정가
82,000원
총 결제 금액
82,000원
적립 예정
2,460P
1-01차시 강좌 소개
02
1-02차시 강좌 활용법과 학습 방법
03
1-03차시 SQL Server와 SSMS 환경 설정
04
2-01차시 IPL 경매 데이터 적재와 테이블 확인
05
2-02차시 팀별 지출과 최고가 선수 조회 (GROUP BY·MAX·CTE)
06
2-03차시 팀 내 순위와 가격 구간 분류 (윈도 함수·CASE)
07
2-04차시 서브쿼리와 상관 서브쿼리로 평균·최고가 분석
08
2-05차시 케이스 스터디 결과물 GitHub 업로드
09
3-01차시 T20I 경기 데이터 이해
10
3-02차시 두 팀 간 경기 조회와 승수 랭킹
11
3-03차시 문자열 함수로 마진 추출과 평균 비교
12
3-04차시 서브쿼리·변수·날짜함수로 심화 분석
13
3-05차시 결과물 GitHub 공개
14
4-01차시 항공 데이터 소개와 ER 다이어그램
15
4-02차시 다중 조인으로 공항·항공사 집계
16
4-03차시 윈도 함수·CASE 문으로 운항 분석
17
4-04차시 랭킹·매출 분석 고급 쿼리
18
4-05차시 GitHub 업로드와 케이스 마무리
19
5-01차시 병원 데이터 스타 스키마와 데이터 적재
20
5-02차시 환자·진료과 테이블 데이터 정제와 팩트 테이블 통합
21
5-03차시 데이터 탐색 1 — 의사별 환자 수·결제수단별 매출·연령대별 평균 청구액
22
5-04차시 데이터 탐색 2 — 진료과별 매출과 범주 내 순위·만족도
23
5-05차시 데이터 탐색 3 — 주중·주말 비교, 월별 누적 방문, 진단별 빈출 치료
24
5-06차시 정제·탐색 스크립트 GitHub 업로드
25
6-01차시 슈퍼스토어 데이터 소개와 적재
26
6-02차시 고객·월별 매출과 미판매 상품 조회
27
6-03차시 신규 고객·이익률과 누적 매출 집계
28
6-04차시 최근 주문·고객 등급과 목표 대비 매출
29
6-05차시 케이스 스터디 GitHub 게시
30
7-01차시 강좌 마무리와 학습 회고
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