챗GPT만 썼던 당신, 이제는 프롬프트 엔지니어링으로 AI를 지배하라

02

2_01_AI 소개, AI의 진화와 비즈니스 활용 이점

03

2_02_AI 생태계(Ecosystem)

04

2_03_AI의 실제 활용 사례

05

2_04_AI의 라이프사이클(Lifecycle)

06

2_05_AWS 클라우드 기초(입문자용)_선택 사항

07

2_06_다양한_AWS_인공지능(AI)_서비스_소개

08

2_07_Amazon Rekognition 시작하기 및 다양한 활용 사례

09

2_08_데모_Amazon_Rekognition_라벨_감지_및_안면_분석

10

3_01_머신러닝과 학습 유형 이해하기

11

3_02_데이터 전처리 기법, 모델 평가 및 검증

12

3_03_머신러닝(ML)의 실제 활용 사례

13

3_04_Amazon Forecast 시작하기 및 다양한 활용 사례

14

3_05_데모_Amazon Forecast를_활용한_시계열_예측

15

4_01_딥러닝과 인공신경망 시작하기

16

4_02_딥러닝(DL)의 실제 활용 사례

17

4_03_Amazon Comprehend 서비스 이해와 다양한 활용 사례

18

4_04_데모_Amazon_Comprehend를_이용한_감정_분석

19

5_01_GenAI(생성형 AI)와 그 장점 이해하기

20

5_02_핵심 생성형 AI 알고리즘, 모델 및 워크플로우

21

5_03_응용 분야와 미래 동향

22

5_04_생성형 AI 도구 모음

23

5_05_Amazon Bedrock 서비스, 워크플로우 및 활용 사례 이해하기

24

5_06_데모_Amazon_Bedrock_텍스트_생성,_챗봇,_이미지_생성

25

6_01_프롬프트 엔지니어링 이해하기

26

6_02_데모_ChatGPT를_이용한_프롬프트_엔지니어링

27

6_03_데모_Firebase Studio로 구축된 프로젝트

28

7_01_위험, 윤리적 고려사항 및 AI(인공지능) 모범 사례

29

8_01_캡스톤 프로젝트

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9_01_마치며