한빛출판네트워크

1. 스트리밍 데이터 소개
    1.1 스트리밍 데이터의 원천
    1.2 스트리밍 데이터만의 특징
    1.3 인프라 및 알고리즘
    1.4 마치며

1부. 스트리밍 분석 아키텍처

2. 실시간 스트리밍 아키텍처 설계
    2.1 실시간 아키텍처의 구성요소
    2.2 실시간 아키텍처의 특징
    2.3 실시간 프로그래밍을 위한 언어
    2.4 실시간 아키텍처 체크리스트
    2.5 마치며

3. 서비스 구성 및 조정
    3.1 구성 및 조정 시스템의 출현 배경
    3.2 분산 상태 유지
    3.3 아파치 주키퍼
    3.4 마치며

4. 스트리밍 분석에서의 데이터 흐름 관리
    4.1 분산 데이터 흐름
    4.2 아파치 카프카: 높은 처리량을 가지는 분산 메시징
    4.3 아파치 플룸: 분산 로그 수집
    4.4 마치며

5. 스트리밍 데이터 처리
    5.1 분산 스트리밍 데이터 처리
    5.2 스톰을 이용한 데이터 처리
    5.3 삼자를 이용한 데이터 처리
    5.4 마치며

6. 스트리밍 데이터 저장
    6.1 일관된 해싱
    6.2 NoSQL 저장 시스템
    6.3 기타 저장 기술
    6.4 기술 선택하기
    6.5 웨어하우징
    6.6 마치며

2부. 분석 및 시각화

7. 스트리밍 메트릭 전달
    7.1 스트리밍 웹 애플리케이션
    7.2 데이터 시각화하기
    7.3 모바일 스트리밍 애플리케이션
    7.4 마치며

8. 정확한 집계와 전달
    8.1 특정 시점 카운팅과 합계
    8.2 다중 해상도 시계열 집계
    8.3 확률적 최적화
    8.4 시계열 데이터 전송
    8.5 마치며

9. 스트리밍 데이터의 통계적 근사
    9.1 수치 라이브러리
    9.2 확률과 분포
    9.3 분포 살펴보기
    9.4 난수 생성
    9.5 표집 절차
    9.6 마치며

10. 스케치를 이용한 스트리밍 데이터 근사
    10.1 레지스터와 해시 함수
    10.2 집합
    10.3 블룸 필터
    10.4 고유 값 스케치
    10.5 카운트-최소 스케치
    10.6 다른 애플리케이션
    10.7 마치며

11. 단순 집계를 넘어서는 고급 기법
    11.1 실시간 데이터를 위한 모형
    11.2 모형 예측
    11.3 모니터링
    11.4 실시간 최적화
    11.5 마치며