나에게 필요한 지식과 기술을 검색해 보세요.

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7일 만에 끝내는 그래프 RAG 실전: 헬스케어 데이터와 로마 제국으로 배우는 하이브리드 검색 엔진

AI Enhancement with Knowledge Graphs - Mastering RAG Systems

강사

파울러 디숀

강의

34강

시간

2h 36m

수강기간

6개월

레벨

초중급

정가

63,000

총 결제 금액

63,000

평생교육이용권 사용안내

이 강의는 평생교육바우처로 결제할 수 있습니다.

RAG 시스템의 고질적인 환각 현상, 이제 지식 그래프로 해결하세요. Neo4j와 랭체인을 활용해 데이터의 관계까지 이해하는 차세대 하이브리드 검색 엔진을 구축합니다. 벡터 검색의 한계를 넘어, 실무에 즉시 적용 가능한 GraphRAG의 모든 것을 전수해 드립니다.


NEW MASTERCLASS

당신의 RAG 앱,
여전히 엉뚱한 대답을 하나요?

벡터 검색의 한계를 넘어, 데이터 간의 관계(Relationship)까지 이해하는 차세대 그래프RAG 시스템 구축 가이드.

단순한 키워드 검색만으로는 부족합니다

LLM은 강력하지만, 구체적인 도메인 지식 없이는 환각(Hallucination)에 빠집니다.

🤖

문맥 상실

단어만 매칭하고 내용은 이해하지 못해, 엉뚱한 문서를 정답인 것처럼 가져옵니다.

🔍

검색 정확도 한계

'아버지의 아버지'가 누구인지, AI가 관계를 따져가며 정확한 답을 찾게 해야 합니다.

🐛

디버깅의 어려움

"왜 이런 답변을 했지?" 상사에게 질문받았을 때, AI 속을 알 수 없어 땀 흘리던 경험은 이제 끝내세요.

해답은 지식Graph에 있습니다

Hybrid Retrieval: 키워드 + 벡터 + 그래프 검색을 결합하여 완벽한 문맥을 제공하세요.

숨겨진 맥락 발견

데이터 간의 연결(Edge)을 통해 겉으로 드러나지 않는 '진짜 의미'를 찾아냅니다.

눈으로 확인하는 AI 답변 경로 (XAI)

그래프 시각화를 통해 AI가 어디서 정답을 가져왔는지 손가락으로 짚어가며 설명할 수 있습니다.

🔗

Neo4j

관계 데이터 처리

⛓️

LangChain

AI 파이프라인

🐍

Python

AI 표준 언어

🧠

GPT

추론 엔진

이론과 실전, 50:50 황금비율

단순 따라하기가 아닌, 스스로 아키텍처를 설계할 수 있도록 돕습니다.

Part 01

지식 그래프 기초와 Neo4j 입문

  • 지식 그래프(KG) 핵심: 엔티티(Entity), 엣지(Edge), 관계의 이해

  • Neo4j Aura(Cloud) 환경 설정 완벽 가이드

  • Cypher 쿼리 언어 기초부터 고급까지

  • [실습] '아인슈타인 인맥 지도' 그래프 생성 및 시각화

Part 02

[실전 A] 헬스케어 데이터 파이프라인

  • 비정형 CSV 데이터(환자, 진료기록)의 구조화 전략

  • 데이터 추출(Extraction) → 통합 → 그래프 생성 파이프라인

  • 120개 이상의 노드와 관계 시각화 의료 DB 구축

Part 03

[실전 B] 로마 제국 AI 역사 선생님 (그래프RAG)

  • 위키피디아 역사 문서 크롤링 및 전처리

  • LLMGraphTransformer를 활용한 텍스트 자동 그래프 변환

  • Hybrid Retriever 구현 (Vector + Graph)

  • 채팅 히스토리를 기억하는 챗봇 완성

이런 분들을 위해 준비했습니다

👨‍💻 AI 엔지니어

단순 RAG를 넘어 고도화된 엔터프라이즈급 AI 앱을 구축하고 싶은 분

📊 데이터 분석가

데이터 간의 숨겨진 관계를 파악하고 이를 시각적으로 증명하고 싶은 분

🚀 PM / 기획자

최신 AI 기술 트렌드인 그래프RAG를 이해하고 실무에 도입하려는 분

자주 묻는 질문

Q.Neo4j를 처음 써보는데 괜찮나요?

네, 가능합니다. 계정 생성부터 Aura Cloud 설정, Cypher 쿼리 기초까지 차근차근 알려드립니다.

Q.실습 비용이 많이 드나요?

Neo4j는 평생 무료 인스턴스(Aura Free)를 제공하며 이를 활용합니다. OpenAI API 비용도 최소화하여 실습 가능합니다.

Q.수강 후 무엇을 할 수 있나요?

나만의 데이터를 지식 그래프로 변환하고, LLM과 결합하여 답변 정확도가 획기적으로 향상된 AI 챗봇을 직접 배포할 수 있습니다.

그래프RAG 마스터 클래스

"팀장님이 '이 챗봇, 왜 또 거짓말해?'라고 물을 때, 더 이상 당황하지 마세요.
그래프 시각화로 답변의 근거를 명확하게 증명하세요."

수강신청하고 마스터하기 

Graph RAG Diagram

강사

파울러 디숀

파울러 디숀

안드로이드, 자바, 플러터 개발자이자 강사이다. IT 분야에서 사람들을 가르치는 것에 열정을 가지고 있습니다. 175개 이상의 국가에서 80,000명 이상의 학생들을 가르쳐 온 그는 프로그래밍과 개발 분야의 지식과 전문성을 전파하는 데 헌신해 왔습니다.

 

Whitworth University에서 컴퓨터 공학 학위를 취득한 했으며, 교육과 더불어 프로그래밍을 즐깁니다. 그는 모바일 앱과 웹 개발 분야에서 풍부한 경험을 보유하고 있으며, 학생들이 전문 개발자가 되는 데 필요한 기술을 제공하는 플랫폼인 "Build Apps with Paulo"를 설립했습니다.

 

학생들이 뛰어난 애플리케이션과 소프트웨어를 만들 수 있도록 가르치고 안내하는 것은 그에게 매우 보람 있는 여정이었습니다. 10년 넘게 온라인으로 강의해 온 그는 학습자들의 현재 경험 수준과 관계없이 숙련된 개발자가 될 수 있도록 돕는다는 사명감으로 활동하고 있습니다.

커리큘럼

1_01_소개 및 사전 요구사항

01:02

02

1_02_강의 구성

01:47

03

2_01_개발 환경 설정 및 OpenAI 계정 개요

02:02

04

2_02_OpenAI API 키 설정하기

06:16

05

3_01_지식 그래프 심층 탐구_정의와 핵심 개념

05:46

06

3_02_지식그래프_구조_구축과_응용

05:17

07

3_03_요약

03:19

08

4_01_지식 그래프 구축 및 Neo4j 소개와 개요

04:31

09

4_02_Neo4J 기초

01:19

10

4_03_Neo4j 브라우저 개요

03:57

11

4_04_Neo4J 설정하기_그래프 데이터베이스 인스턴스 생성 및 연결

04:51

12

4_05_그래프 데이터베이스에 프로그래밍 방식으로 연결하기

05:01

13

4_06_프로그래밍으로 엔터티와 관계 생성하기

07:45

14

4_07_간단한 쿼리 실행하여 모든 엔티티 이름 가져오기

01:41

15

4_08_경로와 관계를 조회하는 쿼리 실행하기

01:57

16

4_09_요약

01:10

17

5_01_지식 그래프 & RAG 전체 개요

05:00

18

5_02_CSV 파일 데이터 추출 및 변환 실습

15:09

19

5_03_Neo4j_브라우저에서_그래프_전체_시각적으로_보기

01:39

20

5_04_LangChain 래퍼를 활용한 지식 그래프 질의

09:46

21

5_05_요약

02:07

22

6_01_벡터 인덱스 생성, 임베딩(Embeddings) 생성 및 데이터 채우기

09:34

23

6_02_벡터 인덱스와 지식 그래프 질의하기

05:39

24

6_03_요약

01:12

25

7_01_그래프 리트리버(Graph Retriever) 및 지식 그래프 전체 흐름 개요

02:35

26

7_02_실습_로마 제국 RAG 시스템과 지식 그래프(Knowledge Graph)

02:36

27

7_03_프로젝트_설정과_위키피디아_데이터_불러오기_및_분할

05:42

28

7_04_그래프 데이터 추출 및 지식 그래프 생성

07:55

29

7_05_전체 지식 그래프(knowledge graph) 시각화

01:38

30

7_06_그래프 검색기(Graph Retriever) 및 엔터티 파서(Entity Parser) 설정

09:19

31

7_07_전체_텍스트_인덱스_생성과_필요한_함수_구현

03:43

32

7_08_RAG 체인 정의 및 통합하기(GraphRAG)

10:39

33

7_09_요약

01:42

34

8_01_마치며

02:32

수강 후기

첫번째 리뷰어가 되어주세요.

소중한 후기가 다른 분들께 도움이 될 거에요.

63,000

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