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실무에 인과추론 적용하기 위한 험난한 5단계 여정
데이터 과학자에게 가장 중요한 접근법, 인과추론
왜 인과적 접근법이 고객 행동 데이터에 유리한가?
데이터 분석에 사용되는 파일의 종류와 특징(feat.확장자)
데이터 시각화 도구를 선택할 때 고려해야 할 10가지(feat. 기능별 도구 리스트)
데이터, 모든 게 다 준비돼 있어도 실패할 수 있다
프로그래밍 못해도 데이터 과학자가 될 수 있을까?
한 장짜리 요약 보고서 작성 팁(데이터와 스토리 결합하기)
주식 투자자의 1%만 아는 구글 스프레드시트로 주식 데이터 불러오는 방법
엑셀 실무 핵심 - 09 조건에 따라 다른 결과 입력하기
엑셀 실무 핵심 - 08 화면에 원하는 범위 고정 및 분할하기
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝의 깊이와 재미를 아는 남자 - 윤덕호
엑셀 실무 핵심 - 07 중복 데이터 표시하기
엑셀 실무 핵심 - 06 데이터 값에 대한 조건부 서식 지정하기
엑셀 실무 핵심 - 05 자동 합계 도구로 합계, 평균 구하기
엑셀 실무 핵심 - 04 이름 참조로 수식 작성하기
엑셀 실무 핵심 - 03 이름 정의 및 편집하기
엑셀 실무 핵심 - 02 채우기 핸들로 데이터 자동 채우기
왜 자연어 처리는 어려울까?
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝 - 회귀 분석 : 전복의 고리 수 추정 신경망
자연어 처리 딥러닝의 잔뼈가 굵은 남자 - 김기현
[엑셀] 도와 품목, 사이즈 등 계층별 비율을 확인하는 선버스트 차트 만들기(2)
[엑셀] 용도와 품목, 사이즈 등 계층별 비율을 확인하는 선버스트 차트 만들기(1)
데이터 분석에 대한 궁금증 여덟 가지
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