난생처음 인공지능 입문

인공지능 입문은 이 강의로!

강사

서지영

강의

19강

시간

8h 09m

수강기간

무제한

평점

4.6(76명)

레벨

초급

정가

50,000원

총 결제 금액

50,000원

적립 예정

1,500P

평생교육이용권 사용안내

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강의 소개

강사

커리큘럼

수강 후기

누구나 쉽게 배우는 인공지능!

이론부터 실습까지, 비전공자를 위한 가장 친절한 가이드

비전공자도 OK!
개념부터 실습까지 AI 완전 정복

내 주위에는 다 AI를 쓰는데,
나만 모르는 것 같아 불안하신가요?

핵심 01

AI 필수 상식

인공지능의 개념부터 학습 원리까지 아주 쉽게 풀어드립니다.

개념과 역사

AI의 기원부터 현재의 생성형 AI까지 기술의 진화 과정을 스토리텔링으로 풀어냄

윤리와 안전

사건이나 AI 채용 차별 사례를 통해 AI의 편향성 문제를 배우고 윤리적 판단 기준을 고민함

보안

데이터 변조나 회피 공격 등 AI 시스템이 가질 수 있는 보안 취약점과 이에 대한 방어책을 다룸

핵심 02

생성형 AI 실무 활용

당장 내일의 업무에 써먹을 수 있는 '생성형 AI' 활용법을 전수합니다.

생성형 AI 마스터

챗GPT, 달리/미드저니, 소라 등 데이터를 학습해 '생성형 AI'의 원리를 배우고 직접 실습함

프롬프트 기술

AI에게 원하는 결과를 얻어내기 위해 구체적인 지시를 내리는 '프롬프트 엔지니어링' 꿀팁 전수

협업과 워크플로우

단순 반복 업무는 AI에게 위임하고 임직원은 더 가치 있는 창의적 업무 집중하는 워크플로우를 구축

이 강의가 없었을 때
당신이 겪는 어려움

다들 AI로 똑똑하게 일하고 있는데,
나나만 제자리걸음인 것 같아 불안하신가요?

인공지능은 수학이나 코딩을 모르면 배우기 어려울것 같아요

챗GPT나 감마로 업무 효율을 높이는 구체적인 방법을 모르겠어요

AI로 인한 일자리 변화에 대해 어떻게 대비하면 될까요?

이런 분께 강력 추천합니다

모델 성능을 한 단계 더 업그레이드할 엔지니어

👉 [수포자·문과생도 OK! 가장 쉬운 AI 입문] 인공지능의 핵심 원리부터 최신 트렌드까지, 누구나 이해할 수 있는 언어로 명쾌하게 풀어드립니다

스스로 판단하는 '지능형 에이전트'를 설계할 개발자

👉 [업무 효율 상승! 실전 비즈니스 치트키] ChatGPT, Gamma, 당장 실무에 써먹을 수 있는 도구 활용법을 마스터하여 압도적인 업무 생산성을 경험하세요

즉시 투입 가능한 '실무 AI 솔루션'이 필요한 실무자

👉 [단순 사용자를 넘어선 'AI 인사이트' 확보] 남들이 사용법만 익힐 때, 당신은 AI의 역사, 윤리, 그리고 기술적 메커니즘(머신러닝/딥러닝)까지 꿰뚫어 보세요

이 강의를 듣고 나면

BEFORE

AI 용어가 외계어처럼 들리는 '까막눈'
엑셀·보고서 허우적대며 매일 야근
아이디어만 있고 기술은 없는 '똥손'

AFTER

원리부터 트렌드까지 완벽 AI 마스터
단순 업무 '순삭'하고 칼퇴하는 능력자
코딩부터 예술까지, 만능 크리에이터

마이크로소프트 현직 전문가,

서지영

AI의 미래를 설계하다

경력

현) 마이크로소프트에서 AI Specialist 근무
정보관리기술사와 컴퓨터시스템응용기술사
빅데이터 및 인공지능에 대한 전문적인 연구 진행

저서

『생성형 AI 활용과 실습』(한빛아카데미, 2025)
『랭체인으로 RAG 개발하기: VectorRAG & GraphRAG』(길벗, 2025)
『난생처음 인공지능 입문(2판)』(한빛아카데미, 2024)
『랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기』(길벗, 2024)
『챗GPT 거부할 수 없는 미래』(길벗, 2023)
『쉽게 시작하는 쿠버네티스』(길벗, 2023)
『딥러닝 파이토치 교과서』(길벗, 2022)

커리큘럼

체계적인 학습 로드맵

총 8시간 9분 | 18개 차시 | 온라인 VOD

1장. 인공지능의 개요-1

인공지능의 정의와 역사적 배경, 일상과 산업에서의 다양한 활용 사례와 순기능을 살펴봄

2장. 인공지능의 개요-2

인공지능의 발전 역사(암흑기와 성숙기)와 지적 수준 및 기능에 따른 다양한 분류 체계를 알아봄

3장. 인공지능의 발전

규칙 기반 모델과 전문가 시스템, 사용자 맞춤형 추천 시스템(협업/콘텐츠 기반)의 원리를 학습함

4장. 인공지능과 윤리

인공지능 특이점과 편향성 문제 등 윤리적 쟁점을 다루고, 해결을 위한 주요 윤리 원칙 및 가이드라인을 알아봄

5장. 인공지능의 신뢰성

AI의 판단 오류와 블랙박스 문제를 해결하기 위한 설명 가능한 인공지능(XAI)과 신뢰성 확보 방안을 살펴봄

6장. 인공지능과 보안

인공지능을 악용한 보안 위협 요소(데이터 변조, 회피 공격 등)와 이를 방어하기 위한 AI 보안 기술을 학습함

7장. 인공지능을 실현하기 위한 기술

인공지능 구현의 핵심 인프라인 GPU, 5G 네트워크, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT) 기술을 다룸

8장. 빅데이터

빅데이터의 개념과 특징(3V), 인공지능과의 관계, 개인정보 보호 규제와 공공데이터 개방의 중요성을 설명함

9장. 머신러닝-1

인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계를 이해하고 머신러닝의 3가지 학습 방식(지도, 비지도, 강화학습)을 살펴봄

10장. 머신러닝-2

주요 머신러닝 알고리즘(KNN, SVM 등)의 원리와 과적합(Overfitting) 같은 주요 도전 과제를 학습함

11장. 인공신경망과 딥러닝-1

인공신경망의 역사와 퍼셉트론, 활성화 함수, 역전파 알고리즘 등 딥러닝의 기초 원리를 다룸

12장. 인공신경망과 딥러닝-2

심층신경망(DNN), 순환신경망(RNN), 합성곱신경망(CNN), GAN 등 다양한 딥러닝 모델의 구조와 특징을 알아봄

13장. 생성형 AI-1

생성형 AI의 개념과 발전 과정(GPT 등), 텍스트, 이미지, 영상 등 유형별 특징과 대표 기업을 살펴봄

14장. 생성형 AI-2

텍스트, 이미지, 동영상 생성형 AI를 효과적으로 활용하기 위한 프롬프트 작성 팁과 구체적인 실습 사례를 다룸

15장. 인공지능 플랫폼과 서비스

국내외 주요 인공지능 플랫폼(AWS, 네이버 등) 현황과 무인 매장, 의료, 로봇 등 다양한 산업 분야의 AI 서비스를 알아봄

16장. 인공지능의 위협

인공지능 도입에 따른 일자리 변화, 빈부 격차 심화 등 사회적 위협과 이에 대한 대응 방안(기본소득 등)을 논의함

17장. 인공지능의 동향

주요 국가의 AI 정책 및 규제 동향, 경량화 및 연합 학습 같은 기술적 트렌드, 경제·사회적 변화를 살펴봄

18장. 인공지능에 대처하는 자세

AI 시대에 필요한 교육, 인간과 AI의 공존을 위한 제도(로봇세, 저작권) 및 인간 존엄성 유지를 위한 자세를 정리함

무엇을 배우는 강의인가요?

『난생처음 인공지능 입문』은 인공지능을 처음 배우는 사람도 쉽고 재미있게 학습할 수 있도록 구성된 강의입니다.

인공지능의 개념을 실생활에서 접할 수 있는 사례를 통해 쉽게 이해할 수 있습니다.
인공지능을 구현하기 위해 필요한 기술인 GPU, 5G, 클라우드, 사물인터넷, 빅데이터, 머신러닝, 인공신경망, 딥러닝 등을 폭넓게 학습합니다.
현재 서비스 중인 인공지능 플랫폼과 다양한 서비스를 살펴보면서 미래에 인간이 인공지능에 어떻게 대처할 것인지 고민해볼 수 있습니다.
챗GPT를 포함한 생성형 AI에 대한 개념을 학습하고 실습을 진행함으로 실생활에 활용 가능한 AI역량을 기를 수 있습니다.

Part 1. 다양한 예제를 통한 인공지능 이론!

인공지능에 관련된 다양한 이론을 학습합니다.

Part 2. 실전 생성형 AI툴 사용하기

챗GPT를 포함한 다양한 생성형 AI에 대한 개념을 학습하고 실습을 진행함으로 실생활에 활용 가능한 AI역량을 기를 수 있습니다.

강사

서지영

20년 넘게 IT 업계에서 종사하고 있다. 정보관리기술사와 컴퓨터시스템응용기술사로, 현재 마이크로소프트에서 AI Specialist로 근무하고 있다. 대학원에서 빅데이터 및 인공지능에 대한 전문적인 연구를 진행하고 있다. 저서로는 『딥러닝 파이토치 교과서』(길벗, 2022), 『쉽게 시작하는 쿠버네티스』(길벗, 2023), 『챗GPT 거부할 수 없는 미래』(길벗, 2023), 『모두의 네트워크 기초』(길벗, 2024), 『랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기』(길벗, 2024), 『난생처음 인공지능 입문(2판)』(한빛아카데미, 2024), 『랭체인으로 RAG 개발하기: VectorRAG & GraphRAG』(길벗, 2025), 『생성형 AI 활용과 실습』(한빛아카데미, 2025) 등이 있다.

커리큘럼

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