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7일 만에 끝내는 그래프 RAG 실전: 헬스케어 데이터와 로마 제국으로 배우는 하이브리드 검색 엔진

AI Enhancement with Knowledge Graphs - Mastering RAG Systems

강사

파울러 디숀

강의

34강

시간

2h 36m

레벨

초중급

기간

6개월

정가

63,000

총 결제 금액

63,000

평생교육이용권 사용안내

이 강의는 평생교육바우처로 결제할 수 있습니다.

강사

커리큘럼

1_01_소개 및 사전 요구사항

01:02

02

1_02_강의 구성

01:47

03

2_01_개발 환경 설정 및 OpenAI 계정 개요

02:02

04

2_02_OpenAI API 키 설정하기

06:16

05

3_01_지식 그래프 심층 탐구_정의와 핵심 개념

05:46

06

3_02_지식그래프_구조_구축과_응용

05:17

07

3_03_요약

03:19

08

4_01_지식 그래프 구축 및 Neo4j 소개와 개요

04:31

09

4_02_Neo4J 기초

01:19

10

4_03_Neo4j 브라우저 개요

03:57

11

4_04_Neo4J 설정하기_그래프 데이터베이스 인스턴스 생성 및 연결

04:51

12

4_05_그래프 데이터베이스에 프로그래밍 방식으로 연결하기

05:01

13

4_06_프로그래밍으로 엔터티와 관계 생성하기

07:45

14

4_07_간단한 쿼리 실행하여 모든 엔티티 이름 가져오기

01:41

15

4_08_경로와 관계를 조회하는 쿼리 실행하기

01:57

16

4_09_요약

01:10

17

5_01_지식 그래프 & RAG 전체 개요

05:00

18

5_02_CSV 파일 데이터 추출 및 변환 실습

15:09

19

5_03_Neo4j_브라우저에서_그래프_전체_시각적으로_보기

01:39

20

5_04_LangChain 래퍼를 활용한 지식 그래프 질의

09:46

21

5_05_요약

02:07

22

6_01_벡터 인덱스 생성, 임베딩(Embeddings) 생성 및 데이터 채우기

09:34

23

6_02_벡터 인덱스와 지식 그래프 질의하기

05:39

24

6_03_요약

01:12

25

7_01_그래프 리트리버(Graph Retriever) 및 지식 그래프 전체 흐름 개요

02:35

26

7_02_실습_로마 제국 RAG 시스템과 지식 그래프(Knowledge Graph)

02:36

27

7_03_프로젝트_설정과_위키피디아_데이터_불러오기_및_분할

05:42

28

7_04_그래프 데이터 추출 및 지식 그래프 생성

07:55

29

7_05_전체 지식 그래프(knowledge graph) 시각화

01:38

30

7_06_그래프 검색기(Graph Retriever) 및 엔터티 파서(Entity Parser) 설정

09:19

31

7_07_전체_텍스트_인덱스_생성과_필요한_함수_구현

03:43

32

7_08_RAG 체인 정의 및 통합하기(GraphRAG)

10:39

33

7_09_요약

01:42

34

8_01_마치며

02:32

수강 후기

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63,000

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