한빛출판네트워크

Chapter 01 데이터베이스 기본 개념

01 데이터베이스의 필요성

  데이터와 정보

  정보 시스템과 데이터베이스

02 데이터베이스의 정의와 특징

  데이터베이스의 정의

  데이터베이스의 특징

03 데이터 과학 시대의 데이터

  형태에 따른 데이터 분류

  특성에 따른 데이터 분류

요약

연습문제 

Chapter 02 데이터베이스 관리 시스템

01 데이터베이스 관리 시스템의 등장 배경

02 데이터베이스 관리 시스템의 정의

03 데이터베이스 관리 시스템의 장단점

04 데이터베이스 관리 시스템의 발전 과정

요약

연습문제 

Chapter 03 데이터베이스 시스템

01 데이터베이스 시스템의 정의

02 데이터베이스의 구조

  스키마

  3단계 데이터베이스 구조

  데이터 독립성

  데이터 사전

03 데이터베이스 사용자

  데이터베이스 관리자

  최종 사용자

  응용 프로그래머

04 데이터 언어

  데이터 정의어

  데이터 조작어

  데이터 제어어

05 데이터베이스 관리 시스템의 구성

  질의 처리기

  저장 데이터 관리자

요약

연습문제 

Chapter 04 데이터 모델링

01 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념

02 개체 - 관계 모델

  개체

  속성

  관계

  E-R 다이어그램

03 논리적 데이터 모델

  논리적 데이터 모델의 개념과 특성

  계층 데이터 모델

  네트워크 데이터 모델

요약

연습문제 

Chapter 05 관계 데이터 모델

01 관계 데이터 모델의 개념

  관계 데이터 모델의 기본 용어

  릴레이션과 데이터베이스의 구성

  릴레이션의 특성

  키의 종류

02 관계 데이터 모델의 제약

  개체 무결성 제약조건

  참조 무결성 제약조건

요약

연습문제 

Chapter 06 관계 데이터 연산

01 관계 데이터 연산의 개념

02 관계 대수

  관계 대수의 개념과 연산자

  일반 집합 연산자

  순수 관계 연산자

  관계 대수를 이용한 질의 표현

  확장된 관계 대수 연산자

03 관계 해석

요약

연습문제 

Chapter 07 데이터베이스 언어 SQL

01 SQL의 소개

02 SQL를 이용한 데이터 정의

  SQL의 데이터 정의 기능

  테이블의 생성

  테이블의 변경

  테이블의 삭제

03 SQL을 이용한 데이터 조작

  SQL의 데이터 조작 기능

  데이터의 검색

  데이터의 삽입

  데이터의 수정

  데이터의 삭제

04 뷰

  뷰의 개념

  뷰의 생성

  뷰의 활용

  뷰의 삭제

05 삽입 SQL

  삽입 SQL의 개념과 특징

  커서가 필요 없는 삽입 SQL

  커서가 필요한 삽입 SQL

요약

연습문제 

Chapter 08 데이터베이스 설계

01 데이터베이스 설계 단계

02 요구 사항 분석

03 개념적 설계

  개체와 속성 추출

  관계 추출

  E-R 다이어그램 작성

04 논리적 설계

  릴레이션 스키마 변환 규칙

  릴레이션 스키마 변환 규칙을 이용한 논리적 설계

05 물리적 설계와 구현

요약

연습문제 

Chapter 09 정규화

01 정규화의 개념과 이상 현상

02 함수 종속

03 기본 정규형과 정규화 과정

  정규화의 개념과 정규형의 종류

  제1정규형

  제2정규형

  제3정규형

  보이스/코드 정규형

  제4정규형과 제5정규형

  정규화 과정 정리

요약

연습문제 

Chapter 10 회복과 병행 제어

01 트랜잭션

  트랜잭션의 개념

  트랜잭션의 특성

  트랜잭션과 연산

  트랜잭션의 상태

02 장애와 회복

  장애의 유형

  데이터베이스의 저장 연산

  회복 기법

03 병행 제어

  병행 수행과 병행 제어

  병행 수행의 문제

  트랜잭션 스케줄

  병행 제어 기법

요약

연습문제 

Chapter 11 보안과 권한 관리

01 보안

02 권한 관리

  권한 관리의 개념

  권한의 부여

  권한의 취소

  역할의 부여와 취소

요약

연습문제 

Chapter 12 데이터베이스 응용 기술

01 객체지향 데이터베이스

02 객체관계 데이터베이스

03 분산 데이터베이스 시스템

04 멀티미디어 데이터베이스 시스템

05 기타 데이터베이스 응용 기술

요약

연습문제

Chapter 13 데이터 과학과 빅데이터

01 데이터 과학

02 빅데이터

03 빅데이터 저장 기술 : NoSQL

04 빅데이터 분석 기술 : 데이터 마이닝

04 빅데이터 표현 기술 : 데이터 시각화

요약

연습문제 

Appendix 데이터베이스의 활용

01 오라클의 소개와 설치

02 오라클을 이용한 데이터베이스 구축과 활용

03 Live SQL을 이용한 데이터베이스 구축과 활용

04 프로젝트 : 친구야 함께 쓰자

 부/장별 요약 

➊ 데이터베이스 기초 이론 : 1장에서 데이터베이스를, 2장에서 DBMS를 소개합니다. 3장에서는 이들을 조합한 데이터베이스 시스템을 소개합니다.

➋ 데이터 모델과 연산 : 4장에서 데이터 모델링의 개념과 데이터 모델의 역할을 알아봅니다. 그리고 5장에서 핵심 데이터 모델인 관계 데이터 모델의 전반을, 6장에서 관계 데이터의 주요 연산을 살펴봅니다.

➌ 데이터베이스 언어 SQL : 7장에서 SQL의 주요 기능을 소개한 후, 테이블 생성과 데이터 검색 및 조작을 위해 SQL로 질의문을 작성하는 방법을 알아봅니다.

➍ 데이터베이스 설계 : 데이터베이스 설계의 중요성과 목표를 소개하고, 두 가지 주요 설계 방법을 다룹니다. 8장에서는 E- R 모델과 릴레이션 변환 규칙을 이용한 설계 방법을, 9장에서는 정규화를 이용한 설계 방법을 알아봅니다.

➎ 데이터베이스 관리 : 10장에서 다양한 회복 기법과 병행 수행 시 발생할 수 있는 문제를 해결하는 병행 제어 기법에 대해 알아봅니다1. 1장에서는 데이터베이스 보안을 유지하기 위해 SQL을 이용해 권한을 부여하고 취소하는 방법을 알아봅니다.

➏ 데이터베이스 응용 기술 : 12장에서 관계 데이터베이스와 다른 특성을 가진 객체지향·객체관계·분산·멀티미디어 데이터베이스를 소개합니다. 13장에서는 데이터 과학과 빅데이터의 관련성을 알아보고 빅데이터 관련 기술을 소개합니다.

➐ 데이터베이스 활용 : 부록에서 오라클을 이용해 데이터베이스를 실제로 구축하는 방법을 알아봅니다. 그리고 책 전반의 이론을 적용할 수 있는 간단한 프로젝트를 소개합니다.