응용이 보이는 선형대수학 : 파이썬과 함께하는 선형대수학 이론과 응용

[저자] 이건명

카이스트 전산학과를 졸업하였고, 동 대학교 대학원에서 인공지능 분야로 공학석사, 공학박사 학위를 취득하였다. 1996년부터 현재까지는 충북대학교 소프트웨어학과 교수로 재직하고 있다. 또한 프랑스 INSA Lyon에서 박사 후 연구원, 미국 실리콘 밸리의 PSI사에서 연구원, 콜로라도대학교 덴버캠퍼스에서 객원 교수, 인디애나대학교에서 객원 학자를 지냈으며, International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems의 편집장을 역임했다. 최근에는 머신러닝, 딥러닝 등의 인공지능 기술, 블록체인 기술 등의 연구에 힘쓰고 있다. 저서로는 『인공지능 : 튜링 테스트에서 딥러닝까지』(생능출판사, 2018), 『인공지능 시대의 인문학』(신아사, 2018)이 있다.

Chapter 01 선형대수학의 개요

1.1 기본적인 수학 개념

1.2 선형대수학의 범위

1.3 선형대수학의 응용

연습문제

프로그래밍 실습

Chapter 02 선형방정식

2.1 연립선형방정식

2.2 연립선형방정식의 풀이법

2.3 연립선형방정식의 응용

연습문제

프로그래밍 실습

Chapter 03 행렬

3.1 행렬

3.2 행렬의 연산

3.3 역행렬

3.4 특별한 행렬

연습문제

프로그래밍 실습

Chapter 04 역행렬

4.1 역행렬의 계산

4.2 역행렬의 활용

4.3 LU 분해

4.4 블록행렬의 역행렬

연습문제

프로그래밍 실습

Chapter 05 행렬식

5.1 행렬식

5.2 행렬식의 성질

5.3 블록행렬의 행렬식

5.4 행렬식의 기하학적 의미

5.5 행렬식의 활용

연습문제

프로그래밍 실습

Chapter 06 벡터

6.1 벡터

6.2 벡터공간

6.3 벡터의 내적

6.4 벡터의 외적

6.5 벡터와 기하학

6.6 벡터와 행렬 미분

연습문제

프로그래밍 실습

Chapter 07 선형변환

7.1 선형변환

7.2 선형변환의 부분공간과 계수

연습문제

프로그래밍 실습

Chapter 08 고윳값과 고유벡터

8.1 고윳값과 고유벡터

8.2 고윳값과 고유벡터의 성질

8.3 고윳값과 고유벡터의 응용

연습문제

프로그래밍 실습

Chapter 09 직교성

9.1 직교기저

9.2 직교분해

9.3 행렬방정식의 최소제곱해와 최적근사해

9.4 직교성의 응용

연습문제

프로그래밍 실습

Chapter 10 대각화와 대칭

10.1 닮음과 대각화

10.2 대칭행렬

10.3 이차형식

10.4 대칭행렬의 응용

연습문제

프로그래밍 실습

Chapter 11 특잇값 분해

11.1 특잇값 분해

11.2 특잇값 분해의 응용

연습문제

프로그래밍 실습

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js***l2021-08-07

선형대수학의 응용을 목적으로 하여 수학을 강의할 때 좋을 것 같습니다

원서 번역본이 아니라 국내 교수님이 직접 쓰신 교재입니다.

제목처럼 선형대수학을 공부할 때 어떤 응응 분야에 이용되는지 잘 설명이 되어 있어서

단순한 이론 관련 교재보다 학생들의 흥미를 유발시킬 수 있습니다.

지금까지 몇 년동안 Lay 교수의 교재를 사용하다가 이번 학기부터 이 교재를 사용해 볼 예정입니다.

ji***l2020-08-15

선형대수학을 공부하시려는 분들께 추천

파이선을 사용해서 코딩을 할 수 있게 예제가 되어 있습니다.

선형대수학에서 나오는 이론을 잘 소개했네요.

회로 이론에 응용할 수 있는 부분도 잘 소개되어 있습니다.

특히, 벡터에 대한 소개 부분이 제일로 좋았네요.

한빛아카데미에서 만든 책들은 독자들에게 보기 편해서 너무 좋습니다.

다만 아쉬은 점은 파이선 코드 부분이 챕터의 맨뒤쪽에 나와서, 파이선 초보자들은 예제와 연결할 수 있는 코드를

만들기에는 조금 어려울 수 있을것 같습니다.