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개발자 의존도 0% 도전
개발팀에 사정하지 마세요. 랭체인 AI 에이전트가
당신의 말 한마디를 완벽한 SQL 쿼리로 바꿔줍니다.
"이 데이터 하나 보려고 쿼리 짜느라 1시간...", "개발팀에 요청했더니 3일 뒤에 준다고?", 복잡한 서버 설정과 코딩 지옥 앞에서 AI 도입을 포기하셨나요?
💡 이 강의가 끝날 때쯤, 당신은 "서울 지역 30대 구매 내역 보여줘"라고 채팅창에 입력만 하면 됩니다. 나머지는 AI가 알아서 하니까요.
* 실제 강의를 통해 여러분이 직접 구현하게 될 화면입니다.
데이터는 보고 싶은데 SQL 문법 배울 시간은 없는 마케터, 기획자. 엑셀보다 강력한 무기가 필요하신 분.
'나만의 AI 챗봇'을 만들고 싶지만, 어디서부터 손대야 할지 막막한 1인 개발자 및 예비 창업가.
복잡한 서버 관리, 상태 관리... 다 건너뛰고 '작동하는 결과물'을 가장 빠르게 만들고 싶은 실용주의 개발자.
⚡ 지금 배우지 않으면, 옆자리 동료가 AI로 1분 만에 끝낼 일을 당신은 3시간 동안 붙잡고 있게 됩니다.
한국어로 질문하면 AI가 스스로 SQL을 짜서 엑셀/DB 데이터를 뽑아줍니다.
오픈AI 최신 기능을 연결해 더 똑똑하고 실수 없는 비서를 만듭니다.
Streamlit으로 누구나 쓸 수 있는 웹 사이트(UI)까지 완성합니다.
AI가 엉뚱한 소리(환각)를 하지 못하게 완벽하게 통제하는 법을 배웁니다.
기초 개념부터 실전 배포까지, 떠먹여 드리는 로드맵입니다.
랭체인(LangChain)이 도대체 뭐길래 다들 난리인지, 아주 쉽게 원리부터 이해합니다.
내 컴퓨터에 있는 CSV 파일, 회사 DB를 AI에게 연결하고 대화를 시작해봅니다.
오픈AI의 최신 기술을 붙여, 실수 없고 정확한 '진짜 팔 수 있는 서비스'로 만듭니다.
복잡한 코딩 공부 없이도,
가장 강력한 데이터 분석 도구를 손에 넣으세요.
시간 단축 90%: 1시간 걸리던 SQL 작성을 단 5초 만에 해결합니다.
개발 장벽 제거: 파이썬을 몰라도 '자연어'로 데이터를 지배할 수 있습니다.
의사결정 속도 UP: 회의 중에 나온 질문, 그 자리에서 바로 데이터로 확인하세요.
단순한 강의가 아닙니다.
여러분의 커리어를 'AI 네이티브'로 업그레이드할 기회입니다.
어렵고 복잡한 기술 용어는 걷어냈습니다. SQL을 전혀 몰라도 상관없습니다.
이 강의를 완강하는 순간, 여러분은 사내에서 "데이터 잘 뽑는 AI 능력자"로 불리게 될 것입니다. 지금 바로 시작하세요.
1_01_강의 소개
02
1_02_강의 선수 조건
03
2_01_개발 환경 설정
04
3_01_AI 에이전트란 무엇이며 어떻게 작동하는가
05
3_02_AI 에이전트 활용 사례
06
4_01_나만의 첫 AI 에이전트 만들기 & LangChain 입문
07
4_02_첫 번째 AI 에이전트 생성 및 실행
08
4_03_AI 에이전트 플로우 콘솔 앱
09
4_04_강의 요약
10
5_01_CSV 에이전트(Agents) 개요 및 시나리오
11
5_02_CSV 파일 읽기 및 추출된 데이터 표시
12
5_03_CSV 에이전트 구축 및 상호작용하기
13
5_04_프리픽스(Prefix)와 서픽스(Suffix) 프롬프트를 추가하여 커스터마이즈하기
14
5_05_Streamlit으로 UI 추가하기
15
5_06_요약
16
6_01_SQL_데이터베이스_에이전트_개요
17
6_02_CSV 파일에서 SQL 데이터베이스 구축하기
18
6_03_SQL 에이전트 구축 및 상호작용하기
19
6_04_Streamlit 추가 및 Quer_O로 테스트 확장하기
20
6_05_요약.mp4_O
21
7_01_함수 호출(Function Calling) 개요
22
7_02_간단한 함수 호출 및 도구 만들기
23
7_03_함수 호출 전체 워크플로우와 실행 과정 살펴보기
24
8_01_데이터베이스 에이전트와의 함수 호출 설정
25
8_02_함수 직접 테스트하기
26
8_03_OpenAI 함수 호출 기능 사용하기
27
8_04_요약
28
9_01_OpenAI 어시스턴트 API와 SQL 데이터베이스
29
9_02_Assistants_API_전체_개요
30
9_03_어시스턴트 API 생성 및 SQL 데이터베이스 질의하기
31
10_01_강의를 마치며
[⭐추가 자료!!] AI 데이터베이스 에이전트 구축: 치트 시트
[⭐추가 자료!!] 1차시_데이터베이스 AI 에이전트 구축: 자연어로 데이터와 대화하기
[⭐추가 자료!!] 2차시_과정 수강을 위한 필수 개발 환경 설정
35
[⭐추가 자료!!] 3차시_AI 에이전트: 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 넘어서는 똑똑한 비서
36
[⭐추가 자료!!] 4차시_🤖파이썬으로 나만의 첫 AI 에이전트 만들기: 단계별 튜토리얼
37
[⭐추가 자료!!] 5차시_기술 백서: LangChain을 활용한 지능형 CSV 데이터 분석 에이전트 구축
38
[⭐추가 자료!!] 6차시_LangChain으로 나만의 데이터베이스 AI 에이전트 만들기: CSV부터 자연어 질문까지
39
[⭐추가 자료!!] 7차시_OpenAI API를 사용한 함수 호출 구현 가이드
40
[⭐추가 자료!!] 8차시_데이터베이스 에이전트의 작동 원리: 쿼리부터 응답까지
41
[⭐추가 자료!!] 9차시_OpenAI Assistants API와 SQL 데이터베이스 통합: 지능형 데이터 에이전트 구축을 위한 기술 백서
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