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100분 완성! RAG 시스템 전문 마스터 과정

Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems

강사

파울러 디숀

강의

27강

시간

1h 38m

레벨

초급

기간

6개월

정가

50,000

총 결제 금액

50,000

평생교육이용권 사용안내

이 강의는 평생교육바우처로 결제할 수 있습니다.

강사

커리큘럼

1_1 소개

01:55

02

1_2 강의 구성

00:49

03

1_3 개발 환경 설정

01:24

04

2_1 RAG 및 RAG 트라이어드 소개

03:03

05

2_2 RAG란 무엇인가와 기본 RAG 개요 및 주의점

08:50

06

2_3 각 나이브 RAG의 한계 심층 분석

06:12

07

3_1 고급 RAG 기법 - 확장(Expansion) 소개

05:59

08

3_2 실습 - 답변 확장 - 분할

05:09

09

3_3 청크 임베딩 및 표시하기

03:04

10

3_4 벡터 스토어에 문서 추가 및 처리

02:53

11

3_5 답변 생성 및 연결(Concatenation)

05:17

12

3_6 임베딩 결과 시각화 및 투영

05:25

13

3_7 생성된 답변을 활용한 쿼리 확장

01:31

14

4_1 여러 쿼리를 활용한 쿼리 확장

03:05

15

4_2 생성된 증강 쿼리 얻기

05:39

16

4_3 임베딩(Embedding) 검색 및 2D 그래프에 시각화하기

07:01

17

4_4 도전__직접 해보기

00:35

18

4_5 여러 쿼리로 확장할 때의 단점

01:23

19

5_1 재순위 지정과 크로스 인코더, 바이 인코더

04:50

20

5_2 크로스 인코더(Cross-encoder)를 활용한 롱테일 결과 랭킹

07:25

21

5_3 마지막 단계 - 랭크된 문서(Ranked Documents) 처리하기

04:53

22

5_4 재정렬

00:57

23

6_1 밀집 패시지 검색(Dense Passage Retrieval) 개요

02:14

24

6_2 DPR 기법 - 실습 전체

04:50

25

6_3 DPR_요약

00:59

26

7_1 기타 기법

01:19

27

8_1 다음 단계

02:04

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