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한빛미디어
조사 결과 : 비즈니스에서 어떻게 데이터를 채택하고 다루는가?
마이크로소프트의 하둡과 빅 데이터 계획 - 하둡은 마이크로소프트의 데이터 전략의 중요한 부분이다.
빅데이터(big data)의 시대에 프라이버시는 무엇을 의미하는가? 데이터 투명성이 익명화보다 나은 이유에 대하여
빅 데이터가 움직인다
데이터 제품의 진화 : 제품을 주도하는 데이터가 드러난 데이터에서 숨은 데이터로 넘어가고 있다.
데이터 저널리즘의 일 : 찾기, 청소, 분석, 작성 ... 반복
데이터 그리고 인간과 기계의 연결
데이터 기반의 스타트업 만들기 : 대용량 데이터를 빠르게 처리하되 집중된 서비스로
데이터 과학이란? - 미래는 데이터를 제품화하는 회사와 개인에게 달려있다.
개인화 데이터는 미래이다. 그러나 사람들은 그것에 대해서 인지하고 있을까?
출판물 불법복제: DRM을 줄이고 데이터를 늘려라
의미기반 웹이 흔들린 곳에서 연관 데이터가 성공할 것이다.
웹 아키텍처의 새로운 방향. 다시 생각하기 - 데이터에 초점을 맞추면 Ajax로부터 시작된 이 혁명이 완성된다.
e북이 아니라 메타데이터가 출판을 구제할 것이다...
PHP를 활용한 플렉스 애플리케이션의 데이터 처리
액세스 2007로 데이터베이스의 기초를 튼튼하게
MySQL 데이터 이전(마이그레이션) 및 위험 관리
데이터 통신과 네트워크에 등을 돌린 학생들을 위하여
Enterprise Flex RIA 해부(6):데이터 프로젝트 Maven빌드
하이버네이트를 사용한 애자일 데이터베이스 리팩토링(2)
하이버네이트를 사용한 애자일 데이터베이스 리팩토링(1)
데이터로서의 코드: PHP의 Reflection(2)
데이터로서의 코드: PHP의 Reflection(1)
MySQL에서의 랭킹 데이터 최적화 - (3)
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