어내며 전 세계 학습자들과 지식을 공유하고 있습니다.
커리큘럼
1_1 생성형 AI 이해하기
02
1_2 실제 사례
03
1_3 혁신을 이끄는 리더의 역할
04
2_1 고유한 보안 위험 식별하기
05
2_2 생성형 AI 사례 연구 살펴보기
06
2_3 적대적 공격과 모델 조작
07
3_1 생성형 AI의 예측과 인사이트
08
3_2 예상되는 발전과 도전 과제
09
3_3 인공지능 기반 사이버 보안 환경의 변화
10
4_1 최신 방어 기법 이해하기
11
4_2 자동화된 위협 탐지 및 대응
12
4_3 사이버 공격 시뮬레이션
13
4_4 예측 분석
14
4_5 피싱 탐지와 딥페이크 식별
15
4_6 접근 제어
16
4_7 보안 위험 완화를 위한 선제적 전략
17
4_8 생성형 AI를 활용한 사이버 방어
18
5_1 최신 동향과 연구 방향 탐색
19
5_2 인공지능 기반 사이버 보안
20
5_3 양자 내성 암호
21
5_4 사물인터넷에서의 사이버보안
22
5_5 사이버-물리 시스템 보안
23
5_6 프라이버시 보호 기술
24
5_7 생성형 AI와 다른 기술의 융합
25
5_8 블록체인 보안 강화
26
5_9 사물인터넷 보안
27
5_10 지능형 사이버 위협 헌팅
28
5_11 행동 기반 인증
29
5_12 윤리적 고려사항과 책임 있는 인공지능
30
5_13 AI 기반 사이버 방어의 윤리
31
5_14 투명한 AI 알고리즘의 중요성
32
5_15 데이터 프라이버시 보장하기
33
5_16 책임성과 인간 감독
34
5_17 윤리적인 인공지능 개발과 배포
35
6_1 오늘날 기업이 해야 할 일
36
6_2 지속적인 학습 문화 구축
37
6_3 지식 공유를 위한 협업 전략
38
7_1 ATLAS 소개와 그 중요성
39
7_2 ATLAS가 MITRE ATT&CK 프레임워크를 어떻게 보완하는가
40
7_3 관련 위협과 위험 개요
41
7_4 ATLAS MITRE 프레임워크 - 개요
42
7_5 ATLAS MITRE 내비게이터
43
7_6 ATLAS 및 MITRE - 사례 연구
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