랭체인 & LLM 완전 정복 가이드

02

1-2차시 강의 소개 및 수강 전 필수 조건

03

1-3차시 이 강의에서 만들 게 될 것 - 데모

04

1-4차시 강사와의 소통 방법

05

2-1차시 OpenAI API 설정 - API 키

06

2-2차시 파이썬 설치 안내

07

2-3차시 VS Code 및 파이썬 확장 설정

08

3-1차시 LLM이란 무엇인가

09

3-2차시 랭체인 심층 분석 - 작동 원리 및 이점

10

3-3차시 VS Code에서 파이썬 환경 설정

11

3-4차시 랭체인 구성 요소: 빌딩 블록 - 체인 - 에이전트

12

3-5차시 랭체인 언어 모델 유형 - 1

13

3-6차시 랭체인 언어 모델 유형 - 2

14

4-1차시 랭체인 프롬프트 템플릿 - 소개

15

4-2차시 프롬프트 템플릿 - 실습

16

5-1차시 파서(Parser) - 소개

17

5-2차시 출력 파서 - 실습

18

5-3차시 Pydantic 출력 파서 - 소개

19

5-4차시 Pydantic 출력 파서 - 실습

20

5-5차시 랭체인 빌딩 블록 요약

21

6-1차시 랭체인 메모리 - 소개

22

6-2차시 랭체인 메모리 - 실습

23

6-3차시 랭체인 체인 - 소개

24

6-4차시 LLM체인 - 실습

25

6-5차시 LLM체인 입력 변수 - 실습

26

6-6차시 순차 체인 - 실습

27

6-7차시 Streamlit 앱: 자장가 생성기 - 데모

28

6-8차시 Streamlit 앱: 자장기 생성기 - 실습

29

7-1차시 라우터 체인 - 소개

30

7-2차시 라우터 체인 - 실습

31

7-3차시 랭체인 PDF 문서 로딩

32

7-4차시 문서 분할 - 소개

33

7-5차시 문자 분할 - 실습

34

7-6차시 재귀적 텍스트 분할 - 실습

35

8-1차시 벡터 저장소 및 임베딩 - 소개

36

8-2차시 임베딩 및 의미적 유사성 테스트 - 실습

37

8-3차시 임베딩 데이터 ChromaDB 저장 및 유사성 검색

38

8-4차시 랭체인 검색기

39

9-1차시 에이전트 - 소개

40

9-2차시 에이전트 - 실습

41

9-3차시 내장 수학 도구 구현 및 에이전트 테스트

42

9-4차시 에이전트에 지식 전달하기

43

9-5차시 에이전트 유형

44

9-6차시 에이전트 프롬프트 템플릿 살펴보기

45

9-7차시 대화형 에이전트 및 메모리 - 실습

46

9-8차시 랭체인 문서 저장소 에이전트

47

9-9차시 자가 질문을 통한 검색 에이전트

48

9-10차시 에이전트 - 요약

49

10-1차시 청구서 추출기 - 프로젝트 소개

50

10-2차시 청구서 추출기 - 프론트엔드 설정 및 테스트

51

11-1차시 뉴스레터 생성기 - 프로젝트 소개

52

11-2차시 뉴스레터 생성기 - Serper API 키 설정 및 테스트

53

11-3차시 뉴스레터 생성기 - 뉴스레터 분류하기

54

11-4차시 뉴스레터 생성기 - 뉴스레터 요약하기

55

11-5차시 뉴스레터 생성기 - 에러 처리하기

56

11-6차시 뉴스레터 생성기 - 뉴스레터 생성하기

57

11-7차시 Streamlit으로 프론트엔드 만들기 - 최종 결과

58

12-1차시 이력서 분석 챗봇 - 프로젝트 소개

59

12-2차시 이력서 분석 챗봇 - 랭체인 QAChain

60

12-3차시 이력서 분석 챗봇 - Streamlit을 이용한 다중 문서 챗봇

61

13-1차시 이미지 기반 레시피 봇 - 프로젝트 소개

62

13-2차시 이미지 기반 레시피 봇 - 허깅페이스 설정 및 이미지에서 텍스트 생성하기

63

13-3차시 이미지 기반 레시피 봇 - 텍스트에서 음성 변환하기

64

13-4차시 이미지 기반 레시피 봇 - 이미지에서 레시피 생성하기

65

13-5차시 이미지 기반 레시피 봇 - Streamlit으로 UI 구현하기

66

14-1차시 다음 단계 안내