실전 예제로 다지는 머신러닝&딥러닝 with 파이썬(AI 심화편)

강사

김진희

강의

11강

시간

4h 36m

수강기간

무제한

레벨

초중급

정가

100,000원

총 결제 금액

100,000원

적립 예정

3,000P

강의 소개

강사

커리큘럼

수강 후기

이론은 짧게, 실습은 깊게—예제로 배우는 머신러닝·딥러닝 심화 과정

추천 시스템부터 강화학습까지 이어지는 AI 마스터 가이드

실전 예제로 다지는 머신러닝&딥러닝
with 파이썬 AI 심화편

단순한 이론 학습은 이제 그만!

11가지 실전 프로젝트로 완성하는 머신러닝 & 딥러닝

차별점 1

이론을 넘어선 11가지
핵심 AI 기술 마스터

기초적인 신경망을 넘어 실무 전 영역을 커버하는 심화 알고리즘 실전 감각을 익힙니다.

데이터 지능 & 최적화

개인화 추천 시스템 (코사인·피어슨 유사도), 유전 알고리즘 (DEAP) 최적화

딥러닝 고도화 (CNN & RNN)

이미지 분류 정확도 99% 달성 (CNN), 시계열 및 시퀀스 데이터 분석 (RNN)

자율형 지능 에이전트

OpenAI Gym 기반 강화학습 에이전트 및 Rasa 프레임워크 활용 지능형 챗봇 구축

차별점 2

체계적인 실무 해결
3단계 프로세스

원리 이해부터 복잡한 문제 해결, 현업 인프라 적용까지 단계별로 깊이 있게 배웁니다.

1단계: 원리 심화 이해

역전파(Backpropagation) 원리, 활성함수(ReLU·Softmax)별 장단점 및 최적의 선택 기준

2단계: 실제 문제 해결

"정확도가 92%에서 멈췄어요", "과적합을 막고 싶어요", "최단 경로를 찾고 싶어요"

3단계: 엔터프라이즈 적용

BigQuery 연동 빅데이터 분석, AWS·GCP 등 클라우드 AI 인프라 도입 및 배포 전략

기초 이론과 실무 사이,
여전히 정체되어 있나요?

이론으로 해결할 수 없는 '진짜 실전 문제'의 벽

기본 모델로는 정확도 92%의 벽을 넘을 수가 없어요.

주식이나 건강 데이터 같은 시계열 데이터는 손도 못 대겠어요.

강화학습, 챗봇, 빅데이터... 실무에선 어떤 도구를 써야 하죠?

이런 분께 강력 추천합니다

모델 성능을 한 단계 더 업그레이드할 엔지니어

단순 구현을 넘어 CNN 최적화와 드롭아웃(Dropout)으로 99%의 압도적 정확도를 달성하고 싶은 분

스스로 판단하는 '지능형 에이전트'를 설계할 개발자

OpenAI Gym 강화학습과 EasyAI를 활용해 최적의 의사결정을 내리는 AI를 구축하고 싶은 분

즉시 투입 가능한 '실무 AI 솔루션'이 필요한 실무자

문맥을 파악하는 Rasa 챗봇부터 클라우드 인프라(AWS/GCP) 배포 전략까지 마스터하고 싶은 분

이 강의를 듣고 나면

BEFORE

기초 구현에 머물러 있는 나

기초 퍼셉트론 수준의 모델링만 가능함
복잡한 데이터 분석 시 정확도의 한계를 느낌
심화 라이브러리 활용이 막막함

AFTER

실전 문제를 해결 AI 전문가

CNN 최적화 기법으로 모델 성능 극대화
스스로 판단하는 게임봇 및 Rasa 챗봇 개발
빅데이터 처리와 클라우드 인프라 배포 능력 확보

AI 전문가가 알려주는 진짜 인공지능

김진희

코딩박사 잇잇쌤

경력

마이크로소프트(Microsoft) R&D SDET
신세계아이앤씨(SHINSEGAE I&C) 개발자
대우정보시스템 개발자

주요 강의 분야

멋쟁이사자처럼: 파이낸셜 모델링 및 인공지능 심화 과정
메가스터디: IT 인공지능 기초 및 데이터 분석 인기 강사
해커스: Rust 코딩 및 시스템 프로그래밍 마스터 강사

이 강의를 적극 추천하는 이유

이미 수강한 분들이 증명하는 실전 AI의 힘

92%에서 멈췄던 정확도, 하루 만에 99%를 찍었어요

이제야 '진짜 인공지능'을 구현했다는 자신감이 생겼습니다

실무에서 막막했던 시계열 데이터, 역전파 원리부터 이해하니 길이 보입니다

커리큘럼

실전 프로젝트로 AI 핵심 역량 완성

총 4시간 6분 | 11개 차시 | 온라인 VOD

1장. AI, 어떻게 배우고 활용해야 할까?

[마인드셋] 단순 검색은 끝, AI를 내 업무의 '생산성 증폭기'로 정의하는 법

2장. AI로 좋은 답변을 얻는 핵심 원리

[기초 원리] 원하는 결과를 단번에 뽑아내는 'What-Why-How' 골든 룰

3장. AI 답변을 개선하는 메타적 접근법 (1)

[최적화] 모호한 내 의도를 정교한 언어로 바꿔주는 프롬프트 최적화 기술

4장. AI 답변을 개선하는 메타적 접근법 (2)

[역질문] 부족한 맥락은 AI가 직접 채우게 하는 고도의 '역질문' 전략

5장. AI 답변을 개선하는 메타적 접근법 (3)

[사고 이식] 전문가의 사고 프레임워크를 AI에게 학습시키는 단계적 기획법

6장. 프롬프트 자산화와 반복 업무 자동화

[자산화] 단발성 대화를 영구적인 '업무 매뉴얼(프롬프트)'로 변환하기

7장. GPTs의 다양한 활용

[실전 사례] 회의록부터 영수증까지, 당장 내일부터 써먹는 10가지 자동화

8장. ChatGPT의 Agentic한 활용

[데이터 분석] 복잡한 엑셀도 뚝딱, 파이썬 기반의 고급 리서치와 분석 기술

9장. 주요 AI 에이전트 도구 활용

[에이전트 활용] 슬라이드 제작부터 데이터 가공까지, 특화된 AI 도구 정복

10장. 코딩 에이전트의 개념과 설치

[환경 구축] 비개발자도 가능한 로컬 코딩 에이전트 설치와 세팅

11장. 코딩 에이전트의 활용과 메타 프롬프트

[실전 과제] 회사 양식 맞춤형 문서 제작 및 민감 정보 마스킹 자동화

12장. Make를 이용한 AI 자동화

[노코드 연동] Make를 활용해 코딩 없이 나만의 자동화 워크플로우 설계

13장. Make를 통한 나만의 AI 에이전트 만들기

[협업 툴 연동] 슬랙(Slack) 등 사내 툴과 AI를 연결해 실시간 비서 구축

14장. 마무리

[미래 비전] 단순 활용을 넘어 '메타 인지'를 높이는 AI 디렉터로의 성장

강사

김진희

AI와 데이터 과학 분야에서 다년간의 실무 경험과 전문 지식을 갖춘 김진희 강사님은, 쉽고 체계적인 교육으로 초보자도 자신감 있게 AI 학습을 시작할 수 있도록 돕는 전문가입니다.

14년간의 풍부한 실무 경험
신세계아이앤씨, 대우정보시스템, 마이크로소프트 등 국내외 주요 IT 기업에서 데이터 분석, 시스템 개발, R&D 프로젝트를 수행하며 실무 중심의 깊이 있는 역량을 쌓아왔습니다.
국내 주요 교육 플랫폼 인기 강사
프리랜서 개발자이자 강사로 활동 중인 김진희 강사님은 인공지능 및 데이터 분석 강의를 통해 다수의 수강생들에게 폭넓은 지식을 전달하고 있습니다. 특히, 멋쟁이사자처럼, 메가스터디, 해커스 등 다양한 플랫폼에서 진행한 강의는 실습 중심의 명쾌한 설명으로 높은 평가를 받고 있습니다.
AI 교육의 핵심: 실습과 적용
강사님의 교육 철학은 학습자가 배운 내용을 실질적으로 적용할 수 있도록 돕는 데 있습니다. 이 강의에서도 실습과 프로젝트 중심의 커리큘럼을 통해 학습자들이 AI 기술을 체계적으로 이해하고 실무에 자신감 있게 적용할 수 있도록 설계되었습니다.

커리큘럼

1. 추천시스템