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IT CookBook, 난생처음 인공지능 with 스크래치

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집필서

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IT CookBook, 난생처음 인공지능 with 스크래치
좋아요: 2
  • 저자 : 고광일
  • 출간일 : 2021-01-05
  • 페이지 : 364쪽
  • ISBN : 9791156645221
  • 물류코드 :4522
본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

합계 : 23,000

  • 생애 처음으로 인공지능 이론을 배우고, 머신러닝을 구현한다!

     

    이 책은 인공지능의 기본적인 개념을 이해하고 실제로 인공지능 프로그래밍을 경험할 수 있도록 구성하였습니다. 먼저 인공지능 이론을 이미지와 삽화를 토대로 ‘인공지능 → 머신러닝 → 인공신경망과 딥러닝’의 순으로 설명합니다. 이어서 프로그래밍 문법 설명을 바탕으로 ‘스크래치 3.0’을 실제로 사용할 수 있도록 다양한 실습 예제를 수록하였습니다. 최종적으로 ‘머신러닝 for 키즈’를 통해 텍스트, 이미지, 숫자, 소리를 분류하는 머신러닝 모델을 실제로 구현하는 실습을 진행합니다. 이와 같은 이 책의 학습 과정을 따라만 하면 누구나 쉽게 인공지능을 이해할 수 있을 것입니다.

     

    ※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

     

     

     

    상세이미지_난생처음 인공지능 with 스크래치.jpg

     

     

  • [저자] 고광일

    포항공과대학교(현 포스텍)에서 소프트웨어 공학 전공으로 석사와 박사 과정을 마쳤다. 디지털 방송 소프트웨어 개발 업체인 알티캐스트의 창립 멤버로 사회에 첫걸음을 내딛은 후, 다양한 스마트 소프트웨어 개발에 참여하고 프로젝트 총괄 관리본부의 본부장까지 역임하였다. 현재는 우송대학교에서 스마트방송기술과 더불어 컴퓨팅 사고와 프로그래밍 원리를 가르치고 있으며, 창의적발상기법과 디지털스토리텔링과 같은 기술·인문·예술의 융합적인 교육에도 역점을 두고 있다. 저서로는 『스크래치로 배우는 컴퓨팅 사고』(한빛아카데미, 2020), 『스크래치 3.0』(한빛아카데미, 2019)이 있다.

     

  • PART 01 인공지능의 이해


    CHAPTER 01 인공지능 소개하기

    01 생활 속 인공지능의 존재감을 느껴 봅시다

    02 인공지능 학문의 탄생과 정의를 알아봅시다

    03 인공지능은 무엇으로 구분할 수 있을까요? 

    04 인공지능의 역사를 알아봅시다 

    요약/연습문제

     

    CHAPTER 02 머신러닝 알아보기

    01 머신러닝이란 무엇인가요? 

    02 머신러닝 학습방법에 대해 알아봅시다 

    요약/연습문제


    CHAPTER 03 인공신경망과 딥러닝 이해하기

    01 인공신경망이란 무엇인가요? 

    02 인공뉴런 퍼셉트론에 대해 알아봅시다 

    03 다층 퍼셉트론에 대해 살펴봅시다 

    04 딥러닝에 대해서도 간단히 알아볼까요?

    05 딥러닝의 대표주자인 CNN을 소개합니다

    요약/연습문제

     

    PART 02 스크래치 프로그래밍 능력 키우기

     

    CHAPTER 04 스크래치 프로그래밍 첫걸음

    01 스크래치를 소개합니다

    02 스크래치 블록 활용법을 알아봅시다

    03 스크래치 프로그래밍 과정을 따라해 봅시다

    요약/연습문제

     

    CHAPTER 05 스프라이트의 행동과 변수 활용하기

    01 스프라이트는 어떻게 동작할까요?

    02 스프라이트의 형태를 바꿔 봅시다

    03 스프라이트가 소리를 내게 합시다

    04 스크래치의 변수와 리스트 활용법에 대해 알아봅시다

    요약/연습문제

     

    CHAPTER 06 선택적/반복적 문장 제어 및 프로시저 활용하기

    01 프로그램 내 조건식에 대해 알아봅시다 

    02 선택적 문장 제어는 어떻게 구현할까요?

    03 반복적 문장 제어는 어떻게 구현할까요?

    04 프로시저에 대해 알아봅시다

    요약/연습문제

     

    CHAPTER 07 감지와 이벤트 처리 기능 활용하기

    01 감지 기능은 무엇인가요?

    02 감지 기능을 활용해 프로그래밍해 봅시다

    03 이벤트 기능은 무엇인가요?

    04 메시지 방송에 대해 알아봅시다

    05 이벤트 처리 기능을 활용해 프로그래밍해 봅시다

    요약/연습문제

     

    PART 03 ‘머신러닝 for 키즈’ 익히기

     

    CHAPTER 08 ‘머신러닝 for 키즈’ 소개하기

    01 ‘머신러닝 for 키즈’에 대해 알아봅시다 

    02 ‘머신러닝 for 키즈’ 실습 환경을 만들어 봅시다

    요약/연습문제

     

    CHAPTER 09 텍스트 분류 머신러닝 모델 활용하기

    01 텍스트 분류 머신러닝 모델을 만들어 봅시다 

    02 텍스트 분류 머신러닝 모델을 활용하여 프로그래밍해 볼까요?

    03 스크래치 프로그램 내에서 머신러닝 모델을 학습시켜 봅시다 

    요약/연습문제

     

    CHAPTER 10 이미지 분류 머신러닝 모델 활용하기

    01 이미지 분류 머신러닝 모델을 만들어 봅시다

    02 이미지 분류 머신러닝 모델을 활용하여 프로그래밍해 볼까요?

    03 스크래치 프로그램 내에서 머신러닝 모델을 학습시켜 봅시다

    요약/연습문제

     

    CHAPTER 11 숫자 분류 머신러닝 모델 활용하기

    01 숫자 분류 머신러닝 모델을 만들어 봅시다

    02 숫자 분류 머신러닝 모델을 활용하여 프로그래밍해 볼까요?

    03 스크래치 프로그램 내에서 머신러닝 모델을 학습시켜 봅시다 

    요약/연습문제

     

    CHAPTER 12 소리 분류 머신러닝 모델 활용하기

    01 소리 분류 머신러닝 모델을 만들어 봅시다

    02 소리 분류 머신러닝 모델을 활용하여 프로그래밍해 볼까요?

    03 스크래치 프로그램 내에서 머신러닝 모델을 학습시켜 봅시다

    요약/연습문제

     

    CHAPTER 13 머신러닝 프로젝트 템플릿 활용하기

    01 머신러닝 프로젝트 템플릿에 대해 알아봅시다

    02 머신러닝 프로젝트 템플릿을 활용하여 프로그래밍해 봅시다

    03 워크시트와 스크래치 프로젝트 템플릿에 대해 알아봅시다

    04 스크래치 프로젝트 템플릿을 활용하여 프로그래밍해 봅시다

    요약/연습문제

     

    CHAPTER 14 머신러닝 프로젝트 실습하기

    01 텍스트 분류 머신러닝 프로젝트를 실습해 봅시다

    02 이미지 분류 머신러닝 프로젝트를 실습해 봅시다

    03 숫자 분류 머신러닝 프로젝트를 실습해 봅시다

    04 소리 분류 머신러닝 프로젝트를 실습해 봅시다

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