대학교재
IT CookBook, R로 배우는 데이터 과학
분석에서 예측을 위한 모델링까지
한빛아카데미
집필서
판매중
- 저자 : 양윤석 , 오일석 , 강래형
- 출간일 : 2019-05-08
- 페이지 : 440쪽
- ISBN : 9791156644460
- 물류코드 :4446
본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.
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다양한 생활 데이터로 쉽게 배우는 데이터 과학
데이터에서 가치를 발견하고 이를 문제 해결에 활용하는 데 관심이 많은 사람들을 위한 데이터 과학 입문서입니다. 프로그래밍 경험이 전혀 없어도 시작할 수 있도록 R의 기본 사용법부터 데이터 과학의 주요 주제인 데이터 정제와 가공, 시각화, 모델링과 예측까지 충실히 설명합니다. 데이터 과학 학습을 위한 전형적인 데이터뿐만 아니라 현실감 있는 다양한 생활 데이터도 다양하게 실습해볼 수 있어 스스로 더 재미있는 데이터를 찾아 활용할 수 있는 기초 체력도 다질 수 있습니다.
부/장별 요약
- 데이터 과학의 시작(1~2장) : 데이터 과학의 개념을 정립하고, 베이스 R과 R 스튜디오로 간단한 데이터를 실제로 다뤄봄으로써 데이터 과학의 세계로 들어갑니다.
- R의 데이터형과 연산(3장) : 변수, 데이터형, 연산자, 벡터, 데이터 프레임, 리스트를 배우며 R의 기본기를 다집니다.
- 데이터의 취득•정제•가공(4~5장) : 데이터 취득을 위한 파일 읽기와 쓰기, 데이터 정제를 위한 제어문과 결측값•이상값 처리, 데이터 가공을 위한 dplyr 라이브러리 사용법 등을 익힙니다.
- 데이터 시각화(6장) : 베이스 R과 ggplot2 라이브러리의 시각화 함수를 이용해 데이터를 이리저리 살피며 전체 데이터를 한눈에 직관적으로 알아볼 수 있게 만드는 방법을 익힙니다.
- 모델링과 예측(7~10장) : 7~ 9장에서는 데이터를 가장 잘 설명할 수 있는 모델을 만들고 이 모델로 예측하는 방법을 학습합니다. 10장에서는 모델의 성능을 평가하는 방법과 가장 좋은 모델을 선택하기 위한 기준을 알아봅니다.
- 텍스트 마이닝(11장) : 텍스트 데이터를 처리하는 방법을 익히기 위해 문서 단어 행렬을 구축하고 한국어와 영어에 대한 단어 구름을 그려봅니다.
- 프로젝트(12장) : 지금까지 학습한 전 과정을 구글 플레이 스토어 앱 데이터에 단계별로 적용해봅니다.
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