이 교재의 4판은 이전 판에서 호평을 받았던 5가지 핵심 특성을 강화하고 확장했다.
① 통합된 도입사례: 각 장은 흥미롭고 관련된 도입사례로 시작한다. 도입사례는 각 장 전체에 걸쳐 설명되며, 관련된 통계 분석이 이루어지며 도입사례 분석결과(분석결과에 대한 간략한 요약)가 제공된다. 도입사례는 다른 장에서 몇 가지 예제의 기초가 된다.
② 데이터 분석: 분석결과를 효과적으로 해석하고 정보를 전달하는 것은 비즈니스 환경에서 매우 효과적인 의사결정을 하는 데 중요하다. 학생들은 데이터를 수집하고, 그것을 적용하며 의미 있는 방식으로 정보를 전달하는 방법을 배운다.
③ 수업 시간에 배우는 방식으로 기술: 주제들은 직관과 설명으로 시작해서 적용으로 마무리하면서 수업 시간에 배우는 방식으로 제시된다.
④ 독창적인 회귀분석: 내용 반복 없이 제시되는 회귀분석과 관련된 내용은 이 교재의 중요한 특징이다.
⑤ Excel과 R의 통합적 사용: 학생들은 개념을 이해하고 계산하는 방법을 배우고 이어서 Excel과 R이 번거로운 계산을 수행하는 도구로 사용된다.
4판에서는 이러한 내용도 보완, 추가했다.
① 데이터 준비와 시각화에 대한 내용 추가
· 1장: 데이터 준비
· 2장: 데이터 시각화 방법
· 3장: 부분집합 평균에 대한 논의
· 4장: 경험적 확률 분석을 위한 피벗테이블 활용
② 회귀분석과 예측에 대한 재서술
· 14장: 적합도 척도
· 15장: 모형 가정과 일반적 위반에 대한 수정
· 16, 17, 18장: 비선형모형을 위한 시각화 개선
· 17장: 이항선택모형의 정확도
· 18장: 선형 예측모형과 비선형 예측모형
③ Excel과 R로 더 자세히 실습 진행
· 문제를 푸는 데 Excel과 R의 사용 강화
④ 흥미로운 실생활 예제 추가
· 새로운 예제, 연습문제, 사례연구 추가
· 응용예제를 보다 현실성 있게 하기 위한 데이터의 업데이트
· 1, 2, 3, 15, 16, 17장에서 데이터 분석에서 빅데이터 사용
· 몇 개의 장에서 사례연구 제안을 위한 빅데이터 사용