비전공자를 위한 파이썬 데이터 사이언스 입문

02

1-2차시 파이썬 기초: 조건문 및 If 문

03

1-3차시 파이썬 기초: If 문 예제

04

1-4차시 파이썬 기초: If-Else 문

05

1-5차시 파이썬 기초: If-Else 문 예제

06

1-6차시 파이썬 기초: 중첩 If 문

07

1-7차시 파이썬 기초: 중첩 If 문 예제

08

1-8차시 파이썬 기초: Elif 문

09

1-9차시 파이썬 기초: Elif 문 예제

10

1-10차시 파이썬 기초: While 루프

11

1-11차시 파이썬 기초: While 루프 - 숫자의 자릿수 세기

12

1-12차시 파이썬 기초: While 루프 - 숫자의 세제곱

13

1-13차시 파이썬 기초: While 루프 - 구구단 출력

14

1-14차시 파이썬 기초: While 루프 - 주어진 숫자의 자릿수 합

15

1-15차시 파이썬 기초: While 루프 - 첫 10개의 숫자 합

16

1-16차시 파이썬 기초: For 루프

17

1-17차시 파이썬 기초: For 루프를 사용하여 1부터 10까지 숫자 출력

18

1-18차시 파이썬 기초: For 루프를 사용한 팩토리얼

19

1-19차시 파이썬 기초: Break 및 Continue 문

20

1-20차시 파이썬 기초: 컨테이너 소개

21

1-21차시 파이썬 기초: 파이썬에서 리스트 생성 및 접근

22

1-22차시 파이썬 기초: 리스트에서 요소 접근 및 검색

23

1-23차시 파이썬 기초: 리스트 인덱싱 및 슬라이싱

24

1-24차시 파이썬 기초: 리스트 메서드 사용하기

25

1-25차시 파이썬 기초: 리스트에서 연산자 사용하기

26

1-26차시 파이썬 기초: 리스트 내포

27

1-27차시 파이썬 기초: 튜플 - 정의

28

1-28차시 파이썬 기초: 튜플

29

1-29차시 파이썬 기초: 튜플 내 요소 확인

30

1-30차시 파이썬 기초: 튜플 인덱싱 및 슬라이싱

31

1-31차시 파이썬 기초: 튜플 조작하기

32

1-32차시 파이썬 기초: 튜플 언팩킹

33

1-33차시 파이썬 기초: 집합

34

1-34차시 파이썬 기초: 딕셔너리

35

1-35차시 파이썬 기초: 딕셔너리 기초

36

1-36차시 파이썬 기초: 딕셔너리 접근

37

1-37차시 파이썬 기초: 딕셔너리의 len, str 및 type 함수

38

1-38차시 파이썬 기초: 파이썬의 함수

39

1-39차시 파이썬 기초: 함수에 대한 예제 프로그램 1

40

1-40차시 파이썬 기초: 함수에 대한 예제 프로그램 2

41

2-1차시 파이썬 기초: 파이썬의 모듈 소개

42

2-2차시 NumPy로 데이터 조작하기: 1D 배열 생성 및 출력

43

2-3차시 NumPy로 데이터 조작하기: 1D 배열 인덱스 이해

44

2-4차시 NumPy로 데이터 조작하기: 0의 배열과 1의 배열 생성

45

2-5차시 NumPy로 데이터 조작하기: 1D 배열의 요소 정렬

46

2-6차시 NumPy로 데이터 조작하기: 1D 배열 슬라이싱

47

2-7차시 NumPy로 데이터 조작하기: 배열의 수학적 연산

48

2-8차시 NumPy로 데이터 조작하기: 배열에서 요소 검색

49

2-9차시 NumPy로 데이터 조작하기: 배열 필터링

50

2-10차시 NumPy로 데이터 조작하기: 주어진 배열이 비어있는지 확인

51

2-11차시 NumPy로 데이터 조작하기: 2D 배열 생성 및 출력

52

2-12차시 NumPy로 데이터 조작하기: ndim 속성

53

2-13차시 NumPy로 데이터 조작하기: Size 속성

54

2-14차시 NumPy로 데이터 조작하기: 배열의 형태 및 재형태

55

2-15차시 NumPy로 데이터 조작하기: 단위 행렬 생성

56

2-16차시 NumPy로 데이터 조작하기: arange()

57

2-17차시 NumPy로 데이터 조작하기: linspace()

58

2-18차시 NumPy로 데이터 조작하기: 랜덤 배열

59

2-19차시 NumPy로 데이터 조작하기: 랜덤 행렬

60

2-20차시 NumPy로 데이터 조작하기: 대각 행렬 생성

61

2-21차시 NumPy로 데이터 조작하기: 행렬 평탄화

62

2-22차시 NumPy로 데이터 조작하기: 행렬의 자취 계산

63

2-23차시 NumPy로 데이터 조작하기: 행렬의 전치 찾기

64

2-24차시 NumPy로 데이터 조작하기: 2D 배열에서 요소 접근을 위한 음수 인덱싱

66

3-2차시 Pandas로 데이터 조작하기: 판다스에서 시리즈 다루기

67

3-3차시 Pandas로 데이터 조작하기: NumPy와 시리즈 결합

68

3-4차시 Pandas로 데이터 조작하기: 시리즈의 요소 개수 찾기

69

3-5차시 Pandas로 데이터 조작하기: 시리즈에서 평균, 최대값, 최소값 계산

70

3-6차시 Pandas로 데이터 조작하기: 시리즈 정렬

71

3-7차시 Pandas로 데이터 조작하기: 시리즈에서 고유 값 표시

72

3-8차시 Pandas로 데이터 조작하기: 시리즈 통계 요약

73

3-9차시 Pandas로 데이터 조작하기: 시리즈에서 데이터프레임 생성

74

3-10차시 Pandas로 데이터 조작하기: 딕셔너리 목록에서 데이터프레임 생성

75

3-11차시 Pandas로 데이터 조작하기: 행 및 열 인덱싱을 통한 데이터프레임 접근

76

3-12차시 Pandas로 데이터 조작하기: 데이터프레임에서 열 추가, 이름 변경 및 삭제

77

3-13차시 Pandas로 데이터 조작하기: drop()을 사용한 행 및 열 삭제

78

3-14차시 Pandas로 데이터 조작하기: 데이터프레임의 불리언 인덱싱

79

3-15차시 Pandas로 데이터 조작하기: 데이터프레임 연결

80

4-1차시 Pandas로 데이터 조작하기: Matplotlib 소개

81

4-2차시 데이터시각화(Matplotlib): 선 그래프 생성

82

4-3차시 데이터시각화(Matplotlib): 막대 그래프 생성

83

4-4차시 데이터시각화(Matplotlib): 산점도 생성

84

4-5차시 데이터시각화(Matplotlib): 히스토그램 생성

85

4-6차시 데이터시각화(Matplotlib): 파이 차트 생성

86

4-7차시 데이터시각화(Matplotlib): 3D 플롯 생성

87

4-8차시 데이터시각화(Matplotlib): 3D 선 그래프 생성

88

5-1차시 데이터시각화(Matplotlib): 샘플 데이터셋 이해하기 (다운로드 가능)

89

5-2차시 데이터시각화(Seaborn): Seaborn 소개

90

5-3차시 데이터시각화(Seaborn): 스왐 플롯

91

5-4차시 데이터시각화(Seaborn): 바이올린 플롯

92

5-5차시 데이터시각화(Seaborn): 패싯 그리드

93

5-6차시 데이터시각화(Seaborn): 히트맵