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사전처럼 바로 찾아 쓰는 알고리즘

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사전처럼 바로 찾아 쓰는 알고리즘
좋아요: 35
  • 저자 : 조지 T. 하인만 , 게리 폴리케 , 스탠리 셀코
  • 역자 : 전경원
  • 출간일 : 2010-03-08
  • 페이지 : 404쪽
  • ISBN : 9788979147292
  • 물류코드 :1729

합계 : 22,500

도서판매처

  • 당장 해결하고 싶은 문제와 관련된 알고리즘을 바로 찾아 활용한다

    강력한 소프트웨어를 만들려면 효율적인 알고리즘을 사용해야 하지만, 프로그래머들은 문제가 발생하기 전까지는 좀처럼 알고리즘에 관해 생각하지 않는다. 이 책은 다양한 문제를 해결하는 알고리즘을 설명하고 문제에 적합한 알고리즘을 선택하고 구현하는 것을 돕는다.이론보다 응용에 집중했다. 이 책은 특정 프로젝트에 쉽게 적용할 수 있는 코드를 여러 프로그램 언어로 제공한다.
    • 특정 코딩 문제를 해결하거나 기존 해결책의 성능을 향상한다.
    • 풀고자 하는 문제와 관련된 알고리즘을 빠르게 찾아서 특정 알고리즘이 왜 적합한지 확인한다.
    • C, C++, 자바, 루비로 제공된 알고리즘 코드를 설명과 함께 살펴본다.
    • 알고리즘이 최고 성능을 발휘할 조건뿐만 아니라 기대 성능을 배운다.
    • 비슷한 설계상의 결정이 다른 알고리즘에 미치는 영향을 이해한다.
    • 알고리즘의 효율을 높이는 고급 자료구조를 학습한다.
    여러분은 이 책에서 응용 소프트웨어에 성공의 열쇠가 되는 알고리즘의 성능을 높이는 방법을 배울 수 있을 것이다.

    "저자는 신비로운 학문의 정수를 빼내어 이론과 구현의 완벽한 균형을 갖춘 필수 안내서로 바꾸어 놓는 환상적인 일을 해냈다. 진정으로 알고리즘을 이해하는 일이 훨씬 더 쉬워졌다."
    - 매슈 러셀, Digital Reasoning Systems 사의 CTO이자 『Dojo: The Definitive Guide』 (O"Reilly, 2008)의 저자.
  • [저자] 조지 T. 하인만

    조지 T. 하인만, 게리 폴리케, 스탠리 셀코는 우스터폴리테크닉대학의 컴퓨터 과학과 교수이다. 조지는 『Component-Based Software Engineering: Putting the Pieces Together』(Addison-Wesley, 2001)의 공동편집자이다. 게리는 『Head First Object-Oriented Analysis & Design : 세상을 설계하는 객체지향 방법론』(한빛미디어, 2007)의 공동저자이다.

    [저자] 게리 폴리케

    조지 T. 하인만, 게리 폴리케, 스탠리 셀코는 우스터폴리테크닉대학의 컴퓨터 과학과 교수이다. 조지는 『Component-Based Software Engineering: Putting the Pieces Together』(Addison-Wesley, 2001)의 공동편집자이다. 게리는 『Head First Object-Oriented Analysis & Design : 세상을 설계하는 객체지향 방법론』(한빛미디어, 2007)의 공동저자이다.

    [저자] 스탠리 셀코

    조지 T. 하인만, 게리 폴리케, 스탠리 셀코는 우스터폴리테크닉대학의 컴퓨터 과학과 교수이다. 조지는 『Component-Based Software Engineering: Putting the Pieces Together』(Addison-Wesley, 2001)의 공동편집자이다. 게리는 『Head First Object-Oriented Analysis & Design : 세상을 설계하는 객체지향 방법론』(한빛미디어, 2007)의 공동저자이다.

    [역자] 전경원

    중앙대학교에서 물리학을 전공하고, 현재 광주과학기술원에서 광소자의 모의실험을 수행하며 박사과정을 밟고 있다. 물리학과 프로그래밍을 좋아하며, 좋은 과학자가 되려고 노력 중이다.
  • 1 알고리즘은 중요하다
    문제를 이해한다 020
    필요하다면 실험해본다 022
    구원의 알고리즘 025
    또 다른 이야기 026
    이 이야기의 교훈 028
    참고자료 028
     
    2 알고리즘의 수학
    문제 인스턴스의 크기 029
    함수의 증가율 032
    최고, 평균, 최저 상황에 대한 분석 037
    성능 계열 041
    연산의 혼합 055
    성능측정 연산 056
    마지막 한 가지 059
    참고자료 059
     
    3 패턴과 도메인
    패턴: 의사전달을 위한 언어 062
    알고리즘 패턴의 형식 063
    의사코드 패턴 형식 065
    설계 형식 066
    실험 평가 형식 068
    도메인과 알고리즘 069
    부동소수점 계산 070
    수동 메모리 할당 074
    프로그램 언어의 선택 077
    참고자료 078
     
    4 정렬 알고리즘
    개요 081
    삽입 정렬 088
    중앙값 정렬 093
    빠른정렬 106
    선택 정렬 114
    힙 정렬 115
    계수 정렬 120
    버킷 정렬 123
    정렬 알고리즘의 선택 기준 129
    참고자료 134
     
    5 검색
    개요 173
    깊이-우선 검색 181
    너비-우선 검색 188
    단일 출발지 최단 거리 192
    모든 쌍 최단 경로 205
    최소 신장 트리 알고리즘 210
    참고자료 213
     
    6 그래프 알고리즘
    개요 173
    깊이-우선 검색 181
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    단일 출발지 최단 거리 192
    모든 쌍 최단 경로 205
    최소 신장 트리 알고리즘 210
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    7 인공지능으로 경로 찾기
    개요 215
    게임 트리 216
    검색 트리 219
    깊이-우선 검색 225
    너비-우선 검색 235
    A* 검색 240
    미니맥스 255
    네그맥스 261
    알파베타 265
    참고자료 272
     
    8 네트워크 흐름 알고리즘
    개요 275
    최대 흐름 278
    이분 맞춤 290
    여유 경로에 대한 고찰 293
    최소 비용 흐름 298
    옮겨싣기 299
    수송 300
    할당 301
    선형 계획법 301
    참고자료 303
     
    9 계산 기하학
    개요 305
    볼록 껍질 스캔 315
    라인스위프 324
    최근접 이웃 질의 336
    범위 질의 348
    참고자료 355
    10 모든 방법이 실패할 때
    가정의 변화 357
    근사 알고리즘 358
    오프라인 알고리즘 358
    병렬 알고리즘 359
    무작위 알고리즘 359
    아주 가끔 틀릴 수도 있는 알고리즘 368
    참고자료 372
     
    11 후기
    개요 373
    원칙: 자료를 이해한다 373
    원칙: 작은 문제로 나눈다 374
    원칙: 적합한 자료구조를 선택한다 375
    원칙: 성능을 높이려면 저장공간을 추가한다 376
    원칙: 확실한 해결책이 없다면, 검색을 구성해본다 377
    원칙: 확실한 해결책이 없다면, 해결책이 있는 다른 문제로 환원한다 378
    원칙: 알고리즘을 작성하는 건 어렵다-알고리즘을 시험하는 건 더 어렵다 379
     
    부록 성능측정
    통계의 기초 381
    하드웨어 383
    예에 관하여 383

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    • 누워서 읽는 알고리즘: 프로그래밍 상상력을 키워주는 알고리즘 이야기

      임백준

    • 뇌를 자극하는 알고리즘

      박상현

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