⚡ 10배 빠른 데이터 처리! 랭체인과 오픈AI로 만드는 스마트 데이터베이스 AI 에이전트

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1_02_강의 선수 조건

03

2_01_개발 환경 설정

04

3_01_AI 에이전트란 무엇이며 어떻게 작동하는가

05

3_02_AI 에이전트 활용 사례

06

4_01_나만의 첫 AI 에이전트 만들기 & LangChain 입문

07

4_02_첫 번째 AI 에이전트 생성 및 실행

08

4_03_AI 에이전트 플로우 콘솔 앱

09

4_04_강의 요약

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5_01_CSV 에이전트(Agents) 개요 및 시나리오

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5_02_CSV 파일 읽기 및 추출된 데이터 표시

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5_03_CSV 에이전트 구축 및 상호작용하기

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5_04_프리픽스(Prefix)와 서픽스(Suffix) 프롬프트를 추가하여 커스터마이즈하기

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5_05_Streamlit으로 UI 추가하기

15

5_06_요약

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6_01_SQL_데이터베이스_에이전트_개요

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6_02_CSV 파일에서 SQL 데이터베이스 구축하기

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6_03_SQL 에이전트 구축 및 상호작용하기

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6_04_Streamlit 추가 및 Quer_O로 테스트 확장하기

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6_05_요약.mp4_O

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7_01_함수 호출(Function Calling) 개요

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7_02_간단한 함수 호출 및 도구 만들기

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7_03_함수 호출 전체 워크플로우와 실행 과정 살펴보기

24

8_01_데이터베이스 에이전트와의 함수 호출 설정

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8_02_함수 직접 테스트하기

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8_03_OpenAI 함수 호출 기능 사용하기

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8_04_요약

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9_01_OpenAI 어시스턴트 API와 SQL 데이터베이스

29

9_02_Assistants_API_전체_개요

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9_03_어시스턴트 API 생성 및 SQL 데이터베이스 질의하기

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10_01_강의를 마치며

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[⭐추가 자료!!] 3차시_AI 에이전트: 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 넘어서는 똑똑한 비서

36

[⭐추가 자료!!] 4차시_🤖파이썬으로 나만의 첫 AI 에이전트 만들기: 단계별 튜토리얼

37

[⭐추가 자료!!] 5차시_기술 백서: LangChain을 활용한 지능형 CSV 데이터 분석 에이전트 구축

38

[⭐추가 자료!!] 6차시_LangChain으로 나만의 데이터베이스 AI 에이전트 만들기: CSV부터 자연어 질문까지

39

[⭐추가 자료!!] 7차시_OpenAI API를 사용한 함수 호출 구현 가이드

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[⭐추가 자료!!] 8차시_데이터베이스 에이전트의 작동 원리: 쿼리부터 응답까지

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[⭐추가 자료!!] 9차시_OpenAI Assistants API와 SQL 데이터베이스 통합: 지능형 데이터 에이전트 구축을 위한 기술 백서