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자동화 AI 에이전트 개발: 기초부터 실전 응용까지

Building AI Agents - From Fundamentals to Advanced Applications

강사

클라리안 노스

강의

39강

시간

2h 44m

수강기간

6개월

레벨

초중급

정가

66,000

판매가

13,200

총 결제 금액

80%

13,200

평생교육이용권 사용안내

이 강의는 평생교육바우처로 결제할 수 있습니다.

n8n과 LLM으로 구현하는 차세대 자동화 파이프라인


AI 에이전트 구축 및 자동화 실무 과정

반복 업무를 대신해줄 지능형 AI 비서를 직접 만든다!
코딩 없이 완성하는 AI 자동화 시스템 구축의 모든 것.
이메일 → 텍스트 분류 → 자동 답장 → 캘린더 등록까지
엔드투엔드 자동화 에이전트를 완성합니다.

왜 지금 ‘AI 자동화 역량’이 필요한가? 🚀

이메일 처리, 일정 관리, 반복 업무 등 많은 직원들이 매일 시간을 낭비하고 있습니다.
본 강의는 단순한 도구 사용이 아니라, 실제로 업무를 대신 처리하는 AI 에이전트 구축 능력을 제공합니다.
수작업 부담을 줄이고, 핵심 업무에 집중할 수 있는 디지털 전환의 핵심 역량을 갖추게 됩니다.

그렇다면 왜 이 강의일까요? 💡

조직 내에서 AI 활용에 대한 관심은 높지만, 대부분은 “어떻게 자동화해야 하는지” 막연함을 느낍니다.
개발자가 아니면 자동화를 구현하기 어렵다는 편견 때문에 실제 업무 개선으로 이어지지 못합니다.

본 강의는 이러한 현실적인 문제를 해결하기 위해 기획되었습니다:

  • 비전공자도 실무 자동화를 구현할 수 있는 No-Code 기반 체계

  • 반복 작업을 스스로 자동화하는 역량 내재화

  • 따라하기식 교육이 아닌, 문제를 “설계하고 해결하는” 사고력 강화

핵심 학습 내용 📘

  • AI 에이전트의 작동 원리: 자율성, 목표 지향성, 적응성 이해
  • n8n 기반 노코드 자동화 워크플로우 구축
  • 텍스트 분류 시스템 제작 및 지메일(Gmail) 라벨 기반 분류 자동화
  • 사용자 맞춤형 이메일 응답 자동 생성 파이프라인 구축
  • 트리거 설계, 데이터 흐름(JSON) 이해, 조건 분기 로직 구성
  • 구글 캘린더 자동 일정 등록을 포함한 End-to-End 자동화

이 강의가 특별한 이유 💡

혜택 1. 비전공자도 가능한 실무 자동화

코딩 없이 n8n 플랫폼만으로 이메일·캘린더 기반 AI 에이전트를 직접 구축합니다.

혜택 2. 즉시 업무에 적용 가능

이메일 분류·응답·일정 등록 등 실무에 당장 사용할 수 있는 자동화를 완성합니다.

혜택 3. 원리 중심의 설계 기반 학습

단순 따라하기가 아닌, 자동화 구조를 스스로 설계하고 확장할 수 있는 사고력을 기릅니다.

이 강의로 만들 수 있는 실제 결과물 💻

📥 이메일 자동 분류기
업무/개인/기타/투어 문의 등 맞춤형 분류 자동화 시스템
🤖 개인 비서형 자동 응답 AI
이메일 내용에 따라 자동 답장을 생성하는 AI 비서
📅 구글 캘린더 자동 생성기
특정 조건의 이메일 감지 → 일정 자동 등록
🔗 지능형 엔드투엔드 자동화 파이프라인
트리거 → 분류 → 응답 → 캘린더 등록의 완전 자동화 시스템

4단계 학습 로드맵 🧭

  1. 1단계: AI 에이전트 개념 및 실제 사례 이해
  2. 2단계: n8n 기반 자동화 도구 실습 및 데이터 흐름 이해(JSON)
  3. 3단계: 텍스트 분류기 구축 및 이메일 기반 자동화 실습
  4. 4단계: 엔드투엔드 AI 비서 에이전트 완성 및 고급 커스터마이징

각 단계는 실습 중심으로 진행되며, 실제 업무 자동화에 바로 적용 가능한 예시들을 제공합니다.

사용하는 핵심 기술 스택 ⚙️

🔄 자동화 플랫폼: n8n — No-Code 기반 워크플로우 자동화
🧠 AI 모델: 오픈 AI — 텍스트 분류 및 응답 생성
📮 메일·캘린더: 지메일 & 구글 캘린더 — 실무 자동화 핵심
🔧 기타: JSON 구조 분석, 조건 분기 로직, n8n 기반 자동화

이런 분들께 추천합니다 💪

  • 비전공자/초보자: 코딩 없이 자동화를 구현해보고 싶은 분
  • 실무자: 반복 업무 시간을 줄이고 생산성을 극대화하고 싶은 분
  • IT 직무 주니어: 자동화 시스템의 구조와 흐름을 이해하고 싶은 분
  • 팀 리더/관리자: 팀 단위 자동화 프로세스를 설계하고 싶은 분

수강 후 기대 효과 ⚡

  • 반복 업무를 자동화하는 AI 에이전트를 스스로 설계·구축할 수 있습니다.
  • 이메일 처리, 일정 관리 등 실무 자동화를 엔드투엔드로 완성하게 됩니다.
  • AI 자동화를 조직·팀의 실제 워크플로우에 적용할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.

자주 묻는 질문 ❓

  • Q. 코딩을 하나도 못해도 수강 가능한가요?
    A. 네! 이 강의는 비전공자를 위해 설계되었으며 모든 실습을 노코드 기반으로 진행합니다.
  • Q. 실습 환경 구축이 어렵지 않나요?
    A. 필요한 건 지메일 계정, 구글 캘린더, n8n 계정 뿐입니다. 누구나 쉽게 따라할 수 있습니다.
  • Q. 실제 업무에도 바로 적용할 수 있나요?
    A. 네! 강의 전체가 “실제 이메일 자동화 프로세스”를 기반으로 구성되어 있어 즉시 활용 가능합니다.

강사

클라리안 노스

클라리안 노스

Clarian North는 업계 인증 강사이며 Orbital LLC의 CEO이고, 전 세계적으로 9만 명 이상의 수강생을 보유한 시니어 프로젝트 엔지니어입니다. 그의 학생들은 Universal, Google, Amazon, Warner, BBC와 같은 세계적인 제작사에서 활동하고 있습니다. 그는 바이럴 스트림에 기여했으며, 80개국 이상에서 독자적인 디지털 브랜드를 성장시킨 인물입니다. 또한 Rolling Stone, Billboard, Guardian, Bloomberg, Vice 등에 소개된 바 있습니다. 그는 메이저, 인디, 국제 출판사에서 활동했으며, 그래미 후보 및 수상작 제작에 참여한 경력이 있습니다. Emirates Airline 기내 라디오 믹싱과 Kompakt Records 프로듀싱 작업도 수행한 바 있습니다.

커리큘럼

1-1차시_AI 에이전트 데모 시연

03:31

02

1-2차시_코스 핵심 개념 리뷰

02:06

03

2-1차시_AI 에이전트 소개 및 전체 구성

00:56

04

2-2차시_LLM과 AI 에이전트의 차이

02:42

05

2-3차시_AI 에이전트의 자율성 이해

02:12

06

2-4차시_목표 지향성과 적응성

02:05

07

2-5차시_AI 에이전트의 지능성과 효율성

02:58

08

2-6차시_AI 에이전트 개인화 활용 가능성

03:44

09

2-7차시_실제 사례로 보는 AI 에이전트

04:30

10

2-8차시_AI 에이전트 유형 정리

02:07

11

2-9차시_AI 에이전트 리스크와 우려

03:45

12

2-10차시_보안 및 윤리적 고려사항

04:04

13

2-11차시_AI 에이전트의 최신 트렌드

04:48

14

2-12차시_지능형 자동화 시대의 도래

04:05

15

3-1차시_N8N 소개

03:22

16

3-2차시_N8N 시작하기

02:31

17

3-3차시_N8N 기본 사용법 익히기

02:22

18

3-4차시_N8N과 AI 에이전트의 연동 방식

02:51

19

4-1차시_AI 에이전트 트리거란 무엇인가

03:58

20

4-2차시_첫 번째 트리거 이벤트 설정

04:46

21

4-3차시_N8N 데이터 흐름 구조 이해

02:13

22

4-4차시_JSON 데이터 확인 기초

04:18

23

5-1차시_텍스트 분류기 구축 과정

03:37

24

5-2차시_지메일(Gmail) 라벨 생성을 통한 분류기 세팅

01:44

25

5-3차시_왜 LLM 대신 텍스트 분류기를 사용하는가

03:18

26

5-4차시_N8N 내부 객체지향프로그래밍(OOP) 구조 이해(노코드)

07:00

27

5-5차시_텍스트 분류기 프롬프트 설계

04:59

28

5-6차시_오픈AI API 키 생성

02:16

29

5-7차시_텍스트 분류 파이프라인 테스트 커스터마이징

06:43

30

6-1차시_라벨 기반 멀티 레벨 에이전트 파이프라인 구축

05:14

31

6-2차시_이메일 응답용 개인 비서 에이전트 만들기

04:53

32

6-3차시_슈퍼바이즈드 러닝 프롬프트 모델 설계

08:59

33

6-4차시_데이터 흐름 최적화로 에이전트 품질 향상

12:00

34

7-1차시_AI 에이전트 파이프라인 전체 복습

01:42

35

7-2차시_구글 캘린더 액션 설정

05:13

36

7-3차시_시스템 프롬프트 엔지니어링 실습

05:29

37

7-4차시_AI 메시지 모델 기반 콘텐츠 처리

04:02

38

7-5차시_함수 노드 활용 코드 커스터마이징

10:42

39

7-6차시 E2E 워크플로 자동화 점검 및 마무리

06:35

수강 후기

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