초보자도 바로 쓰는 API 연동 마스터 클래스: 머신러닝 기본부터 RAG 최적화까지

02

01-02차시 오픈AI 소개

03

01-03차시 오픈AI 이야기

04

01-04차시 오픈AI는 어떻게 작동할까

05

01-05차시 왜 오픈AI가 필요한가

06

01-06차시 산업 분야에서의 오픈AI 활용 이점

07

01-07차시 오픈AI 계정 설정

08

01-08차시 오픈AI 플랫폼 시작하기

09

01-09차시 API 키란 무엇이며, 어떻게 보호할 수 있을까

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01-10차시 오픈AI 모델 이해하기

11

01-11차시 오픈AI 라이브러리

12

01-12차시 오픈AI 변경 로그

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02-01차시 AI의 진화: 규칙 기반 시스템에서 딥러닝까지

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02-02차시 트랜스포머와 생성형 AI의 동작 원리

15

02-03차시 트랜스포머의 어텐션 메커니즘 이해하기

16

02-04차시 LLM에서 사전 학습과 파인튜닝의 역할

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02-05차시 기초 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)

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02-06차시 토크나이제이션(Tokenization)과 AI 모델에 미치는 영향

19

02-07차시 제로샷(Zero-Shot) 및 퓨샷(Few-Shot) 프롬프트 기법

20

02-08차시 정확도 향상을 위한 LLM 그라운딩(Grounding)

21

02-09차시 인코더가 LLM이 프롬프트를 처리하도록 도와주는 원리

22

02-10차시 언어 모델의 편향과 공정성 탐구

23

02-11차시 생성형 AI에서 멀티모달 입력 통합하기

24

02-12차시 AI 시스템에서의 강화학습(Reinforcement Learning)

25

02-13차시 생성형 AI의 윤리적 고려사항

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03-01차시 텍스트 생성 개요

27

03-02차시 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)

28

03-03차시 실전 응용

29

03-04차시 채팅 생성(Chat Completions)

30

03-05차시 API 키를 안전하게 생성하는 방법

31

03-06차시 프로젝트 1: 레시피 생성기

32

03-07차시 프로젝트 2: 기사 번역

33

03-08차시 오픈AI를 활용한 감정 분석

34

03-09차시 오픈AI 어시스턴트 개요

35

03-10차시 어시스턴트(Assistant) 만들기

36

03-11차시 프로젝트 3: AI 연구 도우미

37

03-12차시 프로젝트 4: 개인 트레이너

38

03-13차시 파인튜닝(Fine-Tuning)

39

03-14차시 임베딩(Embeddings)

40

03-15차시 임베딩(Embeddings) 실습

41

03-16차시 텍스트 음성 변환(Text to Speech)

42

03-17차시 음성 인식(Speech to Text)

43

04-01차시 구조화된 출력

44

04-02차시 함수 호출과 구조화된 출력

45

04-03차시 고급 활용

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04-04차시 배치 처리(Batch Processing)

47

04-05차시 중재(Moderation)

48

05-01차시 오픈AI 비전(시각) 개요

49

05-02차시 DALL-E 정의와 작동 원리

50

05-03차시 DALL-E의 진화: DALL-E 1에서 DALL-E 3까지

51

05-04차시 DALL-E 텍스트 투 이미지 생성 이해하기

52

05-05차시 다양한 산업에서의 DALL-E 실제 활용 사례

53

05-06차시 대조적 언어-이미지 사전학습(CLIP) 소개

54

05-07차시 프로젝트 1 이미지 생성기

55

05-08차시 프로젝트 2 이미지 캡셔닝

56

05-09차시 파인튜닝(Fine-Tuning)

57

05-10차시 실전 비전(Vision) 응용 사례

58

05-11차시 한계점, 도전과제, 그리고 윤리적 고려사항

59

05-12차시 오픈AI 비전의 미래 동향과 혁신