왜 지금인가요?
“AI를 도입했는데, 왜 우리 회사 업무에는 제대로 쓰기 어려울까요?”
"우리 회사의 소중한 데이터를 바탕으로, AI가 얼마나 정확하게 일하고 안전하게 통제되는가”에 주목해야하는 이유 입니다.
기업에서 AI가 실제 업무를 대신 수행하려면, 회사의 데이터와 고유한 업무 규칙이 연결되어야 하고 실행 과정을 투명하게 확인할 수 있어야 합니다.
Q:
• 여러 시스템에 흩어진 데이터를 어떻게 보안과 권한을 지키며 함께 활용할 것인가?
• 회사마다 다른 업무 용어와 복잡한 비즈니스 관계를 AI에게 어떻게 이해시킬 것인가?
• 스스로 판단하고 실행하는 AI 에이전트의 권한을 어디까지 허용하고 통제할 것인가?
10월 월간AX에서는 기업 AI의 성공적인 구축과 안전한 운영을 위해 반드시 점검해야 할 핵심 과제를 [데이터 연결 → 업무 맥락 이해 → 에이전트 통제]의 3단계 흐름으로 짚어봅니다.
데이터 연결
업무 데이터와 비정형 문서를 유기적으로 결합하고, 데이터 최신성·상호 관계·접근 권한을 체계적으로 관리하는 방안을 알아봅니다.
업무 맥락 이해 (온톨로지)
업무의 대상, 고유 용어, 비즈니스 규칙을 AI가 이해하는 지식으로 구조화하고, 현업의 데이터 변화에 맞춰 빠르게 갱신하는 실전 '경량 온톨로지' 방식을 소개합니다.
에이전트 통제 (거버넌스)
자율적으로 동작하는 AI의 모든 실행 기록과 판단 결과를 추적·평가하고, 이상 동작과 보안 위협을 실시간으로 차단하는 거버넌스 체계를 다룹니다.
오라클의 데이터 아키텍처, 제네시스랩의 경량 온톨로지 구축 노하우, 글로벌 AI 관측 기업 Arize의 에이전트 추적·평가 기술을 통해 우리 회사 AX 프로젝트에 즉시 적용할 수 있는 명확한 기준을 확인하세요.
무엇을 다루나요?
세 가지 이야기
데이터 연결: 여러 시스템에 분산된 사내 데이터와 문서를 최신성, 연관 관계, 보안 권한까지 유지하며 AI와 유기적으로 결합하는 방법
업무 맥락 이해: 회사 고유의 용어와 비즈니스 규칙을 AI가 이해하는 지식으로 구조화하고, 데이터 변화에 맞춰 실시간 갱신하는 '경량 온톨로지' 구축법
에이전트 통제: 스스로 판단하고 실행하는 AI 에이전트의 모든 과정을 기록·추적하고, 이상 동작과 보안 위협을 실시간 차단하는 거버넌스 체계
누가 들으면 좋을까요?
이번 세미나는 AI 기술을 배우는 교육이 아닙니다.
기업의 방향을 결정하고 실행을 이끄는 리더를 위한 전략 세미나입니다.
특히 아래와 같은 고민이 있다면 이번 행사가 도움이 될 것입니다.
사내 데이터를 결합한 실전 AI 도입 및 전사 운영 기준을 세우고자 하는 기업 CEO, C-Level, 임원
AI 시범사업(PoC)을 넘어 실제 업무 적용 단계에서 데이터 연결과 사내 확산에 고민이 깊은 AX·DX 담당자
파편화된 업무 데이터와 문서를 AI가 신뢰성 있게 활용할 수 있도록 정비하려는 데이터·IT 부서장 및 아키텍트
AI 에이전트의 권한 관리, 실행 로그 기록, 2026 AI 기본법 및 금융·기업 보안 감사 체계를 검토하는 정보보안·거버넌스 담당자
프로그램
14:00~14:30
[세션 1] 기업 AX의 실행 조건: 업무 맥락을 연결하는 데이터 아키텍처
🎤 김민지 부장 (오라클 Cloud Specialist Engineering Team)
현업에서는 AI가 우리 회사의 상황을 이해하고 실제 업무에 도움이 되는 판단을 도와주기를 기대합니다. 필요한 정보를 찾아 연결하고, 업무 규칙에 맞는 답을 제시하며, 답변의 근거를 확인할 수 있어야 합니다.
이를 위해서는 여러 시스템에 흩어진 업무 데이터와 문서를 함께 활용할 수 있어야 합니다. 정보가 최신인지, 서로 어떤 관계가 있는지, 누가 어디까지 사용할 수 있는지도 중요합니다. 이러한 조건을 갖춰야 AI의 답변을 실제 업무에 활용할 수 있습니다.
이번 세션에서는 현업의 이러한 요구를 중심으로 기업 AX에 필요한 데이터의 조건을 살펴봅니다. 온톨로지와 그래프로 업무 대상과 관계를 연결하는 방법, 오라클 Converged Database에서 다양한 데이터를 함께 활용하는 방법을 소개합니다. 오라클이 축적해온 데이터 관리 기능에 최근 AI 기능을 결합해, 현업이 신뢰하고 활용할 수 있는 AI를 어떻게 뒷받침할 수 있는지 설명합니다.
14:30~15:00
[세션 2]경량 온톨로지와 AI 거버넌스: 기업 데이터 위 AI 구축 시 고려사항
🎤/ 유대훈 CTO (CAIO, 제네시스랩)
기업 AI가 성과를 내지 못하는 원인은 모델 성능보다 사내 데이터와의 연결 부재에 있습니다. 기존 온톨로지 방식은 구축에 수개월이 걸리고 현업의 변화를 반영하지 못해 실패가 반복되어 왔습니다.
이번 세션에서는 업무 DB의 스키마, 용어, 관계를 자동으로 지식화하는 경량 온톨로지 방식을 소개합니다. 계정당 약 2분에 구축하고 변경분은 3~7초에 재동기화할 수 있습니다. Oracle DB 실데이터 기준 text-to-SQL 정확도는 56%에서 100%로, 첫 시도 정답률은 25%에서 81%로 개선되었습니다.
또한 AI 기본법 시행(2026.1)과 금융보안원 AI 보안 점검 33개 항목에 따라 증적 기반 통제가 필수가 되었습니다. 5개 프레임워크의 61개 통제를 192개 검증 항목으로 자동 매핑하고, 레드팀 146개 시나리오와 AI 행위 기록, DB 감사 연계로 추적, 감사, 통제를 일원화하는 방법을 공유합니다.
15:10~15:50
[세션 3] AI 에이전트가 해킹하는 시대, 방어는 AI 거버넌스 구축부터
🎤 이승민 총괄 (Arize, Director of Solutions, APJ)
최근 잇따른 대형 해킹 사고가 보여주듯 공격은 점점 빠르고 정교해지고 있으며, 이제 공격자는 AI 에이전트를 앞세워 탐색부터 침투까지 사람보다 빠르게 자동화하고 있습니다.
사람이 룰을 짜고 로그를 뒤지는 기존 방식으로는 기계의 속도로 들어오는 공격을 따라잡을 수 없습니다. 방어에도 에이전트가 필요한 이유입니다.
하지만 방어 에이전트 역시 스스로 판단하고 시스템에 접근하는 강력한 권한을 가진 존재이며, 통제되지 않는 방어 에이전트는 또 하나의 위협이 됩니다.
이번 세션에서는 Arize AI의 추적·감사 기술로 에이전트의 모든 판단과 행동을 기록·평가하고, 이상 동작을 실시간으로 잡아내는 거버넌스 체계를 소개합니다.
"AI 대 AI"의 시대, 기업이 방어 에이전트를 안심하고 쓰기 위해 반드시 갖춰야 할 통제의 조건을 제시합니다.
15:50~16:10
[Q&A]
김민지 부장 (오라클 Cloud Specialist Engineering Team)
유대훈 CTO (CAIO, 제네시스랩)
이승민 총괄 (Arize, Director of Solutions, APJ)
16:10~
경품 추첨 & 네트워킹
현장 이벤트·경품 추첨, 참석자 간 자유 네트워킹 및 정보 교류
행사 안내
1. 일시: 2026년 11월 3일(화) 13:30 ~ 16:30
2. 장소: 한빛앤(한빛미디어, 한빛+) 본사 1층 리더스홀 (서울 서대문구 연희로2길 62 한빛빌딩)
3. 주최/주관: IT조선, 한빛앤(한빛미디어, 한빛+)
#AX: 온톨로지 + 거버넌스
우리 회사 데이터, AI가 정확하고 안전하게 일하게 하는 법
