정가
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1_1 소개
02
1_2 강의 구성
03
1_3 개발 환경 설정
04
2_1 RAG 및 RAG 트라이어드 소개
05
2_2 RAG란 무엇인가와 기본 RAG 개요 및 주의점
06
2_3 각 나이브 RAG의 한계 심층 분석
07
3_1 고급 RAG 기법 - 확장(Expansion) 소개
08
3_2 실습 - 답변 확장 - 분할
09
3_3 청크 임베딩 및 표시하기
10
3_4 벡터 스토어에 문서 추가 및 처리
11
3_5 답변 생성 및 연결(Concatenation)
12
3_6 임베딩 결과 시각화 및 투영
13
3_7 생성된 답변을 활용한 쿼리 확장
14
4_1 여러 쿼리를 활용한 쿼리 확장
15
4_2 생성된 증강 쿼리 얻기
16
4_3 임베딩(Embedding) 검색 및 2D 그래프에 시각화하기
17
4_4 도전__직접 해보기
18
4_5 여러 쿼리로 확장할 때의 단점
19
5_1 재순위 지정과 크로스 인코더, 바이 인코더
20
5_2 크로스 인코더(Cross-encoder)를 활용한 롱테일 결과 랭킹
21
5_3 마지막 단계 - 랭크된 문서(Ranked Documents) 처리하기
22
5_4 재정렬
23
6_1 밀집 패시지 검색(Dense Passage Retrieval) 개요
24
6_2 DPR 기법 - 실습 전체
25
6_3 DPR_요약
26
7_1 기타 기법
27
8_1 다음 단계
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