일상에서 쉽게 접할 수 있는 사건으로 배우는 베이지안 통계
베이지안 통계를 다루는 대부분의 책에서는 수학 기호와 미적분 같은 수학적 개념을 적용해 생각을 표현합니다. 이 책에서는 수학적 개념 대신 파이썬 코드를 사용하고, 연속적 수학 대신 이산적 가정을 사용합니다. 적분은 합으로, 확률 분포 연산은 반복문이나 행렬 연산으로 나타냅니다.
이렇게 일상에서 쉽게 접할 법한 일을 기반으로, 개발자에게 손쉬우면서 일반인도 배우기 쉬운 파이썬 프로그래밍 언어로 통계학을 풀어내고 있습니다. 술술 읽히며 어느새 집중하게 되는 저자의 실생활 예제와 간단한 코드로 데이터에 새로운 시각을 더해봅시다.
대상 독자
- 파이썬이 익숙한 분
- 넘파이와 판다스를 아는 분
- 수학 없이 간단한 프로그래밍으로 통계를 익히고 싶은 분
주요 내용
- 프로그래밍으로 베이지안 통계를 배우고 이해하기
- 추정, 예측, 의사 결정 분석, 증명, 베이지안 가설 검정 등의 문제 살펴보기
- 동전, 주사위, 쿠기 그릇 등의 간단한 예제를 통해 이해하기
- 실생활 문제를 푸는 데 사용하는 계산법 익히기
추천사
저자는 이번에도 200년이 넘은 수학 이론에 실생활 사례를 접목해 유익함과 재미를 한 번에 잡았다. 이 책은 베이즈 정리를 소개하는 최고의 응용서다.
_라빈 쿠마, 데이터 과학자
저자는 독특한 예제와 다양한 응용 사례를 제시하며 효과적으로 베이지안 통계에 접근한다. 베이지안 사고는 점점 보편화되며 문제 해결에 널리 사용되고 있다.
_토마스 닐드, 닐드 컨설팅 그룹 설립자이자 『Getting Started with SQL』 저자