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반복 업무를 대신해줄 지능형 AI 비서를 직접 만든다!
코딩 없이 완성하는 AI 자동화 시스템 구축의 모든 것.
이메일 → 텍스트 분류 → 자동 답장 → 캘린더 등록까지
엔드투엔드 자동화 에이전트를 완성합니다.
이메일 처리, 일정 관리, 반복 업무 등 많은 직원들이 매일 시간을 낭비하고 있습니다.
본 강의는 단순한 도구 사용이 아니라, 실제로 업무를 대신 처리하는 AI 에이전트 구축 능력을 제공합니다.
수작업 부담을 줄이고, 핵심 업무에 집중할 수 있는 디지털 전환의 핵심 역량을 갖추게 됩니다.
조직 내에서 AI 활용에 대한 관심은 높지만, 대부분은 “어떻게 자동화해야 하는지” 막연함을 느낍니다.
개발자가 아니면 자동화를 구현하기 어렵다는 편견 때문에 실제 업무 개선으로 이어지지 못합니다.
본 강의는 이러한 현실적인 문제를 해결하기 위해 기획되었습니다:
비전공자도 실무 자동화를 구현할 수 있는 No-Code 기반 체계
반복 작업을 스스로 자동화하는 역량 내재화
따라하기식 교육이 아닌, 문제를 “설계하고 해결하는” 사고력 강화
코딩 없이 n8n 플랫폼만으로 이메일·캘린더 기반 AI 에이전트를 직접 구축합니다.
이메일 분류·응답·일정 등록 등 실무에 당장 사용할 수 있는 자동화를 완성합니다.
단순 따라하기가 아닌, 자동화 구조를 스스로 설계하고 확장할 수 있는 사고력을 기릅니다.
각 단계는 실습 중심으로 진행되며, 실제 업무 자동화에 바로 적용 가능한 예시들을 제공합니다.
1-1차시_AI 에이전트 데모 시연
02
1-2차시_코스 핵심 개념 리뷰
03
2-1차시_AI 에이전트 소개 및 전체 구성
04
2-2차시_LLM과 AI 에이전트의 차이
05
2-3차시_AI 에이전트의 자율성 이해
06
2-4차시_목표 지향성과 적응성
07
2-5차시_AI 에이전트의 지능성과 효율성
08
2-6차시_AI 에이전트 개인화 활용 가능성
09
2-7차시_실제 사례로 보는 AI 에이전트
10
2-8차시_AI 에이전트 유형 정리
11
2-9차시_AI 에이전트 리스크와 우려
12
2-10차시_보안 및 윤리적 고려사항
13
2-11차시_AI 에이전트의 최신 트렌드
14
2-12차시_지능형 자동화 시대의 도래
15
3-1차시_N8N 소개
16
3-2차시_N8N 시작하기
17
3-3차시_N8N 기본 사용법 익히기
18
3-4차시_N8N과 AI 에이전트의 연동 방식
19
4-1차시_AI 에이전트 트리거란 무엇인가
20
4-2차시_첫 번째 트리거 이벤트 설정
21
4-3차시_N8N 데이터 흐름 구조 이해
22
4-4차시_JSON 데이터 확인 기초
23
5-1차시_텍스트 분류기 구축 과정
24
5-2차시_지메일(Gmail) 라벨 생성을 통한 분류기 세팅
25
5-3차시_왜 LLM 대신 텍스트 분류기를 사용하는가
26
5-4차시_N8N 내부 객체지향프로그래밍(OOP) 구조 이해(노코드)
27
5-5차시_텍스트 분류기 프롬프트 설계
28
5-6차시_오픈AI API 키 생성
29
5-7차시_텍스트 분류 파이프라인 테스트 커스터마이징
30
6-1차시_라벨 기반 멀티 레벨 에이전트 파이프라인 구축
31
6-2차시_이메일 응답용 개인 비서 에이전트 만들기
32
6-3차시_슈퍼바이즈드 러닝 프롬프트 모델 설계
33
6-4차시_데이터 흐름 최적화로 에이전트 품질 향상
34
7-1차시_AI 에이전트 파이프라인 전체 복습
35
7-2차시_구글 캘린더 액션 설정
36
7-3차시_시스템 프롬프트 엔지니어링 실습
37
7-4차시_AI 메시지 모델 기반 콘텐츠 처리
38
7-5차시_함수 노드 활용 코드 커스터마이징
39
7-6차시 E2E 워크플로 자동화 점검 및 마무리
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