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코딩 몰라도 괜찮아! 오픈AI 에이전트 빌더로 나만의 AI 에이전트 만들기

The Complete OpenAI Agent Builder Course - Create, Automate & Launch AI Agents

강사

파울러 디숀

강의

23강

시간

3h 26m

레벨

초급

기간

6개월

정가

62,000

총 결제 금액

62,000

적립 예정

1,860P

강사

커리큘럼

01-01차시 강의 소개 및 선수 조건

03:20

02

01-02차시 이 강의를 위해 필요한 준비물

00:32

03

01-03차시 데모 보기 - 직접 만들어볼 프로젝트

06:42

04

02-01차시 코드와 자료 - 꼭 시청하세요

03:34

05

03-01차시 AgentKit 및 에이전트 빌더 심층 분석

05:29

06

03-02차시 AI 에이전트 구축 방법 - 주요 구성 요소

02:08

07

03-03차시 AgentKit 내장 도구

01:23

08

03-04차시 실습: 템플릿 워크플로우 분석하기 - 노드와 워크플로우 테스트

08:44

09

03-05차시 각 노드의 실습 안내와 내부 동작 방식

11:41

10

03-06차시 실습: 나만의 에이전트 워크플로우 구축하기 - 날씨 또는 뉴스 에이전트

15:49

11

03-07차시 실습: 응답에 위젯 추가하기 - ChatKit과 위젯 빌더

07:07

12

03-08차시 실습: 뉴스 에이전트용 위젯 만들기

07:56

13

03-09차시 실습: FAQ 에이전트와 가드레일(Guradrails) 적용

06:21

14

03-10차시 실습: 분류기 에이전트와 사용자 승인 노드 추가

19:27

15

03-11차시 실습: 평가

06:55

16

04-01차시 실습: 에이전트 워크플로우에 MCP 서버 추가하기

10:20

17

04-02차시 실습: Google Drive MCP 서버 설정 및 테스트

05:33

18

04-03차시 실습: 데이터 노드 - 트랜스폼 노드 심층 분석

13:56

19

04-04차시 실습: Set State 노드

06:27

20

04-05차시 실습: 연구 워크플로우 - 캡스톤 워크플로우 - While 루프

28:32

21

05-01차시 ChatKit을 이용한 에이전트 워크플로 로컬 배포

12:40

22

05-02차시 전체 에이전트 워크플로우 원격 배포 및 ChatKit을 활용한 웹사이트 임베드 방법

19:29

23

06-01차시 다음 단계

02:19

수강 후기

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62,000

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