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AI 에이전트 마스터링

Full-Stack AI and Mastering AI Agents Bootcamp - 2

강사

비비안 아라나

강의

27강

시간

2h 26m

수강기간

6개월

레벨

초중급

정가

35,000

판매가

7,000

총 결제 금액

80%

7,000

4일동안 마스터 하는 AI 에이전트


 
단과 과정 안내 ℹ️
본 강의는 ‘풀스택 AI 및 AI 에이전트 마스터링 부트캠프’의 일부 단과 과정입니다.
단독 수강 가능하며, 패키지 수강 시 좀더 다양한 AI 기술 및 프로젝트를 경험 할 수 있습니다.

핸즈온 AI 에이전트 마스터링

API 비용 ‘0’, 이제 당신의 PC에서 직접 AI 에이전트를 구축하세요.
오픈 AI API 없이 올라마랭체인으로 강력한 AI 에이전트를 만드는 실전 가이드.
4개의 핵심 프로젝트를 따라 하며 나만의 AI 음성 비서, 웹 스크래퍼, 문서 분석 봇을 완성합니다.

이런 고민, 하고 계신가요? 🤔

  • AI 에이전트, 뉴스로만 접했지 어디서부터 시작할지 막막하신가요?
  • 프로젝트에 AI를 도입하고 싶지만, 걷잡을 수 없이 늘어나는 API 비용이 걱정되시나요?
  • 중요한 데이터를 외부 서비스에 보내는 것이 보안 및 프라이버시 측면에서 찜찜하신가요?

최신 AI 기술을 활용하고 싶다는 마음은 크지만, 높은 비용 장벽과 복잡한 설정, 데이터 유출의 위험성은 우리를 망설이게 만듭니다.
수많은 이론 강의 속에서 ‘그래서 내 컴퓨터에선 어떻게 구현하는데?’라는 질문에 답하기란 쉽지 않습니다.

이 강의는 3가지 명확한 해결책을 제시합니다 🌱

Point 1. 비용 '0'의 로컬 AI 환경

올라마를 통해 PC에 직접 라마3, 미스트랄 등 LLM을 설치해 API 비용 걱정 없이 개발합니다.
모든 데이터는 로컬에서 처리되어 완벽한 프라이버시를 보장합니다.

Point 2. 눈으로 확인하는 실전 프로젝트

4일간의 과정을 통해 4개의 완성된 AI 에이전트를 직접 개발합니다.

  • Day 1: 랭체인 기반 챗봇 + Streamlit UI
  • Day 2: 음성 인식 & TTS 기반 AI 비서
  • Day 3: 웹 정보 요약 AI 웹 스크래퍼
  • Day 4: 문서 분석 & Q&A 봇

Point 3. 실무 중심 최신 기술 스택

랭체인, FAISS, Streamlit 등 현업에서도 쓰이는 기술로
AI 에이전트 개발의 풀스택 사이클을 익힙니다.

📝 체계적인 3단계 학습 흐름

  1. 1단계: 로컬 AI 환경 구축 — 올라마 설치 및 환경 세팅
  2. 2단계: 4대 핵심 프로젝트 실습 — 챗봇, 음성 비서, 웹 스크래퍼, 문서 Q&A 봇
  3. 3단계: 나만의 AI 에이전트 완성 — 기술 응용 및 포트폴리오 구축

“왜 이 기술이 필요한가?”를 이해하는 진짜 실전 강의

단순히 코드를 따라 치는 강의가 아닙니다.
각 프로젝트를 시작하기 전 ‘왜 이 기술이 필요한가’에 대한 원리를 명확히 짚습니다.
AI 에이전트의 추론 구조, 대화 메모리, 벡터 데이터베이스 등 핵심 개념을 이해하며 코드를 작성합니다.
이로써 수료 후에도 스스로 새로운 AI 에이전트를 설계할 수 있는 응용력을 갖추게 됩니다.

초심자를 위한 친절한 개발 환경 가이드

파이썬 기초부터 pip 설치, Streamlit UI 제작까지 단계별 가이드를 제공합니다.
개발 중 발생할 수 있는 오류까지 고려한 설명으로 누구나 완주할 수 있습니다.

이런 분들께 강력 추천합니다 💪

  • ✅ AI/LLM 개념은 알지만, 실제 구현 방법이 궁금한 주니어 개발자
  • ✅ API 비용 없이 자동화 도구를 만들고 싶은 기획자·마케터
  • ✅ 실용적인 AI 프로젝트로 포트폴리오를 채우고 싶은 취업 준비생
  • ✅ 파이썬 기본 문법은 알고, 최신 AI 기술 스택을 경험하고 싶은 분

수강 후, 당신은 이렇게 달라집니다 ⚡

수강 전 (Before)수강 후 (After)
뉴스에서만 보던 막연한 AI 에이전트 개념내 PC에서 동작하는 4개의 AI 에이전트 포트폴리오 보유
아이디어는 있지만 API 비용이 두려워 시도조차 못 함올라마 기반 로컬 LLM으로 비용 걱정 없이 즉시 구현 가능
랭체인·벡터 DB 등 단편적 지식AI 에이전트 개발의 풀 사이클을 직접 경험하고 이해
“AI 자동화는 어렵다”는 막연한 두려움음성·웹·문서를 처리하는 나만의 AI 봇 제작 능력 확보

강사

비비안 아라나

비비안 아라나

비비안 아라나는 거의 20년의 경력을 가진 기술 전문가로, 인공지능 분야에 특화되어 있습니다. 2004년 정보기술 학사와 2006년 컴퓨터 과학 석사를 취득한 후, 그는 컴퓨팅과 혁신에 대한 탄탄한 기초를 쌓았습니다. 최근 8년 동안 그는 AI, 머신러닝, 딥러닝 및 지능형 시스템에 깊이 관여하며, 미래의 전문가들을 멘토링해왔습니다. 복잡한 개념을 단순화하고 이론과 실제 응용을 연결하는 그의 능력은 AI 분야에서 그를 매우 인기 있는 전문가로 만들고 있습니다.

커리큘럼

1-1차시 1일차 목표: AI 에이전트 및 도구 소개

00:55

02

1-2차시 AI 에이전트란 무엇인가?

02:22

03

1-3차시 올라마를 사용하는 이유

01:13

04

1-4차시 올라마 설치하기

01:54

05

1-5차시 AI 에이전트용 모델 다운로드

03:50

06

1-6차시 파이썬 기초(선택)

39:29

07

1-7차시 간단한 AI 에이전트 만들기

10:20

08

1-8차시 AI 에이전트에 메모리 추가하기

08:16

09

1-9차시 AI 에이전트용 웹 UI 만들기

08:34

10

2-1차시 2일차 목표: 개인 AI 어시스턴트 구축

00:44

11

2-2차시 필수 패키지 설치

01:25

12

2-3차시 AI 음성 어시스턴트 만들기

08:12

13

2-4차시 AI 어시스턴트의 동작 원리

01:11

14

2-5차시 AI 어시스턴트 실행하기

02:57

15

2-6차시 웹 기반 AI 음성 어시스턴트 만들기

07:00

16

3-1차시 3일차 목표: AI 기반 웹 스크래퍼 에이전트

00:42

17

3-2차시 필수 패키지 설치

01:23

18

3-3차시 AI 웹 스크래퍼 만들기

06:18

19

3-4차시 AI 웹 스크래퍼의 동작 원리

00:52

20

3-5차시 AI 웹 스크래퍼 실행하기

01:54

21

3-6차시 스크랩한 데이터를 벡터 데이터베이스에 저장하기

13:08

22

4-1차시 4일차 목표: AI 문서 리더 & Q&A 봇

00:42

23

4-2차시 필수 패키지 설치

01:40

24

4-3차시 AI 문서 리더 만들기

10:49

25

4-4차시 AI 문서 리더의 동작 원리

00:56

26

4-5차시 AI 문서 리더 실행하기

02:12

27

4-6차시 AI 요약 리포트 파일 다운로드 활성화

07:07

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