ISE Business Statistics: Communicating with Numbers [4th Edition]

책소개

Business Statistics strengthens the connection between the study of business statistics and the study of business analytics. The authors believe that the 4th edition will not only prepare students in basic statistics but will also get them ready and excited about further exploration of data analytics.
저자소개
[저자] Sanjiv Jaggia
Sanjiv Jaggia는 캘리포니아 폴리테크닉 주립대학(California Polytechnic State University in San Luis Obispo)의 경제학과 재무학 교수이다. Jaggia 박사는 인디애나대학(Indiana University)에서 박사학위(Ph.D)를 취득하였고, 공인재무분석사(CFA)이다. 그는 다양한 경영학 분야에 적용되는 통계학과 계량경제학 연구를 즐긴다. Jaggia 박사는 선도적 학술저널에 다수의 논문을 출간하였고 2권의 성공적인 경영통계학 교재를 공저했다. 강의실에서 그의 소통 능력은 여러 차례 우수강의상 수상으로 확인되었다. Jaggia 박사는 아내와 딸과 함께 San Luis Obispo에서 살고 있으며, 여가 시간에 요리, 하이킹, 다양한 음악 듣는 것을 즐긴다.
최근작
『경영경제 통계학 4판 : Excel과 R의 실전적 활용』(2022)

『비즈니스 애널리틱스』(2021)
[저자] Alison Kelly
Alison Kelly는 보스턴에 있는 서퍽대학(Suffolk University)의 경제학 교수이다. Kelly 박사는 보스턴칼리지(Boston College)에서 박사학위(Ph.D)를 취득하였고 공인재무분석사(CFA)이다. Kelly 박사는 매우 다양한 학술 논문들을 출간하였고 2권의 성공적인 경영통계학 교재를 공저했다. 그녀가 가르치는 응용통계학과 계량경제학 과목은 전문직 직장인뿐만 아니라 학생들로부터 좋은 평가를 받고 있다. Kelly 박사는 남편, 딸, 아들과 매사추세츠주 해밀턴(Hamilton)에서 살고 있으며, 여가 시간에 운동과 원예를 즐긴다.
최근작
『경영경제 통계학 4판 : Excel과 R의 실전적 활용』(2022)

『비즈니스 애널리틱스』(2021)
목차

PART ONE: Introduction

CHAPTER 1: Data and Data Preparation

PART TWO: Descriptive Statistics

CHAPTER 2: Tabular and Graphical Methods

CHAPER 3: Numerical Descriptive Measures

PART THREE: Probability and Probability Distributions

CHAPTER 4: Introduction to Probability

CHAPTER 5: Discrete Probability Distributions

CHAPTER 6: Continuous Probability Distributions

PART FOUR: Basic Inference

CHAPTER 7: Sampling and Sampling Distributions

CHAPTER 8: Interval Estimation

CHAPTER 9: Hypothesis Testing

CHAPTER 10: Statistical Inference Concerning Two Populations

CHAPTER 11: Statistical Inference Concerning Variance

CHAPTER 12: Chi-Square Tests

PART FIVE: Advanced Inference

CHAPTER 13: Analysis of Variance

CHAPTER 14: Regression Analysis

CHAPTER 15: Inference with Regression Models

CHAPTER 16: Regression Models for Nonlinear Relationships

CHAPTER 17: Regression Models with Dummy Variables

PART SIX: Supplementary Topics

CHAPTER 18: Forecasting with Time Series Data

CHAPTER 19: Returns, Index Numbers, and Inflation

CHAPTER 20: Nonparametric Tests

APPENDIX A: Getting Started with R

APPENDIX B: Tables

APPENDIX C: Answers to Selected Even-Numbered Exercises
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