IT CookBook, 경영경제통계학

책소개

실무 예제와 엑셀 실습으로 쉽게 배우는 경영경제통계학

『경영경제통계학』은 누구나 쉽게 경영경제통계학을 이해할 수 있도록 비즈니스 사례, 실무형 예제, 통계학 관련 그래프를 중심으로 이론을 설명하고 있습니다. 또한 각 장마다 ’엑셀 실습’을 수록하여 경영경제통계학 문제를 좀 더 실용적으로 해결할 수 있는 방법을 제시합니다. 무엇보다 KOCW에서 저자의 ‘경영통계학’ 강의를 무료로 제공하고 있기 때문에 동영상 강의와 함께 경영경제통계학을 공부한다면 학습 이해도를 더욱 높일 수 있을 것입니다.
저자소개

[저자] 유영태

연세대학교에서 수학 학사, 회계학 석사, 회계학 박사학위를 받았다. 석사학위 후 ㈜한국기업평가(Fitch Ratings, Ltd 자회사)에서 연구원으로 근무하면서 금융 리스크 컨설팅을 주 업무로 하였으며, 신한은행, NH농협은행, 한화증권, 우리은행, 건설공제조합, 동부화재, 수출입은행, 산업은행 등 국내 주요 금융 기업들과 프로젝트를 진행하였다. 리스크 컨설팅 진행 시 구체적으로 신용리스크 평가시스템 구축, Risk Component 측정 및 산출 시스템 개발, 은행 위기상황 시나리오에 따른 시뮬레이션 수행, 특수금융(구조화 금융) 모형 개발 등의 업무를 담당하였다. 현재 인천대학교 세무회계학과 교수로 재직 중이며, 주요 연구 분야로는 효율적 자본시장, 재무분석가 예측활동(이익예측의견 및 투자추천의견), 신용등급변동, 재벌기업 특성 분석 등이 있다. 저서로는 『IFRS 중급회계(제3판)』(와이낫출판사, 2019)가 있다.
목차

Chapter 01 통계학 소개

01. 통계학의 이해

02. 통계학의 주요 용어

03. 통계학의 목적

Chapter 02 데이터와 통계량

01. 데이터의 형태

02. 데이터 형태별 표 및 그래프 기법

03. 시계열 데이터

Chapter 03 기술통계량

01. 중심위치 척도

02. 변동성 척도

03. 상대위치 척도

04. 선형관계 척도

Chapter 04 확률

01. 확률의 이해

02. 확률의 구분

03. 확률의 법칙

Chapter 05 확률변수와 확률분포

01. 확률변수와 확률분포의 이해

02. 이산확률분포

03. 결합확률분포

04. 연속확률분포

Chapter 06 이산확률분포

01. 이항분포

02. 포아송분포

Chapter 07 연속확률분포

01 확률밀도함수

02 균등분포

03 정규분포

04 지수분포

05 그 밖의 연속확률분포

Chapter 08 표본통계량분포

01. 표본추출

02. 표본평균분포

03. 표본비율분포

04. 표본분산분포

Chapter 09 추정

01. 추정의 이해

02. 모평균의 추정

03. 모비율의 추정

Chapter 10 가설검정

01. 가설검정의 이해

02. 모평균의 가설검정

03. 모비율의 가설검정

Chapter 11 분산분석

01. 분산분석의 이해

02. 일원분산분석

03. 이원분산분석

Chapter 12 회귀분석

01. 회귀분석의 이해

02. 단순회귀분석

03. 다중회귀분석
출판사리뷰
독자리뷰
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- uki0***l2023-12-17
  
  책 내용에 오류가 너무 많습니다.
  
  교재에 있는 예제들을 전부 풀어보았습니다.
  
  보통의 경우에, 교재에 있는 문제를 풀며 답안을 확인하고 넘어가야합니다.
  
  그런데, 문제를 풀다가 보면 제가 풀이한 답안이 다른경우가 매우 많습니다. 검수를 해보면 교재에 적혀있는 답안이 틀린 경우가 대부분이었고, 이는 학습의 집중도를 크게 감소시킵니다.
  
  나중에는 책의 답안을 신뢰 할 수가 없는 지경에 이르게 되는 책입니다.
  
  예제와 답안을 한번이라도 검수했다면 이런일은 없었을텐데...
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2020-05-25

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