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하루만에 완성하는 멀티모달 RAG 검색 & 추천 서비스

Building Smarter Systems - Multimodal RAG with GPT-4 for Search & Recommendations

강사

파울러 디숀

강의

21강

시간

1h 31m

레벨

초중급

기간

6개월

정가

48,000

총 결제 금액

48,000

평생교육이용권 사용안내

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강사

커리큘럼

1-1차시 강의 소개 및 사전 요구 지식

02:38

02

1-2차시 강의 구성

00:32

1-3차시 프로젝트 미리보기

02:38

04

2-1차시 개발 환경 설정

01:04

05

3-1차시 RAG 시스템 깊이 이해하기

04:17

06

3-2차시 RAG의 이점과 실제 적용

04:14

07

3-3차시 멀티모달 RAG이란 무엇인가?

08:54

08

4-1차시 멀티모달 RAG 시스템과 검색 통합하기

03:19

09

4-2차시 멀티모달 검색이 강력한 이유 - 1

02:53

10

4-3차시 멀티모달 검색이 강력한 이유 - 2

04:47

11

5-1차시 멀티모달 검색 시스템 설정- 이미지 임베딩 생성하기

09:18

12

5-2차시 멀티모달 검색 시스템 완성하기

07:58

13

6-1차시 멀티모달 추천 시스템 - 개요

03:28

14

6-2차시 허깅페이스에서 데이터셋 가져오기 및 행 수 표시

03:27

15

6-3차시 이미지를 로컬에 저장하기

03:00

16

6-4차시 임베딩 이미지를 벡터 데이터베이스에 저장하기

04:51

17

6-5차시 멀티모달 추천 시스템 테스트 - 올바른 이미지 가져오기

03:53

18

6-6차시 RAG 플로우 설정

08:12

19

6-7차시 RAG 플로우 통합 및 테스트

06:30

20

6-8차시 Streamlit으로 UI 구현하기

02:59

21

7-1차시 다음 단계 학습에 대하여

02:54

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48,000

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