"AI 공부, 너무 늦은 것 같나요?"

GPT와 생성형 AI가 쏟아지는 지금, 남들과 똑같은 기술 스택으로는 차별화하기 어렵습니다. 시장은 이미 포화 상태입니다. 이제는 다음 스텝인 'Quantum AI'를 선점해야 할 때입니다.

"양자 컴퓨터, 너무 어렵지 않나요?"

'슈뢰딩거의 고양이', '중첩'... 단어만 들어도 머리가 아프신가요? 물리학 박사 학위나 수십억짜리 장비 없이도, 클라우드와 파이썬만 있으면 지금 당장 실습이 가능합니다.

🚀 Zero to Expert

코딩을 한 번도 안 해본 분들을 위해 파이썬 기초 문법부터 시작합니다. 강의 끝에는 현직자도 어려워하는 '하이브리드 양자 신경망'을 직접 설계하게 됩니다.

🍦 직관적인 비유와 설명

어려운 양자 역학? 걱정 마세요. '중첩'은 반반 소프트 아이스크림으로, '큐비트'는 재료가 섞인 브리또로 설명해 드립니다. 머릿속에 그림처럼 그려지는 강의입니다.

💻 내 노트북에서 돌리는 코드

이론만 배우는 강의는 그만. Google TensorFlow, IBM Qiskit을 활용해 내 로컬 환경에서 양자 회로를 시뮬레이션하고 결과를 눈으로 확인하세요.

📈 차별화된 포트폴리오

남들은 'AI 모델'을 만들 때, 당신은 '양자 알고리즘 기반 최적화 모델'을 만듭니다. 금융, 제약, 물류 등 다양한 산업에 적용 가능한 결과물을 가져가세요.

모듈 1: 준비 운동

파이썬과 양자 컴퓨팅의 첫 만남
복잡한 설치 없이 바로 시작하는 파이썬 기초 문법과 첫 번째 양자 회로 'Hello World' 코딩 실습.

모듈 2: AI Deep Dive

머신러닝의 핵심 파이프라인
데이터 전처리부터 딥러닝 모델 훈련까지. TensorFlow/PyTorch를 활용한 CNN 이미지 분류기 및 강화학습 에이전트 제작.

모듈 3: Quantum Deep Dive

양자의 세계로
중첩, 얽힘 등 양자 역학의 원리를 코드로 구현. Qiskit을 활용한 Grover 검색 알고리즘 및 Shor 알고리즘 시뮬레이션.

모듈 4: Quantum AI

두 기술의 폭발적 시너지
강의의 하이라이트. 클래식 AI의 한계를 돌파하는 하이브리드 모델(VQC, Hybrid QNN) 구축 실습.

모듈 5: 실전 응용 프로젝트

금융과 과학을 혁신하다
배운 기술을 실제 산업 문제에 적용합니다. 양자 알고리즘 기반 주식 포트폴리오 최적화 & 수소 분자 에너지 계산 시뮬레이션.