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한빛미디어
게임 AI와 탐색: 탐색 알고리즘의 매력
실무에 인과추론 적용하기 위한 험난한 5단계 여정
데이터 과학자에게 가장 중요한 접근법, 인과추론
게임 AI와 탐색: 게임 속 AI의 역할과 게임 종류에 따른 탐색 알고리즘
“데이터 메시란 무엇인가요?” 마틴 파울러가 답 합니다.
다프는 왜 기존 아키텍처에서 데이터 메시로 전환하였을까?
상사와 고객을 설득하는 데이터 드리븐 보고란?
사례로 알아보는 머신러닝의 주요 도전 과제
AWS로 구성하는 데이터 과학 파이프라인 및 워크플로우
현장에서의 기록, ‘데이터 엔지니어’에게 아찔했던 순간
데이터 과학과는 다르다...데이터 엔지니어링이란?
왜 인과적 접근법이 고객 행동 데이터에 유리한가?
AWS로 추천시스템 쉽고 빠르게 구축하기
[AI, 표와 그림으로 알려 드립니다] 머신러닝을 사용해야 할 때와 사용하지 말아야 할 때
Windows Server 2022 버전의 새로운 특징
데이터 분석에 사용되는 파일의 종류와 특징(feat.확장자)
데이터 시각화 도구를 선택할 때 고려해야 할 10가지(feat. 기능별 도구 리스트)
데이터, 모든 게 다 준비돼 있어도 실패할 수 있다
프로그래밍 못해도 데이터 과학자가 될 수 있을까?
참을 만큼 참았다! 품위 있게 퇴사하는 법
머신러닝 업무별 직군 소개, 협업을 위한 워크플로우까지 살펴보기!
SQL 대표강사의 비밀노트에 적힌 꿀팁은?_이경오 님 (2/2)
SQL 대표강사의 비밀노트에 적힌 꿀팁은?_이경오 님 (1/2)
보고서와 제안서에 쓰면 좋은 동사 VS 쓰지 말아야 할 동사 50가지
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