01-01차시 인공지능 기반 개발과 프롬프트 기반 코딩 소개
02
01-02차시 볼트와 Full-Stack 애플리케이션 이해
03
01-03차시 Vercel을 활용한 신속한 프로토타이핑 작업하기
04
01-04차시 사랑받는 애플리케이션과 GPT 엔지니어 사용하기
05
01-05차시 리플릿을 이용한 코드 개선과 보완 마스터하기와 첫 AI 생성 포트폴리오 웹사이트 배포하기
06
01-06차시 마무리
07
02-01차시 다수 애플리케이션 구축 소개
08
02-02차시 정적 사이트를 동적 AI 기반 애플리케이션으로 전환하기
09
02-03차시 인공지능 API를 활용한 이미지 생성 서비스 구현
10
02-04차시 텍스트 생성 및 채팅 인터페이스 구축
11
02-05차시 API 통합 이해와 구현
12
02-06차시 데이터베이스를 이용한 데이터 저장
13
02-07차시 마무리
14
03-01차시 커서와 윈드서핑을 통한 풀스택 개발 소개
15
03-02차시 클럭(Clerk) 또는 수퍼베이스(Supabase)로 인증 설정하기
16
03-03차시 구글 OAuth 및 사용자 세션 구현하기
17
03-04차시 MCP 서버를 추가하여 윈드서핑을 다른 도구와 연결하기
18
03-05차시 MCP 서버를 추가하여 커서를 다른 도구에 연결하기
19
03-06차시 결제 처리 추가하기(Stripe) 및 사용자 구독 및 청구 관리하기
20
03-07차시 맺음말
21
04-01차시 깃 버전 관리 소개
22
04-02차시 코드 관리를 위한 깃허브 활용하기
23
04-03차시 브랜칭과 협업 이해하기
24
04-04차시 깃허브를 이용한 넷리파이에 배포
25
04-05차시 가시성을 위한 SEO 최적화 방법
26
04-06차시 버셀(Vercel)과 넷리파이(Netlify)를 활용한 배포 전략
27
04-07차시 마무리
28
05-01차시 프로젝트 만들기 소개
29
05-02차시 아이디어 발상 및 시장 조사 전략
30
05-03차시 최소 기능 제품(MVP) 구축하기
31
05-04차시 핵심 AI 기능 구현하기
32
05-05차시 커서로 전달된 앱 이동
33
05-06차시 출시 준비와 최적화
34
05-07차시 마무리
35
06-01차시 유리 아이콘(Glassy Icons)을 사용한 웹사이트 구축
36
06-02차시 희망의 등불 웹사이트 구축
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