추천 대상: 코딩 입문자, 주니어 개발자, 개발 생산성을 높이고 싶은 IT 관리자

😓 디버깅의 늪

스택오버플로우를 뒤지고 구글링을 하느라 몇 시간을 허비했지만, 결국 오타 하나 때문이었다는 허탈함. 누구나 겪어본 성장통입니다.

😫 반복 작업의 지루함

매번 비슷한 보일러플레이트 코드를 작성하고, 지루한 테스트 코드를 짜느라 정작 중요한 비즈니스 로직에 집중할 시간이 부족하지 않으셨나요?

😨 AI에 대한 불안감

"AI가 개발자를 대체할까?" 불안해하지 마세요. AI는 개발자를 대체하지 않습니다. AI를 잘 쓰는 개발자가 당신을 대체할 것입니다.

1. 4대 AI 코딩 툴 완전 정복

가장 널리 쓰이는 ChatGPT, 현업 필수품 GitHub Copilot, 보안에 강한 Tabnine, 대규모 코드 분석의 최강자 Sourcegraph까지. 각 도구의 장단점을 비교하고 최적의 활용법을 익힙니다.

2. 에러 로그 '복붙'의 매직

더 이상 혼자 끙끙 앓지 마세요. 에러 메시지를 AI에게 입력하는 순간, 10초 만에 원인 분석부터 수정된 코드까지 받아볼 수 있습니다. 이것이 바로 'AI 디버깅'의 힘입니다.

3. 시니어 개발자의 노하우

남이 짠 복잡한 코드를 분석하느라 야근하시나요? Sourcegraph를 활용해 대규모 코드베이스의 구조를 한눈에 파악하고, 잠재적인 버그(Code Smell)까지 찾아내는 스킬을 전수합니다.

Module 1: ChatGPT로 시작하는 AI 코딩

• ChatGPT 기초 및 API 문서 학습을 통한 서버 구축

• AI 디버깅: 에러 메시지 분석 및 자동 수정

• [실습] Node.js & React 풀스택 애플리케이션 제작

Module 2: 코딩의 부조종사, GitHub Copilot

• VS Code 확장 프로그램 설정 및 인증

• 주석(Comment)만으로 복잡한 알고리즘 및 함수 자동 생성

• [실습] 정적 웹사이트 배포 및 데이터 렌더링

Module 3: 보안과 속도를 동시에, Tabnine

• 로컬 모델 기반의 빠르고 안전한 자동완성 활용법

• Jest를 활용한 단위 테스트(Unit Testing) 코드 자동 생성

• [실습] Express 서버 엔드포인트 테스트 자동화

Module 4: 대규모 코드 정복, Sourcegraph

• 복잡한 프로젝트 구조 파악 및 코드 설명(Explain Code) 기능

• 코드 냄새(Code Smell) 감지 및 리팩토링 제안 받기

• [실습] 기존 코드베이스 분석 및 테스트 케이스 생성

Q. 코딩을 전혀 몰라도 들을 수 있나요?

A. HTML/CSS/JS에 대한 기초 지식이 있다면 가장 좋지만, 코딩 입문자라도 AI의 도움을 받아 코드를 생성하고 실행하는 과정을 따라 하면서 자연스럽게 배울 수 있도록 구성되었습니다.

Q. 유료 툴(GitHub Copilot 등) 결제가 필수인가요?

A. 대부분의 툴은 무료 트라이얼 기간을 제공하거나 무료 버전(Tabnine 등)이 존재합니다. 강의를 통해 각 툴의 기능을 충분히 경험해 본 후 결제 여부를 결정하셔도 늦지 않습니다.

Q. 이 강의를 들으면 어떤 프로젝트를 만들 수 있나요?

A. 단순히 코드 조각만 만드는 것이 아니라, Node.js 백엔드 서버와 React 프론트엔드를 연동한 '풀스택 웹 애플리케이션'을 처음부터 끝까지 AI의 도움으로 완성하게 됩니다.

Q. Sourcegraph는 처음 들어보는데 왜 배워야 하나요?

A. ChatGPT나 Copilot은 코드 작성에는 뛰어나지만, 수만 줄이 넘는 기존 프로젝트를 분석하는 데는 한계가 있습니다. Sourcegraph는 대규모 코드베이스 분석에 특화되어 있어, 실무에서 레거시 코드를 다루거나 팀 프로젝트를 할 때 필수적인 도구입니다.