풀스택 AI 마스터링 코스!

10개 이상의 실전 프로젝트로 배우는 올라마 풀스택 개발.
아이디어를 가장 빠르게 현실로 만드는 방법을 제시합니다.

이런 걸 배울 수 있어요 🚀

• 비용 걱정 No, 외부 데이터 노출 No — 올라마를 통해 다양한 AI 에이전트를 직접 개발할 수 있습니다.
• 최신 LLM 모델을 직접 사용하고 각 모델의 특성과 차이를 이해할 수 있습니다.
• 파이썬 FastAPI로 백엔드 구현, HTML/JS로 웹 UI 제작, 서비스 배포까지 풀스택 개발을 경험합니다.

AI 서비스 개발, 이런 어려움 겪고 있지 않으신가요? 🤔

Ollama를 통한 로컬 AI 개발 🌱

이 강의는 올라마 프레임워크를 활용하여 AI 개발의 패러다임을 바꿉니다.
더 이상 비싼 클라우드 서비스나 종량제 API에 의존할 필요가 없습니다.
최신 대규모 언어 모델(LLM)을 내 컴퓨터에 직접 설치하고 구동하며, 완전한 독립 환경에서 개발합니다.

3단계 학습 사이클로 완성하는 나만의 AI 포트폴리오

1. 환경 구축 — 맥, 윈도우, 리눅스 어디서나 올라마와 파이썬 개발환경 설치
2. 풀스택 패턴 학습 — FastAPI 백엔드 + HTML/JS 프론트엔드 구조 반복 학습
3. 프로젝트 완성 — 요약기, 챗봇, 추천기 등 다양한 AI 프로젝트 구축

10개 이상의 실전 프로젝트로 배우는 AI 풀스택 개발

이런 분들께 추천해요 🎯

• AI 포트폴리오가 필요한 개발자: 작동하는 프로젝트로 경쟁력 강화
• AI 사이드 프로젝트를 준비 중인 기획자/개발자: 인프라 없이 빠르게 아이디어 실현
• 스타트업/프리랜서 개발자: 비용 부담 없는 지속 가능한 AI 환경 구축
• LLM 기술을 직접 다뤄보고 싶은 기술 애호가: 최신 모델의 동작 원리 깊이 이해

수강 전 안내 사항

• 실습 환경: 맥, 윈도우, 리눅스 모두 가능
• 사용 도구: 파이썬, 올라마, 각 프로젝트별 LLM
• 학습 자료: 완성된 코드는 깃허브에서 제공, 강의실 ‘학습자료’ 탭에서 확인

Q&A

• 프로그래밍 경험이 없는데 수강이 가능한가요?
  기초 파이썬 강의가 포함되어 있어 입문자도 수강할 수 있습니다.
• 오픈AI GPT-4와 비교하면 성능이 많이 떨어지지 않나요?
  최신 오픈소스 모델들은 GPT-4에 준하는 성능을 보여줍니다. 강의를 통해 각 모델의 장단점을 이해하고 목적에 맞는 모델을 선택할 수 있습니다.
• 맥, 윈도우, 리눅스 모두에서 실습이 가능한가요?
  네, 올라마는 모든 주요 운영체제를 공식 지원합니다. 강의 초반에 각 환경별 설치 방법을 안내합니다.