옮긴이의 글
지은이의 글
감사의 글
CHAPTER 1 테라바이트에서 통찰력으로
서론 : 더 넓은 관점
우리를 똑똑하게 해주는 것들 : 사려 깊은 시각화는 삶에 어떤 도움을 주는가?
차트를 두려워하지 마십시오
데이터의 세계를 보십시오
데이터에서 지혜로
데이터와 함께하는 하루
데이터의 소나기와 가랑비 : 통계학자 존 보슬레이의 관점
겉잡을 수 없는 혼란
데이터의 라이프사이클
데이터가 뭐고 메타데이터는 뭔지 "사실만 말하세요"
남길 것과 버릴 것 : 저널리즘 교수이자 기술 기업가 렌 셀러스와 대화
무엇이 중요한가?
파급 효과
데이터 시각화의 속성
스플렁크 CIO 더그 하르와 머신 데이터 우물에 뛰어들기
심오한 단순성(단순한 형태로 표현한 복잡한 데이터)
새로운 것은?
CHAPTER 2 더 아름다운 질문
질문의 예술
좋은 질문
워싱턴 DC, 1100개의 불
스무 고개
패턴, 컨텍스트, 질문
무엇을 모르는지도 모를 때 소프트웨어를 어떻게 만들 것인가?
질문 속의 질문
가진 것을 아는 일
질문과 메타데이터
빠른 질문
'개인적인 최선' 찾기(정보과학자 댄 길먼의 작업을 바탕으로)
비즈니스를 위한 '의문세' 감면
좋은 질문 하기
초보자의 마음으로 데이터에 접근
데이터가 너무 많다고요?
더 아름다운 질문
CHAPTER 3 이기는 조합 - 데이터 시각화의 재료 다루기
잘 어울리는 것들만
여러 가지 재료로 무엇을 할지 판단하기
상차리기
1부 - 데이터 요소를 선택, 저장, 조합하기
2부 - 데이터 타입에 맞춘 시각화
색깔!
3부 - 다른 시각화를 함께 쓰기
작은 규모의 이기는 협력
결론
CHAPTER 4 경로, 목적, 관점
이 길을 따라
데이터의 줄기 따라가기
다시 길 위로
뚜렷한 경로, 손에 쥘 수 없는 경로
경로와 과정
정글에서 희귀 새 찾기 : 포장 명세서
시간 여행, 추적, 일깨움 : 시각화 흐름과 데이터
데이터와 묘사 경로
교차점과 그래프 시각화
다리, 네트워크, 역할
점에 대한 세련된 설명
지도 위의 점 그 이상(패트릭 마이어의 관점)
데이터 포인트 이상의 것
기억해야 할 점
CHAPTER 5 당신의 시야
통과하는 것
애매한 부분의 인식
모든 게 당신의 관점에 달렸습니다
데이터 모델 vs. 사용자 모델
권한을 주는 vs. 인상적인, 심성 모델
UX 디자인과 데이터 이해
변화를 아낄 수는 없을까요?
학습된 인터페이스 vs. 직관적 인터페이스
T2 - 기술 × 훈련
당신의 장치에 달렸습니다
야구, 바순, 거장의 경지
HCI와 슈나이더만의 '황금률'에서 얻은 믿음직한 조언
사용편이성과 데이터 시각화
톰 소여 소프트웨어 CEO 브렌던 매든과 함께 바라본 사용자 주도 디자인
월트 바트만과 함께 하는 조망 : 색깔과 조합
요약
CHAPTER 6 생각하는 기계
데이터 분석의 음양
분석의 대규모화 : 지식, 데이터 마이닝, 기계 학습
갱도 진입
수동과 자동
자동화한 관찰과 사람의 가설
블랙박스, 장난감 상자, 상자 바깥
직관과 알고리즘
관련성과 인과관계에 대한 실망
앞으로 올 것들은 어떤 모양일까요?
어떻게 접을 것인가?
다중 지능과 데이터 시각화
의문, 아이디어, 통찰력
사람, 컴퓨터, 협업
부분의 합
CHAPTER 7 뒤늦은 깨달음, 예견, 통찰
1부 - 데이터에 적응하기
보조 맞추기
2부 - 데이터 시각화의 새로운 차원
3부 - 실시간
방 안의 코끼리
교차하는 경계
자료
INDEX
