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딥러닝 모델 없이도, API 통합만으로 나만의 챗지피티를 직접 만든다!
파이썬 FastAPI × 리액트로 완성하는 실전형 AI 챗봇 구축 과정.
프론트엔드 · 백엔드 · AI 연동까지 한 번에 배우는 엔드투엔드 실습 중심 강의입니다.
기업과 개인은 빠르게 AI 채널을 도입하고 있으며, 사용자 인터페이스도 ‘대화형’ 중심으로 변화하고 있습니다.
본 강의는 단순한 프롬프트 사용이 아닌, 직접 챗봇을 설계하고 구현하는 실전형 개발 역량을 제공합니다.
파이썬과 리액트를 기반으로 실무에 적용 가능한 챗지피티 클론을 직접 구축할 수 있습니다.
AI와 웹 서비스의 결합은 필수가 되었지만, 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분들이 많습니다.
이 강의는 FastAPI → 챗지피티 API 연동 → 리액트 UI 개발까지, 실전 플로우를 "끝까지 따라 해볼 수 있도록" 구성되었습니다.
개발자뿐 아니라 사이드 프로젝트·포트폴리오가 필요한 분도 즉시 활용 가능합니다.
단순 문법·지식이 아니라, 하나의 온전한 챗지피티 클론을 직접 구축합니다.
리액트와 FastAPI를 활용해 실제 서비스 구조를 구현할 수 있습니다.
수강 후 바로 데모 서비스를 배포하고 포트폴리오로 활용 가능합니다.
1-1차시 과정 소개- 소개
02
1-2차시 과정 소개- 필요 리소스 안내
03
1-3차시 과정 소개- 선수 지식 안내
04
1-4차시 과정 소개- 챗지피티 API 등록 방법
05
2-1차시 챗지피티 파이썬 활용 소개- 소개
06
2-2차시 챗지피티 파이썬 활용 소개- 파이썬에서 기본 API 사용하기
07
2-3차시 챗지피티 파이썬 활용 소개- API 파라미터와 URL 이해
08
2-4차시 챗지피티 파이썬 활용 소개- 요약
09
3-1차시 챗지피티 파이썬 API- 소개
10
3-2차시 챗지피티 파이썬 API- FastAPI로 챗지피티 API 만들기
11
3-3차시 챗지피티 파이썬 API- 요약
12
4-1차시 챗지피티 리액트 프로젝트- 소개
13
4-2차시 챗지피티 리액트 프로젝트- 리액트 프로젝트 생성하기
14
4-3차시 챗지피티 리액트 프로젝트- 스타일 적용해 개선하기
15
4-4차시 챗지피티 리액트 프로젝트- 요약
16
5-1차시 챗지피티 파인튜닝 모델- 소개
17
5-2차시 챗지피티 파인튜닝 모델- 나만의 챗지피티 모델 만들기
18
5-3차시 챗지피티 파인튜닝 모델- 요약
19
6-1차시 프로젝트 모델 선택- 소개
20
6-2차시 프로젝트 모델 선택- 적합한 지피티 모델 고르는 방법
21
6-3차시 프로젝트 모델 선택- 요약
22
7-1차시 전체 과정 요약
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