정가
95,000원
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커리큘럼
1_1_양자 컴퓨팅(Quantum Computing) 빠른 소개
14:53
02
1_2_파이썬_기초_완전_정복_-_빠른_튜토리얼_1
14:39
03
1_2_파이썬_기초_완전_정복_-_빠른_튜토리얼_2
24:50
04
2_1_제1강_과정_개요_및_선수_요건
22:49
05
2_2_제2강_AI의 기초
15:04
06
2_3_제3강_양자 컴퓨팅의 기초
15:16
07
3_1_제4강_머신러닝 및 인공지능(AI) 프레임워크_1
21:00
08
3_1_제4강_머신러닝 및 인공지능(AI) 프레임워크_2
16:53
09
3_2_제5강_텐서플로(TensorFlow)와 파이토치(PyTorch)를 활용한 딥러닝
28:52
10
3_3_제6강_강화학습(Reinforcement Learning)
21:33
11
4_1_제7강_초보자를_위한_양자역학(Quantum Mechanics)
12:13
12
4_2_제8강_양자 회로 및 게이트(Quantum Circuits & Gates)
14:48
13
4_3_제9강_양자 알고리즘(Quantum Algorithms)
13:03
14
5_1_제10강_AI가_양자컴퓨팅(Quantum Computing)으로부터_얻는_이점
17:31
15
5_2_제11강_AI를_위한_양자_데이터_처리
14:47
16
5_3_제12강_양자 신경망(Quantum Neural Networks)
15:55
17
6_1_제13강_실제 AI-QC(인공지능 기반 품질 관리) 활용 사례
15:22
18
6_2_제14강_양자 AI 최적화 기법
17:51
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